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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧物流管理模式構(gòu)建研究

作者:張帥來源:《企業(yè)科技與發(fā)展》日期:2021-06-02人氣:1438

智慧物流以大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)為基礎(chǔ),在提升物流效率、降低物流成本、完善物流服務(wù),增強(qiáng)用戶體驗(yàn)滿意度方面有很大的優(yōu)勢,對傳統(tǒng)物流轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代物流發(fā)展模式具有促進(jìn)作用,代表著先進(jìn)物流管理模式的發(fā)展方向。[1]智慧物流信息平臺(tái)支撐著智慧物流的高效運(yùn)作,該平臺(tái)借助已發(fā)生的物流業(yè)務(wù),整合伴隨著的各種物流信息與資源,運(yùn)用先進(jìn)的信息處理技術(shù)和智能技術(shù),時(shí)限一體化運(yùn)作供應(yīng)鏈物流,協(xié)調(diào)統(tǒng)一地解決物流綜合問題。智慧物流信息平臺(tái)立足于解決物流業(yè)務(wù)主體信息化平臺(tái)重復(fù)建設(shè)、信息孤立、智慧化功能欠缺等問題。通過整合篩選各種物流信息與資源,集成應(yīng)用人工智能技術(shù),智慧物流信息平臺(tái)能夠提供高效率、低成本、一體化的物流服務(wù),促進(jìn)物流行業(yè)想供應(yīng)鏈一體化發(fā)展,進(jìn)而良性促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1  應(yīng)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)與其他傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理軟件和統(tǒng)計(jì)工具相比較,在獲取信息、存儲(chǔ)企業(yè)動(dòng)態(tài)信息和實(shí)時(shí)跟蹤分析用戶管理企業(yè)數(shù)據(jù)中的信息三個(gè)方面也都具有無可替代的巨大優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)物流運(yùn)營管理中廣泛運(yùn)用具有重要意義及其價(jià)值體現(xiàn)在企業(yè)可以更加專業(yè)化地處理物流數(shù)據(jù),而不是僅僅將物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為企業(yè)獲取物流經(jīng)濟(jì)效益的重要手段。隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展,企業(yè)紛紛重視供應(yīng)鏈發(fā)展模式,云技術(shù)在供應(yīng)鏈企業(yè)合作過程中為信息的傳遞提供了渠道,云平臺(tái)的應(yīng)用也引入了大數(shù)據(jù)技術(shù),進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理能力和質(zhì)量,隨著企業(yè)云計(jì)算與企業(yè)大數(shù)據(jù)之間相互聯(lián)系越來越緊密,并且深入到各行各業(yè),服務(wù)生產(chǎn)生活,大數(shù)據(jù)為整個(gè)人類社會(huì)創(chuàng)造更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)根本思路是建立大數(shù)據(jù)理論,處理的技術(shù)手段主要類型包括分布式信息處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展與應(yīng)用大數(shù)據(jù)息息相關(guān),隨著現(xiàn)代科學(xué)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)為現(xiàn)代人類社會(huì)深度挖掘了更多具有指導(dǎo)意義的商業(yè)信息,為現(xiàn)代人們的日常生活工作帶來更多的便利。在中國企業(yè)快速發(fā)展過程中大規(guī)模數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響現(xiàn)代中國企業(yè)市場競爭的主要影響因素。比如企業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)產(chǎn)品和精準(zhǔn)的市場營銷,一些中小企業(yè)也可能會(huì)充分利用這些大數(shù)據(jù)來來進(jìn)行經(jīng)營轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)的中小企業(yè)在進(jìn)行轉(zhuǎn)型的管理過程中也是可以充分利用這些大數(shù)據(jù)來來平衡中小企業(yè)的經(jīng)營價(jià)值、成本和戰(zhàn)略決策,生產(chǎn)型企業(yè)可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展生產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測,優(yōu)化企業(yè)規(guī)模等。

