AI時代高職教師人工智能素養(yǎng)的影響因素及培育路徑探析

摘要：AI時代，高職教師需依托新技術(shù)提升人工智能素養(yǎng)，但受個人、學(xué)校、技術(shù)、社會等因素影響，人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)面臨阻礙。基于因素分析，可構(gòu)建革新理念、優(yōu)化培訓(xùn)、搭建平臺、完善評價等路徑加以應(yīng)對和改變，通過實現(xiàn)喚醒教師提升意識、滿足差異化需求、促進“知”到“行”轉(zhuǎn)化、引導(dǎo)正確發(fā)展方向等目標，為高職教師具備更高水平人工智能素養(yǎng)打下堅實基礎(chǔ)。

　　關(guān)鍵詞：AI時代；高職教師；人工智能素養(yǎng)；影響因素；培育路徑

　　隨著人類文明發(fā)展，新型技術(shù)不斷涌現(xiàn)。新時代，人工智能技術(shù)異軍突起，對社會各行各業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響，推動生產(chǎn)模式、人才需求格局等“煥然一新”。職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有緊密聯(lián)系，承擔(dān)著培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)需求技術(shù)技能人才的重要使命，而高職教師作為人才培育者，其自身知識結(jié)構(gòu)、能力素養(yǎng)、教學(xué)理念等也要與時俱進，尤其是提升人工智能素養(yǎng)，以培養(yǎng)出人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展下的優(yōu)秀人才。然而，要想切實提升，需要關(guān)注多重因素的復(fù)合影響，通過系統(tǒng)剖析和研究，構(gòu)建科學(xué)有效的培育路徑。

　　一、AI時代高職教師人工智能素養(yǎng)的影響因素分析

　?。ㄒ唬﹤€人因素

　　AI時代，人們需要時間適應(yīng)新技術(shù)模式，如逐步了解技術(shù)特點、優(yōu)勢、不足等，以在應(yīng)用相關(guān)技術(shù)時更放心、更有方向[1]。對于高職教師，其在適應(yīng)過程中若不能深入了解AI技術(shù)，難以完全接受和信任，會影響應(yīng)用積極性。教師所掌握的知識和能力會對其認知水平產(chǎn)生直接影響，如信息技能基礎(chǔ)水平、數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成程度、跨學(xué)科知識整合能力等的影響力尤其突出，可很大程度上關(guān)聯(lián)教師掌握智能教學(xué)工具的效率與深度，當教師不具備或者水平不足時，應(yīng)用效果必然不佳[1]。從內(nèi)在分析，教師的專業(yè)發(fā)展動機與創(chuàng)新意識越強，越能激發(fā)他們更強內(nèi)在驅(qū)動力，能夠主動響應(yīng)教學(xué)范式變革，而將人工智能技術(shù)與專業(yè)課程融合便是重要變革之舉，當教師內(nèi)驅(qū)力不足時，會對這一變革產(chǎn)生一定排斥。

　?。ǘW(xué)校因素

　　學(xué)校應(yīng)為高職教師提升人工智能素養(yǎng)提供幫助和支持，但在實際情況中仍存在學(xué)校“不作為”“作為程度不足”等現(xiàn)象。有的高職院校未將“人工智能教育應(yīng)用”納入學(xué)校發(fā)展規(guī)劃，導(dǎo)致教師人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)和提升得不到專項政策支持；有的學(xué)校雖圍繞人工智能應(yīng)用做出一定轉(zhuǎn)變，卻不夠“對口”，如雖設(shè)有人工智能教學(xué)應(yīng)用研究課題，但多數(shù)是宏觀理論構(gòu)建、宏觀體系建設(shè)等，較少直接關(guān)聯(lián)微觀層面的教師應(yīng)用[2]?；A(chǔ)設(shè)施和資源保障是人工智能有效引入和應(yīng)用的重要支持，當兩者不到位時，教師會陷入“巧婦難為無米之炊”的境遇中，難以開發(fā)智慧教學(xué)模式，無法體驗虛擬實訓(xùn)軟件、教育大數(shù)據(jù)平臺等支撐下的高效率教學(xué)與個性化教學(xué)。此外，文化建設(shè)水平也會產(chǎn)生影響。學(xué)校應(yīng)該建設(shè)新型技術(shù)應(yīng)用文化，形成積極將新型技術(shù)引入和應(yīng)用到教學(xué)中的良好氛圍，當學(xué)校未足夠重視這項工作時，新型技術(shù)引入和應(yīng)用效果必然受到負面影響。

