基于多元回歸分析的PPP項(xiàng)目數(shù)量影響因素研究

PPP模式(即Public-Private-Partnership的字母縮寫(xiě))是指在政府部門(mén)和私人機(jī)構(gòu)之間為配合城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的建設(shè)或?yàn)槟承┕补卜?wù)的供應(yīng)以特許權(quán)協(xié)議為基礎(chǔ)建立相互間的伙伴機(jī)制通過(guò)訂立協(xié)議確定各方的權(quán)力和義務(wù)以確保合作伙伴的完成并使合作伙伴各方取得比預(yù)期行動(dòng)更好的效果減輕政府財(cái)政負(fù)擔(dān)降低社會(huì)主體投資風(fēng)險(xiǎn)的一種模式。

國(guó)家每年對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的資金投入都是驚人的數(shù)字而僅憑國(guó)家的力量來(lái)完成所有基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不免捉襟見(jiàn)肘所以政府選擇PPP項(xiàng)目其好處是:降低國(guó)家經(jīng)濟(jì)支出；民間資本有更多的投資機(jī)會(huì)；轉(zhuǎn)變政府職能精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)；提高工作效率；降低全壽命周期成本；降低風(fēng)險(xiǎn)；降低政府PPP模式既可用于基礎(chǔ)設(shè)施的工程建設(shè)又可用于公共公共服務(wù)的提供在國(guó)際上已成為大量實(shí)施的項(xiàng)目供應(yīng)狀況之一。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者們積極探索PPP項(xiàng)目，孫慧等人提出了九大關(guān)鍵指標(biāo)及三大影響因素，齊文韜等人則根據(jù)不同利益相關(guān)方的訴求，提出了9個(gè)PPP項(xiàng)目，以期更好地滿足社會(huì)發(fā)展的需要。

核心指標(biāo)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型吳賢國(guó)等分析PPP工程項(xiàng)目業(yè)績(jī)形成原理并借助SEM方法綜合評(píng)估得到相應(yīng)結(jié)果張?jiān)茖幍纫晕宕驪PP重要要素和問(wèn)卷調(diào)查研究數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)利用層次分析和最小二乘法對(duì)PPP工程項(xiàng)目開(kāi)展實(shí)證研究宋玉軍利用灰色關(guān)聯(lián)分析法建立PPP工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)PPP工程項(xiàng)目開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)PPP工程項(xiàng)目開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)PPP工程項(xiàng)目開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)在改革開(kāi)放后快速發(fā)展城市化步伐的加快導(dǎo)致城市中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求缺口不斷擴(kuò)大國(guó)內(nèi)對(duì)PPP模式認(rèn)識(shí)有限缺乏培育和成長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)法制環(huán)境一些項(xiàng)目已經(jīng)失敗。2013年，中共第十八屆國(guó)務(wù)院政治局紀(jì)委三屆集體開(kāi)會(huì)明確提出，鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)資金以特許經(jīng)營(yíng)管理等形式積極參與經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施投入與運(yùn)作，財(cái)政部門(mén)也及時(shí)頒布《有關(guān)進(jìn)一步推廣使用政府部門(mén)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)資金協(xié)作（PPP）方式問(wèn)題的通告》，以此為開(kāi)端，我國(guó)各個(gè)政府部門(mén)紛紛響應(yīng)，積極性地推動(dòng)PPP方式的實(shí)施，以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)于更加完善的基礎(chǔ)配套建設(shè)需求。