2  大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用對物流管理產(chǎn)生的影響

2.1  加快建設(shè)數(shù)字化體系

大數(shù)據(jù)信息技術(shù)大大改變了我國傳統(tǒng)的工業(yè)物流產(chǎn)品包裝商業(yè)模式,使傳統(tǒng)物流產(chǎn)品包裝商業(yè)模式向產(chǎn)品智能化化的方向快速發(fā)展,例如中國條碼包裝技術(shù)產(chǎn)品就是大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代的重要技術(shù)產(chǎn)品。利用數(shù)字條碼識(shí)別技術(shù)對企業(yè)物流運(yùn)輸產(chǎn)品信息進(jìn)行編號(hào)識(shí)別和條碼校對,在企業(yè)物流產(chǎn)品運(yùn)輸管理過程的各個(gè)環(huán)節(jié),可以方便快捷地及時(shí)輸入相關(guān)物流產(chǎn)品信息,大大提高了企業(yè)物流運(yùn)輸工作的管理效率。[2]

2.2  信息動(dòng)態(tài)調(diào)控

大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的針對流量和業(yè)務(wù)方向控制做出了重大調(diào)整針對物流管理企業(yè),企業(yè)經(jīng)理可以實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和自動(dòng)排序其在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的物流數(shù)據(jù),云計(jì)算技術(shù)的綜合支持下,物流企業(yè)信息系統(tǒng)進(jìn)行同步優(yōu)化,這在一定大的程度上大大降低了傳統(tǒng)物流企業(yè)管理的運(yùn)營成本,有效地大大提高傳統(tǒng)物流企業(yè)管理的工作效率,使傳統(tǒng)物流管理企業(yè)的業(yè)務(wù)管理向現(xiàn)代智能化管理方向快速發(fā)展。[3]比如大數(shù)據(jù)信息技術(shù)應(yīng)用可以有效實(shí)現(xiàn)物流時(shí)管理,通過確定汽車物流位置和通過汽車物流跟蹤,這樣會(huì)讓物流企業(yè)有實(shí)時(shí)對汽車物流的信息情況有清晰的了解。

2.3  管理仍存在一定問題

在現(xiàn)階段,中國的國際市場經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展良好,經(jīng)濟(jì)管理體系不斷得到優(yōu)化和發(fā)生改變,但國際市場經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展給物流企業(yè)的持續(xù)發(fā)展卻也帶來了巨大的管理壓力,明確自己的經(jīng)營立場,并不斷鞏固其中的市場主導(dǎo)地位,特別難的是對于物流服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營管理,他們必須如何得到企業(yè)更多的社會(huì)關(guān)注,如何通過盡可能多的投入自省精力來不斷提高企業(yè)管理水平。目前,物流運(yùn)輸企業(yè)的經(jīng)營管理還仍然存在許多突出問題,如經(jīng)營管理方式理念過于陳舊,管理體制相對不健全完善,人才資源缺乏等諸多問題,這些技術(shù)問題最終都會(huì)集中在提高物流管理效率上。鑒于上述這些問題,物流運(yùn)輸企業(yè)必須高度重視信息管理的潛在重要性,管理者認(rèn)為應(yīng)該通過樹立管理榜樣,改變對于管理的刻板概念和傳統(tǒng)理解,和完善的把握企業(yè)經(jīng)營管理信息系統(tǒng)的未來發(fā)展前景的物流企業(yè),擅長如何使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和企業(yè)信息管理技術(shù)在移動(dòng)大數(shù)據(jù)信息時(shí)代下有效提高物流企業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,最終真正實(shí)現(xiàn)效益最大化。

很少有物流企業(yè)引進(jìn)新型智能技術(shù),應(yīng)用信息技術(shù)統(tǒng)計(jì)整理物流過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù),構(gòu)建一個(gè)可視化的終端服務(wù)平臺(tái)或者綜合服務(wù)區(qū),進(jìn)而完善智能管理系統(tǒng)。傳統(tǒng)物流企業(yè)開展跨境電子商務(wù)業(yè)務(wù),大多是與郵政系統(tǒng)和其他物流快遞公司合作,難以做到覆蓋全球業(yè)務(wù)。供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)過多,可控性差導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)高,配送時(shí)間長,服務(wù)質(zhì)量差,物流服務(wù)一直難以優(yōu)化和提高。以大數(shù)據(jù)為支撐,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加深,逐步構(gòu)建智慧物流體系,新型靈活的信息服務(wù)終端,由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息分享技術(shù),建立一個(gè)信息聯(lián)通和互利共贏由多環(huán)節(jié)、多部門集成穩(wěn)定供應(yīng)鏈的全球智能終端服務(wù)平臺(tái)。