　　（三）技術(shù)因素

　　人工智能技術(shù)本身的特點會對高職教師素養(yǎng)提升造成阻礙。首先是人工智能工具較為復(fù)雜。當前教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用存在操作界面煩瑣、邏輯復(fù)雜現(xiàn)象，需要教師具備一定專業(yè)知識如計算機專業(yè)知識才能有效應(yīng)用，而當前教師的專業(yè)能力參差不齊，提高了技術(shù)入門門檻。其次是人工智能技術(shù)難以滿足教學(xué)需求。當前市場上許多人工智能產(chǎn)品屬于通用型，沒有圍繞職業(yè)教育領(lǐng)域進行專項開發(fā)。很多產(chǎn)品功能單一、穩(wěn)定性和兼容性不足，當引入之后，不僅難以滿足實際教學(xué)需求，還會因為不能融入已經(jīng)布局的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中難以發(fā)揮應(yīng)有價值，進而打擊教師使用積極性，也讓學(xué)校引入動力被削弱。

　　（四）社會因素

　　社會層面，以下因素會對高職教師人工智能素養(yǎng)提升產(chǎn)生不利影響。首先是政策體系不健全。雖然國家層面出臺了倡導(dǎo)人工智能與教育融合的指導(dǎo)性文件，但在具體執(zhí)行層面缺乏配套專項資金、詳實落地方案和有效監(jiān)管機制，導(dǎo)致許多高職院校在開展相關(guān)工作時“無米下炊”，教師難以獲得持續(xù)且高質(zhì)量的培訓(xùn)資源與技術(shù)支持。其次是產(chǎn)業(yè)界與教育界融合不足[3]。人工智能技術(shù)雖在多個產(chǎn)業(yè)中積累了大量應(yīng)用經(jīng)驗，但由于產(chǎn)業(yè)與教育界融合不足，相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗難以及時有效反饋給職業(yè)教育領(lǐng)域，也難以讓高職教師吸收和學(xué)習(xí)。校企合作多停留于表面是重要表現(xiàn)，企業(yè)不愿投入資源將最新AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為適合教學(xué)的內(nèi)容，使得教師接觸到的技術(shù)信息滯后，無法準確把握行業(yè)對人才智能素養(yǎng)的真實需求，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫節(jié)。最后是社會層面缺乏健康、理性技術(shù)應(yīng)用氛圍。一方面，人工智能技術(shù)存在過度炒作現(xiàn)象，營造出“技術(shù)萬能”氛圍，當教師在實踐中遇到挫折時易產(chǎn)生巨大心理落差和失望情緒；另一方面，存在AI技術(shù)取代教師崗位的“預(yù)測”，加劇了教師焦慮，并在一定程度上轉(zhuǎn)化為對學(xué)習(xí)新技術(shù)的排斥和恐懼。

　  二、AI時代高職教師人工智能素養(yǎng)培育路徑構(gòu)建

　　（一）更新理念，喚醒教師提升意識

　　在培育高職教師人工智能素養(yǎng)時，需要將喚醒其提升意識作為重要入手點，讓教師更主動去學(xué)習(xí)，并有效消除心理障礙。具體實施中，學(xué)校可組織專題研修活動，并邀請教育技術(shù)專家進校指導(dǎo)和授課，幫助教師逐步深入理解人工智能技術(shù)的優(yōu)勢與潛能?？烧故局悄茉u閱系統(tǒng)如何快速分析學(xué)生作業(yè)共性錯誤、虛擬仿真技術(shù)如何重現(xiàn)高風(fēng)險實訓(xùn)場景；組織教師參訪人工智能技術(shù)應(yīng)用示范院校，使其深入觀摩智能化課堂教學(xué)實況，在親身體驗中消除技術(shù)距離感；明確將人工智能素養(yǎng)提升納入教師發(fā)展規(guī)劃，并在各類工作會議中強調(diào)其重要性，形成持續(xù)關(guān)注的技術(shù)發(fā)展氛圍，讓教師逐步形成提升自覺[4]；開展人工智能教學(xué)應(yīng)用先鋒教師評選活動，發(fā)揮榜樣作用，帶動教師轉(zhuǎn)變理念和意識。

