大數(shù)據(jù)的原理及其對農(nóng)產(chǎn)品定價的影響

作者：王靈康，楊一渠來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》日期：2020-01-22人氣：1793

進入信息時代之后大數(shù)據(jù)開始在各個行業(yè)應用，這不僅體現(xiàn)了我國信息技術水平的提升，還代表行業(yè)改革與創(chuàng)新已經(jīng)進入到重要階段。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領域也得到應用，并且影響著農(nóng)產(chǎn)品定價。這樣一來，工作人員在制定農(nóng)產(chǎn)品價格的過程中，必須要考慮大數(shù)據(jù)技術的影響。為此，下面重點圍繞大數(shù)據(jù)及其對農(nóng)產(chǎn)品定價的影響展開論述。
1 大數(shù)據(jù)原理及其在農(nóng)產(chǎn)品領域的應用
大數(shù)據(jù)是一個正在快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前還沒有完整的理論體系。實踐操作中，大致有幾類方向：（1）工業(yè)探測/感應設備（IOT），工業(yè)自動控制設備傳統(tǒng)生產(chǎn)廠商轉(zhuǎn)型生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)配套設施設備；（2）5G通訊系統(tǒng)，及附屬于移動通訊的硬件、軟件技術；（3）在數(shù)據(jù)計算中心，采用云服務模式投資興建大數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園；（4）數(shù)據(jù)運算和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的提供，利用上述條件形成大數(shù)據(jù)增值服務，目前在金融科技領域內(nèi)已經(jīng)開始成熟的運用。為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，必須要深入了解其運行原理。
1.1 數(shù)據(jù)核心原理
目前我國已經(jīng)進入到大數(shù)據(jù)時代，計算機發(fā)展模式在其影響下發(fā)生比較大的變化。以往應用的模式為流程核心，現(xiàn)如今則轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)核心。Hadoop體系內(nèi)分布式計算機框架結構的應用，對于大數(shù)據(jù)技術而言，體現(xiàn)出一定的依賴性特點，與傳統(tǒng)形式的非結構化數(shù)據(jù)信息分析需求相比，IT系統(tǒng)必須要在大數(shù)據(jù)技術的支持下進行升級，滿足大數(shù)據(jù)技術在實際應用中的需求，比如簡單至架構變化增量、分布式存儲技術在農(nóng)業(yè)領域的應用，均體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，也將計算機數(shù)據(jù)處理模式進行創(chuàng)新。
信息技術水平的提升，也推動了大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，越來越多的人開始應用大數(shù)據(jù)技術采集農(nóng)業(yè)信息，例如農(nóng)產(chǎn)品價格信息，并且對采集到的信息進行整理與分析，最大程度的提升數(shù)據(jù)信息價值。但是大數(shù)據(jù)技術具有信息時代特點，為農(nóng)業(yè)帶來發(fā)展機遇的同時，也面臨一些挑戰(zhàn)。所以，深入研究大數(shù)據(jù)技術的過程中，必須要了解統(tǒng)計思路與軟件算法的使用方式。
1.2 數(shù)據(jù)價值原理
大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)信息技術相比其優(yōu)勢在于可以支持數(shù)據(jù)的在線顯示，這是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下大數(shù)據(jù)技術一項最為顯著的特征。互聯(lián)網(wǎng)技術剛剛普及時，因為數(shù)據(jù)體量不足，加上數(shù)據(jù)信息價值沒有更加深入的認知，所以當時對于大數(shù)據(jù)以及相關信息的利用存在缺失。例如農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售，通過大數(shù)據(jù)技術可以處理一些信息，相關人員對市場上消費傾向、需求等進行分析，并且結合實際需求將現(xiàn)有信息分類，便可以了解消費者消費水平，從而制定合理的價格。由此可知，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬于數(shù)據(jù)量增加，換而言之即從量變到質(zhì)變的過渡。
1.3 全樣本原理
針對全樣本數(shù)據(jù)的應用，可以從中了解到現(xiàn)代環(huán)境下數(shù)據(jù)體量的規(guī)模和未知數(shù)據(jù)可能對數(shù)據(jù)分析結果帶來的影響。由于互聯(lián)網(wǎng)技術普及，提高數(shù)據(jù)量增長速度，數(shù)據(jù)分析最終結果也更加準確。與傳統(tǒng)抽象樣本數(shù)據(jù)分析結果進行對比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量增加，使數(shù)據(jù)價值屬性也隨之發(fā)生變化，在農(nóng)業(yè)領域的應用也更加深入。
在農(nóng)產(chǎn)品領域應用大數(shù)據(jù)技術，主要采用伯樂物聯(lián)運營模式，通過投資農(nóng)業(yè)細分領域投資收集數(shù)據(jù)，然后向銷售渠道、消費者出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并把大數(shù)據(jù)增值服務體現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品交易價格的漲幅部分。伯樂物聯(lián)構建的理論模式如下圖1。該模式具有大數(shù)據(jù)技術的特點，主要體現(xiàn)以下幾點功能：（1）原始數(shù)據(jù)接入。指通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設備實時提取生產(chǎn)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)在采集過程中不會被篡改；（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)存證：委托公信力很高的主體保存數(shù)據(jù)，如政府、銀行、互聯(lián)網(wǎng)知名企業(yè)、區(qū)塊鏈服務機構等，確保數(shù)據(jù)在保存過程中不會被篡改；（3）數(shù)據(jù)算法研發(fā)：從存證機構調(diào)取原始數(shù)據(jù)，通過算法開發(fā)，實時轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品質(zhì)量評價級結果，然后回傳給存證服務機構保存，供查詢使用；（4）數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用：農(nóng)產(chǎn)品流通渠道運營商和消費者通過讀取數(shù)據(jù)，確認農(nóng)產(chǎn)品的身份與質(zhì)量等級，按優(yōu)質(zhì)優(yōu)價的原則開展交易。