3  智慧物流管理模式構(gòu)建思路

在傳統(tǒng)物流管理過程中,通常都是采用定點(diǎn)配送的方式,將產(chǎn)品運(yùn)送到經(jīng)銷商手上就算完成了物流運(yùn)輸任務(wù)。但是在這一過程中產(chǎn)品質(zhì)量保證以及物流運(yùn)輸質(zhì)量管理等方面都缺乏一定的管控,在產(chǎn)品送到消費(fèi)者手上之后,針對消費(fèi)者滿意度的調(diào)查和反饋更是一片空白。這樣不利于物流行業(yè)不斷發(fā)展,也不利于其科學(xué)合理地制定市場營銷戰(zhàn)略,容易讓物流相關(guān)的行業(yè)陷入閉環(huán)發(fā)展的困局。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的應(yīng)用,能夠結(jié)合RFID技術(shù)應(yīng)用,對產(chǎn)品的物流路徑進(jìn)行科學(xué)追蹤和管控,并將最終的管理數(shù)據(jù)信息集中于MES系統(tǒng)中來,能夠大大提升物流管理質(zhì)量以及產(chǎn)品追溯管理效果。[4]首先,可以對相關(guān)物流產(chǎn)品的配送時(shí)間、配送路徑以及主要供應(yīng)地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行云端分類管理。這樣能夠更好地統(tǒng)計(jì)不同類型產(chǎn)品的物流時(shí)效等。其次,依托大數(shù)據(jù)庫建設(shè),能夠更為直觀地看到不同產(chǎn)品倉儲(chǔ)情況,節(jié)約物流調(diào)控的中間環(huán)節(jié),節(jié)約大量的時(shí)間成本。最后,大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用還能夠通過分析多次物流運(yùn)輸線路所遇到的路況問題以及時(shí)效問題,科學(xué)計(jì)算出最優(yōu)物流運(yùn)輸和配送路線,最大限度地降低物流運(yùn)送環(huán)節(jié)的時(shí)間成本,提升客戶滿意度。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和RFID技術(shù)對整個(gè)流程進(jìn)行追蹤,能夠在面對客戶問詢時(shí)準(zhǔn)確有效地匯報(bào)產(chǎn)品所在地。依托MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和信息整合,可以對產(chǎn)品進(jìn)行追溯分析,明確物流出現(xiàn)的質(zhì)量不佳或者客戶不滿意的具體原因。

4  以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐,構(gòu)建智慧物流管理體系

從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)背景來看,智慧工業(yè)物流的整體建立發(fā)展應(yīng)當(dāng)以其大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要起點(diǎn),數(shù)據(jù)應(yīng)用貫穿了構(gòu)建智慧工業(yè)物流的每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),呈現(xiàn)出一個(gè)周期性不斷上升的發(fā)展特點(diǎn),這也就是目前智慧物流與其他傳統(tǒng)物流最顯著的一大區(qū)別。物流智能行業(yè)根據(jù)不斷更新的物流數(shù)據(jù)處理和新技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)定制研發(fā)生產(chǎn)出了各種智慧智能物流。[5]

4.1  智能傳感器的應(yīng)用

通過各種智能流量傳感器應(yīng)用,運(yùn)用終端整合實(shí)現(xiàn)整個(gè)流量鏈的數(shù)據(jù)管理,可以大大降低各方的流量協(xié)作管理成本。我們可以清楚看到,物流過程中的每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)之間都會(huì)不斷沉淀大數(shù)據(jù),這些都是構(gòu)建智能交通物流應(yīng)用基礎(chǔ)硬件設(shè)施的基本構(gòu)成條件。目前正在試點(diǎn)推廣的各類電子企業(yè)物流服務(wù)單據(jù)和其他電子企業(yè)物流服務(wù)單據(jù)的實(shí)際使用率已經(jīng)超過80%。在此之前,人們基本上都是依靠手動(dòng)語音識(shí)別數(shù)據(jù)來不斷地分發(fā)或自動(dòng)分類用戶數(shù)據(jù)。電子快遞物流數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)記錄所有快遞數(shù)據(jù)狀態(tài)信息,以便物流管理過程人員可以實(shí)時(shí)跟蹤快遞包裹的所有快遞狀態(tài),并將每個(gè)快遞包裹的所有數(shù)據(jù)信息返回給所有相關(guān)快遞用戶。因此,一方面,智能包裝傳感器應(yīng)用終端大大降低了傳統(tǒng)包裝材料印刷或產(chǎn)品生產(chǎn)的時(shí)間成本以便于滿足中小企業(yè)和廣大消費(fèi)者的使用需求,同時(shí)通過新一代技術(shù)可以積累海量數(shù)據(jù)并快速產(chǎn)生新技術(shù)價(jià)值。