　?。ǘ﹥?yōu)化培訓(xùn)，滿足差異化需求

　　優(yōu)化教師人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)工作，將“多層次、分類別”作為重要目標，滿足不同教師提升需求。對于人工智能零基礎(chǔ)教師，可將培訓(xùn)重點放在基礎(chǔ)概念普及和常用工具操作上，同時建立工作坊傳授知識與技能；對于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的教師，引入課程數(shù)據(jù)分析、可視化工具應(yīng)用、智能教學(xué)設(shè)計等，提升專項技術(shù)操作能力；對于專業(yè)骨干教師，圍繞人工智能與專業(yè)教學(xué)深度融合組織高級研修項目，如針對智能制造專業(yè)教師開發(fā)工業(yè)機器人編程與維護項目、針對醫(yī)學(xué)專業(yè)教師開發(fā)智能診斷輔助系統(tǒng)教學(xué)應(yīng)用項目[5]。在培訓(xùn)形式上，以線下培訓(xùn)為基礎(chǔ)，開發(fā)“線上輔助培訓(xùn)”，讓教師在線學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和確定自身“努力”方向，為線下有效接受培訓(xùn)打下基礎(chǔ)。此外，學(xué)校還將建立校本培訓(xùn)導(dǎo)師隊伍作為重要工作，為教師培訓(xùn)提供資金支持，幫助校本隊伍熟悉校園建設(shè)實際，使培訓(xùn)工作更具針對性和實效性。

　  （三）搭建平臺，促進“知”到“行”的轉(zhuǎn)化

　　高職教師所學(xué)到的人工智能知識和技能只有轉(zhuǎn)化為教學(xué)能力才能發(fā)揮價值。學(xué)校應(yīng)建設(shè)人工智能教學(xué)應(yīng)用支持中心，并配備充足硬件設(shè)備和軟件工具讓教師得到切實鍛煉?？稍O(shè)立智能教學(xué)實驗室并安裝虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）教學(xué)系統(tǒng)，允許教師親身體驗并開發(fā)沉浸式教學(xué)資源；建立教學(xué)資源共享平臺，收集整理各專業(yè)人工智能教學(xué)應(yīng)用優(yōu)秀案例并形成可供參考的模式庫和素材庫，讓教師從中汲取經(jīng)驗，不斷優(yōu)化自身做法；成立跨專業(yè)人工智能教學(xué)研究團隊，通過定期組織研討活動讓教師有機會交流技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，并合作攻克教學(xué)中的技術(shù)難題，如鼓勵機械專業(yè)教師與計算機專業(yè)教師合作開發(fā)智能故障診斷實訓(xùn)項目、商貿(mào)專業(yè)教師與數(shù)據(jù)分析專家共同設(shè)計商業(yè)智能分析教學(xué)模塊等[6]；積極與企業(yè)合作，引入行業(yè)真實人工智能應(yīng)用場景，如與智能制造企業(yè)合作建設(shè)工業(yè)機器人實訓(xùn)室、與信息技術(shù)企業(yè)合作開發(fā)教育大數(shù)據(jù)分析平臺等，讓教師接觸最新人工智能應(yīng)用項目，并從中學(xué)習(xí)新知識、新技能。

　  （四）完善評價，引導(dǎo)正確發(fā)展方向

　　建立科學(xué)合理評價機制，引導(dǎo)高職教師人工智能素養(yǎng)正確發(fā)展。在具體建立中，學(xué)校應(yīng)將人工智能素養(yǎng)納入教師專業(yè)能力評價體系，明確各發(fā)展階段教師應(yīng)具備的人工智能教學(xué)應(yīng)用能力標準。評價內(nèi)容應(yīng)全面覆蓋人工智能認知理解、技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新實踐等多個維度，避免簡單以技術(shù)熟練度作為唯一標準，基于此，教師績效考核中可增設(shè)人工智能教學(xué)應(yīng)用專項評價，對積極探索技術(shù)融合創(chuàng)新的教師予以適當激勵；建立發(fā)展性評價機制，重點關(guān)注教師人工智能應(yīng)用能力的成長過程而非僅關(guān)注最終成果，通過建立教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展檔案，記錄參與培訓(xùn)、應(yīng)用實踐、創(chuàng)新成果等情況，為個性化發(fā)展提供建議。此外，在完善評價體系時，應(yīng)避免給教師造成過大壓力，如評價指標應(yīng)科學(xué)合理，并能基于教師實際水平靈活調(diào)整，確保教師得到正向引導(dǎo)和持續(xù)支持。

　　三、結(jié)語

　　AI時代，職業(yè)教育深受影響，機遇與挑戰(zhàn)并存。作為育人主力軍，高職教師需要提升人工智能素養(yǎng)以更好抓住機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)并作出貢獻。本文從多個方面分析高職教師提升人工智能素養(yǎng)的影響因素，并嘗試提出培育路徑，而這些路徑要想貫徹落實、發(fā)揮效能，需多主體參與、多維度發(fā)力、多階段推進，為高職教師提升人工智能素養(yǎng)提供穩(wěn)定、持續(xù)的支持。未來，人工智能技術(shù)將繼續(xù)創(chuàng)新更迭，推動人工智能素養(yǎng)發(fā)生轉(zhuǎn)變。這要求相關(guān)研究和實踐不能停滯，以確保培育路徑與時俱進。

文章來源：《安徽科技報》http://m.00559.cn/w/qt/35317.html