基于故事的新聞視頻事件專(zhuān)題分析方法-新聞?wù)撐?/h1>

作者：中州期刊m.00559.cn來(lái)源：張鴻雁日期：2012-11-26人氣：936

　　1故事類(lèi)聚

　　一篇報(bào)道對(duì)新聞故事進(jìn)行分析，主要采用的方式就是事件專(zhuān)題的故事類(lèi)聚，就是將報(bào)道同一件新聞的視頻和故事進(jìn)行分析歸類(lèi)歸結(jié)在一起。在目前已有的故事聚類(lèi)方法中，很多都是在文本的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。不過(guò)，在新聞報(bào)道中除了以文本的形式，還有一個(gè)重要的方式就是新聞視頻的傳播，因?yàn)樾侣勔曨l能夠給我們提供很多的視覺(jué)信息，這些視覺(jué)信息因?yàn)槠渚哂兄庇^性和真實(shí)性，所以在新聞故事的講述過(guò)程中起著相當(dāng)重要的作用。所以我們就具體將視覺(jué)信息和文本信息綜合起來(lái)對(duì)新聞進(jìn)行故事類(lèi)聚。

　　文本信息的特征主要是針對(duì)新聞故事中的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別所得到的故事的文本信息。然而不同于文本信息，視覺(jué)信息特征主要是采用新聞事件中的關(guān)鍵幀進(jìn)行表示的，所謂關(guān)鍵幀就是在新聞故事中每一個(gè)鏡頭作為代表幀組合而成的故事的關(guān)鍵幀。

　　2 專(zhuān)題結(jié)構(gòu)

　　在對(duì)同一個(gè)新聞事件的故事進(jìn)行報(bào)道的時(shí)候，首先要以完成了故事聚類(lèi)做為前提，不過(guò)聚類(lèi)過(guò)后的故事其內(nèi)部是雜亂無(wú)章沒(méi)有條理的一個(gè)整體，那么將這些雜亂的信息組織成一個(gè)有條理有線索的故事專(zhuān)題就需要分析清楚新聞故事間的相互依賴(lài)關(guān)系。

　　2.1 度量相似性

　　在報(bào)道新聞故事的過(guò)程中，對(duì)于不同的內(nèi)容要按照其特征和重要程度進(jìn)行分類(lèi)排序。在報(bào)道一個(gè)新聞事件的過(guò)程中，可能在視頻中會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)故事的相同類(lèi)型的鏡頭，相對(duì)比較重要的主要是這些內(nèi)容的特征，重要程度較低的主要是一些數(shù)量出現(xiàn)較多的描述性詞匯，也由于它們對(duì)事件報(bào)道的角度和描述的方法不同，導(dǎo)致它們出現(xiàn)的用詞也有所不同。所以，要想更加準(zhǔn)確的表示出故事單元中的語(yǔ)義內(nèi)容，就要對(duì)故事單元中那些出現(xiàn)的不同特征進(jìn)行特殊的處理。然而這些處理是要經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)人士的特殊處理之后才能確定的，度量新聞故事的相似性也是為了能更好的報(bào)道新聞故事，為整個(gè)新聞專(zhuān)題做好前期準(zhǔn)備，將最準(zhǔn)確、最有針對(duì)性的內(nèi)容報(bào)道出來(lái)。

　　2.2 冗余信息的篩選

　　在一個(gè)新聞事件中，故事間可能會(huì)有大量的重復(fù)的冗余的信息，尤其是很多新聞是來(lái)自不同頻道的報(bào)道。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，他們的興趣主要是在能夠快速的了解事件發(fā)生的過(guò)程，并不是對(duì)整個(gè)事件包含的全部的新聞故事進(jìn)行瀏覽。所以對(duì)我們來(lái)說(shuō)，評(píng)價(jià)好新聞內(nèi)容的冗余重復(fù)程度是相當(dāng)有必要的，這樣對(duì)新聞故事的冗余程度標(biāo)識(shí)可以減少在生成新聞事件專(zhuān)題過(guò)程中產(chǎn)生多余的開(kāi)銷(xiāo)，也可以為新聞事件的整個(gè)發(fā)展過(guò)程提供很好的指示信息。故事的冗余程度要在專(zhuān)人的分析下才可以得出結(jié)論，因?yàn)槊總€(gè)人對(duì)事件的冗余程度都有自己的定義，所以需要有一個(gè)統(tǒng)一的要求與標(biāo)準(zhǔn)限定這種程度的限度。

　　3 結(jié)構(gòu)生成

　　建立新聞事件的專(zhuān)題結(jié)構(gòu)，其主要目的是為了能將一個(gè)簡(jiǎn)潔、全面有序的事件結(jié)構(gòu)提供給用戶(hù)，方便用戶(hù)能夠快速的瀏覽事件并掌握事件發(fā)生的主要信息。所以，要從兩個(gè)方面進(jìn)行分析，一個(gè)是信息覆蓋率，另一個(gè)是結(jié)構(gòu)冗余度，從這兩個(gè)方面分析得到對(duì)新聞事件專(zhuān)題結(jié)構(gòu)的評(píng)估報(bào)告。在評(píng)估專(zhuān)題的有序性時(shí)，比較生成的結(jié)構(gòu)中的依賴(lài)關(guān)系，檢驗(yàn)專(zhuān)題結(jié)構(gòu)的性能，才能生成更好的算法并得到更加接近結(jié)果的故事關(guān)系。但是需要說(shuō)明的是，生成事件專(zhuān)題的結(jié)構(gòu)時(shí)，要直接放棄冗余信息，但要把握好它和已經(jīng)建立的事件間的依賴(lài)關(guān)系。

　　4 結(jié)論

　　在文章中主要提到了基于故事的新聞視頻事件專(zhuān)題分析方法中需要注意的幾條重要概念與注意事項(xiàng)?？偨Y(jié)說(shuō)來(lái)，就是先將視覺(jué)和文本進(jìn)行融合，并將對(duì)報(bào)道的同一個(gè)事件中的新聞故事進(jìn)行故事聚類(lèi)，再計(jì)算出這些事件中包含的故事間的相似性，給出一個(gè)故事間具體的依賴(lài)關(guān)系網(wǎng)，再根據(jù)這些已有的關(guān)系生成整個(gè)新聞事件專(zhuān)題的結(jié)構(gòu)，直觀反映出事件之間的發(fā)展脈絡(luò)。經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)證明，這些生成的事件的專(zhuān)題結(jié)構(gòu)不但簡(jiǎn)潔有效，而且能更好的將事件之間的發(fā)展關(guān)系表現(xiàn)出來(lái)。只有做到以上幾點(diǎn)要求，才能更加準(zhǔn)確高效的報(bào)道出新聞事件。

文章來(lái)源于《科技傳播》雜志2012年第19期

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