我國(guó)PPP模式推廣力度較大為建立統(tǒng)一規(guī)范有序的PPP市場(chǎng)環(huán)境有效監(jiān)管PPP項(xiàng)目2015年3月財(cái)政部組織建設(shè)了全國(guó)PPP綜合信息平臺(tái)對(duì)2013年以來(lái)全國(guó)范圍內(nèi)的PPP項(xiàng)目全部進(jìn)行了監(jiān)管分析、動(dòng)態(tài)調(diào)整等工作。2019年底，國(guó)務(wù)院財(cái)政部PPP中心項(xiàng)目管理庫(kù)中的建設(shè)項(xiàng)目數(shù)量達(dá)到9400個(gè)，總投資規(guī)模達(dá)到14萬(wàn)億元，其中，項(xiàng)目?jī)?chǔ)備清單項(xiàng)目占比達(dá)到2922個(gè)。我國(guó)PPP項(xiàng)目數(shù)量在短時(shí)間內(nèi)迅猛增長(zhǎng)各地PPP項(xiàng)目需求水漲船高成為全PPP最最具影響力的市場(chǎng)。

綜合來(lái)看我國(guó)PPP項(xiàng)目的地區(qū)之間呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)區(qū)域內(nèi)部的數(shù)量分布也是如此。通過(guò)使用SPSS-軟件，我們利用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)原則來(lái)研究PPP項(xiàng)目中潛在的因素，并從中提煉出有助于促進(jìn)PPP模型的有效實(shí)施的信息。我們還將深入研究不同地域的情況，從而揭示出決定政府是否會(huì)選擇PPP模型的重要原因。

一、PPP項(xiàng)目影響因素

（一）風(fēng)險(xiǎn)

PPP項(xiàng)目項(xiàng)目指項(xiàng)目在運(yùn)行過(guò)程中受到各種影響從而導(dǎo)致項(xiàng)目出現(xiàn)問(wèn)題。PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)有:市場(chǎng)需求變化的風(fēng)險(xiǎn)；審批流程復(fù)雜導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)；法律變化的風(fēng)險(xiǎn)；政府信用風(fēng)險(xiǎn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；項(xiàng)目/設(shè)備移交后的狀況風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)項(xiàng)目遇到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)應(yīng)采用科學(xué)的方法即風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估并設(shè)計(jì)和實(shí)施行之有效的措施。

（二）PPP項(xiàng)目績(jī)效

PPPP項(xiàng)目由項(xiàng)目項(xiàng)目項(xiàng)目項(xiàng)目過(guò)程等因素共同影響的PPP項(xiàng)目績(jī)效表現(xiàn)。財(cái)政部門(mén)實(shí)施“按效付費(fèi)”的依據(jù)是PPP項(xiàng)目績(jī)效考核，第一，通過(guò)實(shí)施PPP項(xiàng)目，我們可以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的產(chǎn)出目標(biāo)。第二，達(dá)到預(yù)期效果的目的。第三，通過(guò)對(duì)預(yù)期效果、滿意度等指標(biāo)的全面評(píng)估，第四，確立完善的制度、措施和工作計(jì)劃，并且明確項(xiàng)目管理內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的具體要求，以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的最佳績(jī)效。“提高公共服務(wù)供給的質(zhì)量和效率”應(yīng)成為PPP模式績(jī)效的目標(biāo)。

（三）其他因素

如資金，政策等。

二、數(shù)據(jù)收集與實(shí)證研究

（一）樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

公私合營(yíng)工程落地率指標(biāo)可分為外部環(huán)境因素指標(biāo)要素指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)因素因素因素環(huán)境因素的主要指標(biāo)。PPP項(xiàng)目?jī)?nèi)部要素指標(biāo)主要包括投資總額、項(xiàng)目、項(xiàng)目屬性三個(gè)方面。本文旨在探討PPP項(xiàng)目在不同地區(qū)的實(shí)際情況，并結(jié)合CPPPC項(xiàng)目庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，對(duì)各省和地區(qū)的PPP項(xiàng)目進(jìn)行分析，以期更好地了解當(dāng)?shù)卣绾卫肞PP模式來(lái)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)。具體數(shù)據(jù)請(qǐng)見(jiàn)表一。

（二）數(shù)據(jù)處理

利用SPSS軟件操作根據(jù)表中各種影響因子的數(shù)據(jù)得出各種影響因子的極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差。初步加工所得資料如下：