圖1 伯樂物聯(lián)構建的理論模式
2 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量定價原理
通過《信息經(jīng)濟學》和《博弈論》方面的研究，比較統(tǒng)一的觀點是，中國現(xiàn)有的農(nóng)產(chǎn)品市場是一個“檸檬市場”，也就是優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品不斷逐出市場的狀態(tài)。簡單來說，假定市場上有高、低兩種品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品：（1）當買方不能明確判斷農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等級時，會按照高、低平均質(zhì)量等級定價，即低于高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，這樣生產(chǎn)者就會停止高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)，直至市場上優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品消失；（2）當買方可以明確判斷農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的時候，市場會分裂為兩個不同的市場，以高、低兩種價格交易高、低兩種品質(zhì)的產(chǎn)品，實現(xiàn)有序流通。但是需要第三方提供信息服務，買方才有可能實現(xiàn)質(zhì)量判斷。
在這一環(huán)境下，伯樂物聯(lián)的商業(yè)模式針對農(nóng)產(chǎn)品各個細分行業(yè)，通過投資帶動大數(shù)據(jù)應用，創(chuàng)建流通渠道與優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)單位之間的交易撮合機構，制定農(nóng)產(chǎn)品價格，保證價格的合理性，具體定價流程如圖2。
圖2 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量定價流程
3 大數(shù)據(jù)的原理及其對農(nóng)產(chǎn)品定價的影響
目前，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)定價的基本方法的品牌化建設，但是2019年3月15日，中央電視臺《焦點訪談》曝光了北京同仁堂科技發(fā)展股份有限公司通過收購過期蜂蜜造假的事件，這表明品牌化定價這類方法存在本質(zhì)上的缺陷。伯樂物聯(lián)計劃首先通過大數(shù)據(jù)方法破解蜂產(chǎn)業(yè)的難題，建立自己的試驗場景，為進一步的研發(fā)和運營提供示范。鑒于此，也可以了解到大數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品定價的影響。
3.1 杜絕農(nóng)產(chǎn)品定價盲目跟風現(xiàn)象
農(nóng)產(chǎn)品價格具有周期性特點，當農(nóng)業(yè)技術與規(guī)?；_到一定程度之后，會將農(nóng)產(chǎn)品價格周期延長，同時也會降低價格周期的波動幅度。尤其是現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)快速普及，信息傳輸?shù)某杀静粩鄿p少，這降低了信息不對沖帶來的消極影響。然而農(nóng)業(yè)領域工作人員的專業(yè)素質(zhì)還有一定的提升空間，信息傳輸?shù)倪^程中會出現(xiàn)跟風現(xiàn)象，從而使農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)小幅度的波動。這時應用大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)歸集、輸出與應用，避免農(nóng)業(yè)市場中的過度投機以及盲目跟風行為。
3.2 有利于細化農(nóng)產(chǎn)品供需關系
農(nóng)產(chǎn)品價格周期體現(xiàn)出周期性特征，其本質(zhì)是各個環(huán)節(jié)價格的波動，如果農(nóng)產(chǎn)品價格提升，會直接提升替代需求，種植利潤增加，農(nóng)產(chǎn)品種植戶也會在這一趨勢帶領下盲目種植，從而延長接下來周期的供應，降低農(nóng)產(chǎn)品價格。這樣一來便會形成一種惡性循環(huán)，不利于市場中農(nóng)產(chǎn)品價格穩(wěn)定。為了提高穩(wěn)定性，需要明確農(nóng)產(chǎn)品價格周期，一般是通過經(jīng)濟學原理進行推導，大數(shù)據(jù)技術將供需關系進行細化處理，制定有效的解決對策，緩解供需矛盾，將農(nóng)產(chǎn)品價格周期延長，由此一來便可以將價格周期的波谷、波峰幅度削弱。
3.3 提高農(nóng)產(chǎn)品價格公平性
以往應用的農(nóng)產(chǎn)品營銷模式存在一些弊端，例如成本提高以及信息不對稱，這些問題都可以通過大數(shù)據(jù)技術將其解決。為了突出農(nóng)民在市場中的主體地位，保證行情交易的實時性。同時，應用大數(shù)據(jù)技術，可以完善農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)。與此同時，應用大數(shù)據(jù)技術，創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)銷售電商交易平臺，專門負責大宗交易，這在大數(shù)據(jù)技術的支持下不斷發(fā)展，節(jié)省了農(nóng)產(chǎn)品交易的成本，保證價格公平性。
3.4 提升市場分析與預判準確性