4.2  智能終端服務(wù)器的建立

為了實(shí)現(xiàn)全面準(zhǔn)確識(shí)別客戶物流動(dòng)態(tài)信息的分析,需要通過智能終端構(gòu)建一個(gè)智能化的物流信息管理體系模型。可以通過物流大數(shù)據(jù)自動(dòng)分析收集更多實(shí)時(shí)的物流服務(wù)信息,并且我們可以自動(dòng)收集所有實(shí)時(shí)物流服務(wù)信息,例如產(chǎn)品出發(fā)地,目的地,客戶物流需求,運(yùn)輸服務(wù)項(xiàng)目以及工具和跟蹤貨物運(yùn)輸?shù)娜^程。基于云和大數(shù)據(jù)的新型智能圖像傳感器采集終端的主要應(yīng)用技術(shù)設(shè)備主要包括智能傳感器采集技術(shù),RFID融合技術(shù),識(shí)別控制技術(shù)和GPS等技術(shù)。通過系統(tǒng)建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)時(shí)自動(dòng)化地跟蹤管理有關(guān)企業(yè)運(yùn)輸軟件倉庫,運(yùn)輸管理過程和相關(guān)運(yùn)輸管理人員等業(yè)務(wù)項(xiàng)目的各種靜態(tài)和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)后續(xù)的運(yùn)輸軟件數(shù)據(jù)分析和企業(yè)智能數(shù)據(jù)處理工作提供原始數(shù)據(jù)信息和大數(shù)據(jù)。

4.3  增強(qiáng)信息傳輸能力構(gòu)建信息鏈

構(gòu)建一個(gè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的高速數(shù)據(jù)傳輸電信通道,避免依靠手動(dòng)傳輸數(shù)據(jù),可以降低貨物在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的大量人工成本。在這種應(yīng)用情況下,信息雙向傳遞的銜接機(jī)制主要是通過制造商客戶→經(jīng)銷商→零售商客戶→消費(fèi)者的一個(gè)鏈條方式進(jìn)行產(chǎn)品信息雙向傳遞。傳統(tǒng)的無線傳輸信息機(jī)制已經(jīng)發(fā)生了巨大變化,信息數(shù)據(jù)可以通過有線網(wǎng)絡(luò)共享和無線傳輸,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸識(shí)別區(qū)將物流信息實(shí)時(shí)識(shí)別區(qū)和交流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)區(qū)連接起來,目前的交流物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)已經(jīng)完全具有直接實(shí)現(xiàn)我國物流行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)膶?shí)際應(yīng)用可能性。物流流程中的每個(gè)產(chǎn)品鏈接都不能可以同時(shí)通過單向運(yùn)輸流程以外的各種鏈接方式來進(jìn)行完成,具體來說取決于產(chǎn)品制造商,分銷商,零售商和最終消費(fèi)者之間的一個(gè)運(yùn)輸鏈。

5  結(jié)語

智慧化的物流數(shù)據(jù)公共信息服務(wù)平臺(tái)主要是基于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、gps、gis等信息技術(shù)和智慧化的物流設(shè)計(jì)理念,建立一個(gè)可視和優(yōu)化的多維分析數(shù)據(jù)平臺(tái),將生澀、難懂的各類海量物流數(shù)據(jù)通過應(yīng)用可視化計(jì)算軟件,使用順序聚類、關(guān)聯(lián)等計(jì)算方法,以直觀、清晰、的各類數(shù)據(jù)圖表顯示方式進(jìn)行表達(dá),挖掘物流數(shù)據(jù)背后可能隱藏的海量信息,幫助數(shù)據(jù)相關(guān)的物流經(jīng)營部門決策,使整個(gè)智慧物流有效地分配資源,提供高效準(zhǔn)確的智慧物流服務(wù)。


本文來源:《企業(yè)科技與發(fā)展》:http://m.00559.cn/w/kj/21223.html

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