由于第一次處理的指標(biāo)結(jié)果并不明顯無(wú)法清晰地得出PPP項(xiàng)目數(shù)量與各變量之間的關(guān)系因此我們需要利用Standard-Score法測(cè)量原始數(shù)據(jù)總體均值之間存在多少標(biāo)準(zhǔn)差并再次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

標(biāo)準(zhǔn)差（StandardScore），也稱Z分，是一種衡量一個(gè)特定數(shù)據(jù)點(diǎn)與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的差異的統(tǒng)計(jì)方法，它通過(guò)將這兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值除以標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示它們之間的差異。它能夠準(zhǔn)確地反映出一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的差異，從而幫助我們更好地理解和預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。將每一次得分轉(zhuǎn)換為Z分，就可以用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量它們與平均值之間的差異。這樣，就可以更好地反映出一個(gè)特定的得分與平均值之間的關(guān)系。

Z-SCORE標(biāo)準(zhǔn)化（Z-SCORE Standardization），又稱1標(biāo)準(zhǔn)差分?jǐn)?shù)，它旨在將“給定數(shù)據(jù)距離它的平均值有幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差”中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1的表示形式，從而使其滿足1的表示形式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)1的表示形式的統(tǒng)計(jì)學(xué)表示。通過(guò)z - score（standardization），將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1的表示形式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)1的表示形式，從而使1的表示形式更加精確。

Pearson相關(guān)系數(shù)可以用來(lái)衡量?jī)煞N隨機(jī)變量X與Y的線性關(guān)系強(qiáng)度，它的值可以通過(guò)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的觀測(cè)來(lái)獲得，這種關(guān)系可以用來(lái)表征兩種變數(shù)的相關(guān)性情況，也就是所謂的總體相關(guān)性系數(shù)。

cov（X,Y）是兩變量的協(xié)方差；var(X),var(Y)是變數(shù)的方差。

設(shè)X=(x₁,x₁,...x_n),Y=(y₁,y₁,...y_n)分別來(lái)自X和Y 的兩個(gè)樣本，則樣本相關(guān)系數(shù)為

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算，稱之為樣本相關(guān)系數(shù)，記為 r。r的取值范圍是[?1,1]，它描述了兩變量線性相關(guān)的方向和程度：

r>0,兩個(gè)變量呈正相關(guān)關(guān)系(一個(gè)變數(shù)增大另一個(gè)也有增大趨勢(shì));r<0兩個(gè)變量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(一個(gè)變量增大另一個(gè)呈遞減趨勢(shì));r=±1兩個(gè)變量(存在確定的函數(shù)關(guān)系)之間存在著完全的聯(lián)系;當(dāng)r=0時(shí)兩個(gè)變量之間沒(méi)有線性的相關(guān)關(guān)系但其他形式(如指數(shù)關(guān)系關(guān)系等)的相關(guān)關(guān)系可能存在。且R越靠近1說(shuō)明兩個(gè)變量的線性關(guān)聯(lián)度越高;越靠近0的直線關(guān)聯(lián)度越弱。

當(dāng)我們研究?jī)蓚€(gè)變量之間的線性相關(guān)性時(shí)，我們會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷它們的程度。這種判斷方法包括：1.當(dāng)兩個(gè)變量的線性相關(guān)性超過(guò)0.8時(shí)，我們認(rèn)為它們之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)；當(dāng)兩個(gè)變量的線性相關(guān)性低于0. 8時(shí)，我們認(rèn)為它們存在中等的關(guān)聯(lián)；當(dāng)兩個(gè)變量的線性相關(guān)性小于 時(shí)，我們認(rèn)為它們彼此沒(méi)有任何影響。