應用大數(shù)據(jù)技術對農(nóng)產(chǎn)品市場中的信息進行分析與反饋，利用消費大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供指導，如此便可以達到精準生產(chǎn)與銷售的目的。以前農(nóng)產(chǎn)品種養(yǎng)殖的周期比較長，市場預測環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)誤差，會影響到今后市場行情判斷的準確性。但是應用大數(shù)據(jù)技術之后，市場分析與預判準確性得到提升，通過精準生產(chǎn)與營銷這一現(xiàn)代化模式，為農(nóng)產(chǎn)品價格制定的可控性、合理性、穩(wěn)定性提供保障。
3.5 提高了農(nóng)產(chǎn)品流通能力，降低了運輸、營銷成本
由于中國傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品市場在運輸與營銷環(huán)節(jié)，步驟較多，規(guī)模較為分散。無法形成統(tǒng)一而有效的管理。這大大提高了農(nóng)產(chǎn)品流通的成本。影響了農(nóng)產(chǎn)品的流通。同時冗雜，分散的流通過程，使得買賣家的信息不對稱。產(chǎn)品信息繁雜、來源較廣、真假難辯，由于缺乏有公信力的信息收集、整理、分析平臺。買、賣家都難以具備高效的信息辨別與利用能力，這也為傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品營銷帶來了很大困難。但在大數(shù)據(jù)技術支持下，伯樂物聯(lián)平臺可以有效整合關于不同農(nóng)產(chǎn)品、不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品市場的有關信息，并進行快速有效的信息傳遞,同時，信息傳播節(jié)點的減少，提高了信息流通的效率。同時具有一定程度的信息保真能力。有效控制營銷過程。并降低了農(nóng)產(chǎn)品運輸、營銷成本。
4 大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品定價中的應用實例
為了充分了解大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品定價中的影響，需要結合實際情況加以應用。首先需要制定明確的目標，選擇智能設備，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)運營中心，將互聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)產(chǎn)品聯(lián)系起來，可以提高產(chǎn)品價格；其次，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)模型，在模型中設置不同的模塊，分別負責數(shù)據(jù)采集、儲存、運算與應用，提高數(shù)據(jù)處理效率與準確性，制定最合理的農(nóng)產(chǎn)品價格。
大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品定價中應用，在新環(huán)境下會更加普及，例如“蜂語者”在研發(fā)過程中擬采用采購、投放智能蜂箱，建立蜂產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營中心，把優(yōu)質(zhì)的蜂蜜資源（熟蜜）與普通蜂蜜資源（水蜜）分離，并引導互聯(lián)網(wǎng)分銷渠道與優(yōu)質(zhì)的蜂蜜資源對接，提高蜂蜜價格，收取數(shù)據(jù)服務費。為了制定合理的價格，可以建構蜂蜜產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營模型。所創(chuàng)建的運營模型主要包括4個模塊：（1）數(shù)據(jù)采集模塊。現(xiàn)有兩個IOT設備供應商，分別是深圳朗邁物聯(lián)技術有限公司和四川天府蜂谷網(wǎng)絡科技有限公司，計劃采購智能蜂箱10個，投入在湖南長沙、懷化、湘西州等地；（2）數(shù)據(jù)保存模塊。數(shù)據(jù)服務器租用湖南省市場監(jiān)督管理局的“湖南食品安全云”平臺，并把數(shù)據(jù)管理權限交給政府監(jiān)管平臺；（3）數(shù)據(jù)運算模塊。委托中國農(nóng)業(yè)大學建立“蜂行為實驗室”，編制算法，以IOT設備取得的數(shù)據(jù)代入該模型，自動評價蜂蜜產(chǎn)品等級；（4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用模塊。根據(jù)《數(shù)據(jù)服務協(xié)議》，向指定渠道動態(tài)發(fā)布數(shù)據(jù)，組織渠道與生產(chǎn)單位有序交易，指導蜂蜜產(chǎn)品定價，運行模型如圖3。當場景建設完成以后要將農(nóng)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)服務導入，數(shù)據(jù)采集之后，與當?shù)卣块T合作創(chuàng)建公共倉庫+在線拍賣交易平臺來形成新的定價機制。

圖3 蜂蜜產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營模型
5 結語
綜上所述，大數(shù)據(jù)作為信息化時代的一項常用技術，在農(nóng)業(yè)領域也比較常見。運用大數(shù)據(jù)技術對農(nóng)產(chǎn)品定價有一定的影響，為了保證農(nóng)產(chǎn)品價格的合理性，需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢，提高價格穩(wěn)定性，解決盲目跟風問題，從而為農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展做出貢獻。

來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://m.00559.cn/w/kj/21223.html

關鍵字：論文篇優(yōu)秀論文社科論文

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