在實(shí)際應(yīng)用中，由于樣本容量的限制，使得計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)具有一定的隨意性，這就導(dǎo)致了使用樣本相關(guān)系數(shù)來(lái)估算出的整體相關(guān)系數(shù)的可靠性受到了質(zhì)疑。因此，為了確認(rèn)兩個(gè)變量之間是否存在明顯的線性關(guān)系，我們必須采取統(tǒng)計(jì)推斷的方法，即通過(guò)檢驗(yàn)的方式，將總體相關(guān)系數(shù)設(shè)置為0，以便對(duì)變量之間的關(guān)聯(lián)性做出判斷。

當(dāng) X和Y均遵循正態(tài)分布，且假設(shè)（=0）是可信的，而且T分布的自由度被設(shè)定為n-2，當(dāng)| t|>t（或p<α）時(shí)，可以認(rèn)定r具有顯著的相關(guān)性；但是，如果|t|< t （或p≥α ），那么就可以斷定，R對(duì)于兩個(gè)實(shí)體之間的聯(lián)系是毫無(wú)意義的，而且它們之間的聯(lián)系也是毫無(wú)意義的。

（三）相關(guān)分析結(jié)果分析

研究PPP項(xiàng)目的數(shù)量和GDP、財(cái)政收入、各省市固定資產(chǎn)投資金額都是變量指標(biāo)指標(biāo)都是有影響的。PPP項(xiàng)目數(shù)量與固定資產(chǎn)投資金額的關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.784與地方GDP的關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.594與地方財(cái)政收入的關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.397。根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)r的定義可以得出:各地PPP項(xiàng)目數(shù)量與當(dāng)?shù)毓潭ㄙY產(chǎn)投資金額相關(guān)性最大正相關(guān)相關(guān)二者的伴隨概率P值為0.000表明受固定資產(chǎn)投資金額影響顯著的PPP項(xiàng)目數(shù)量在0.01的水平上具有顯著的關(guān)聯(lián)性。其次是GDP受GDP影響明顯的PPP項(xiàng)目數(shù)量在0.01的水平上有明顯關(guān)聯(lián)。而地方財(cái)政收入也呈現(xiàn)正相關(guān)相關(guān)系數(shù)只有0.397僅與0.05的水平存在較大的關(guān)聯(lián)度。

三、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)本次多元回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)自變量與因變量之間的線性關(guān)系可以被有效地解釋.但是，實(shí)際情況中仍然存在一些非線性因素，這些限制因素將會(huì)影響最終的結(jié)果，因此，未來(lái)的研究和分析將會(huì)更加深入地探索這些限制因素。

從以下幾個(gè)方面著手推動(dòng)我國(guó)PPP模式的進(jìn)一步發(fā)展也就是推動(dòng)PPP投資規(guī)模的擴(kuò)大。一是降低PPP項(xiàng)目財(cái)政預(yù)算約束PPP模式運(yùn)用更好。第二要考慮融資融資模式的促進(jìn)作用讓經(jīng)濟(jì)更好地為PPP模式服務(wù)讓PPP模式在創(chuàng)新和優(yōu)化融資渠道方面發(fā)揮作用。三是結(jié)合PPP模式和城鎮(zhèn)化龐大的基礎(chǔ)設(shè)施需求。四是改善宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境創(chuàng)造更好的PPP模式發(fā)展條件。

  隨著國(guó)際疫情的持續(xù)蔓延，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在以穩(wěn)健的步伐走向復(fù)蘇，并且在國(guó)內(nèi)外環(huán)境日益復(fù)雜嚴(yán)峻的背景下，不斷推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)提供了強(qiáng)大的動(dòng)力，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)開(kāi)啟了一條充滿希望的道路。PPP模式推廣應(yīng)用的關(guān)注度也在逐漸提升……只要我們找到問(wèn)題的根源對(duì)癥下藥在不遠(yuǎn)的將來(lái)PPP項(xiàng)目就會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展篇章。

文章來(lái)源：  《商業(yè)觀察》   http://m.00559.cn/w/jg/125.html