淺析計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用

伴隨現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，計算機技得以不斷推陳出新，由此很大程度上推動了計算機人工智能識別技術(shù)的不斷發(fā)展完善，并在諸多行業(yè)領(lǐng)域得到推廣，為人們生活、工作創(chuàng)造了諸多便利。近年來，計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用范圍不斷推廣，諸如智能語音識別、機器人、人工神經(jīng)等領(lǐng)域，均以計算機技術(shù)為前提，推進了對計算機人工智能識別技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用，使現(xiàn)代社會發(fā)展需求得到極大滿足。相較于其他計算機技術(shù)，人工智能識別技術(shù)表現(xiàn)出極佳的發(fā)展前景，可為人類帶來諸多便利，當(dāng)前人工智能識別及似乎的發(fā)展時間還不長，應(yīng)用操作還不成熟，所以解決計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用中的種種問題，是今后該門學(xué)科健康穩(wěn)定發(fā)展的重中之重。由此可見，對計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用開展研究，有著十分重要的現(xiàn)實意義。

1  人工智能識別技術(shù)概述

人工智能識別技術(shù)，指的是依托計算機對人類智能進行模擬，使計算機依據(jù)人類的思維方式開展功能性表達的一項先進技術(shù)。例如，通過應(yīng)用指紋識別技術(shù)，便可在出入口處實現(xiàn)指紋密碼掃描，有效識別工作人員身份，避免工作人員遲到或早退，防止閑雜人士進入等。通過將此類人工智能識別技術(shù)應(yīng)用于生活、工作中，一方面可極大水平降低人力資源的損耗，一方面可極大水平提高人們的工作效率。和一些發(fā)達國家相比，我國人工智能識別技術(shù)依舊處在發(fā)展起步階段，近年來我國不斷加強了發(fā)達國家的交流合作，由此使得我國人工智能識別技術(shù)實現(xiàn)了一定發(fā)展。然而在我國人工智能識別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用中，同樣凸顯出一系列不足，這不僅是我國與發(fā)達國家科學(xué)技術(shù)之間存在的差距，還是我國現(xiàn)階段亟待解決的問題。

2  人工智能識別系統(tǒng)概述

識別系統(tǒng)指的是借助計算機以替代人類或幫助人類去感知外部信息，即為一種對人類感知能力的仿真模擬。近年來，眾多智能產(chǎn)品中也紛紛引入該方面的功能，諸如智能手機中的指紋識別解鎖功能，臉部識別解鎖功能，機場安檢的人耳識別技術(shù)，等等。此類功能表面上顯得尤為復(fù)雜繁瑣，然而倘若進行一概而論的話，即為均是通過計算機人工智能識別技術(shù)得以實現(xiàn)的。它們研究的是計算機人工智能識別系統(tǒng)的建立，借助計算機系統(tǒng)來對人類感官進行模擬，以實現(xiàn)外部信息的識別、分析，進一步將非電信號轉(zhuǎn)化成計算機系統(tǒng)能夠識別的電信號?，F(xiàn)如今，識別系統(tǒng)在人們?nèi)粘Ｉ?、工作中已變得隨處可見，且主要包括有語音識別、指紋識別、圖像識別、人臉識別、染色體識別、機器人視覺識別等。其中，機器人視覺識別亦可成為機器視覺，可將其劃分為低層視覺、高后視覺兩大層次，前者指的是對視覺圖像開展預(yù)處理，好比紋理分析、邊緣檢測、曲面色彩、立體造型等，其主要目的在于使對象得到凸顯。后者指的是對對象進行理解，顯而易見，要想實現(xiàn)高層視覺目的，必須要掌握與對象相關(guān)的各項信息。圖像識別即為計算機結(jié)合采集圖像的特性，然而匹配出與圖像特性相符的對象，進一步識別出圖像“是什么”的技術(shù)。而對于染色體識別而言，因為染色體特征中有著大量因素時變信息，所以傳統(tǒng)識別手段在識別時存在一定不足。而通過將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用至染色體識別中，并借助兩級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，便可收獲良好的識別效果。

3  計算機人工智能識別技術(shù)的實踐應(yīng)用

伴隨現(xiàn)代社會的飛速發(fā)展，計算機技術(shù)得以不斷創(chuàng)新發(fā)展，眾多先進技術(shù)推陳出新，被廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)領(lǐng)域中，以滿足當(dāng)前社會的發(fā)展需求。近年來，我國計算機人工智能是被技術(shù)發(fā)展腳步不斷加快，并在諸多行業(yè)中得到推廣，進一步推動了我國科技的發(fā)展進步，為人們生活、工作創(chuàng)造了極大便利，滿足社會發(fā)展的實際需求。在此背景下，計算機人工智能識別技術(shù)相關(guān)研發(fā)人員應(yīng)當(dāng)緊緊跟隨時代前進步伐，不斷開拓創(chuàng)新，加強對國內(nèi)外先進技術(shù)的學(xué)習(xí)借鑒，不斷推進對計算機人工智能識別技術(shù)的科學(xué)合理應(yīng)用。如何進一步促進計算機人工智能識別技術(shù)的健康穩(wěn)定發(fā)展可以將下述內(nèi)容作為切入點：

3.1  語音識別技術(shù)的實踐應(yīng)用

計算機語音識別技術(shù)即為讓計算機系統(tǒng)可識別人類的語言、思維，并且可按照人類的語言、思維開展相關(guān)的分析與操作。語音識別技術(shù)是研發(fā)人工智能中開展人機對話、人機交互的一項核心技術(shù)，同時眾多國家將其作為開展人工智能研發(fā)的重要內(nèi)容。伴隨計算機語音識別技術(shù)在眾多智能產(chǎn)品中的推廣，使其表現(xiàn)出諸多優(yōu)勢，諸如語音通信、聲控電話等。在語音識別技術(shù)的實踐應(yīng)用時，應(yīng)當(dāng)對其周圍環(huán)境的各種聲音予以排除，以防止對技術(shù)應(yīng)用造成干擾，不然在聲音嘈雜環(huán)境下對其進行應(yīng)用，勢必會使其語音識別功能受到一定制約，對其操作造成不利影響。倘若不得不要在嘈雜環(huán)境下開展語音識別，可采用降噪麥克開展語音輸入。

3.2  人臉識別技術(shù)的實踐應(yīng)用

計算機人臉識別技術(shù)即為依托計算機技術(shù)對人臉各關(guān)鍵特征部位進行有效分析、識別，通過采集人的各種臉部表情信息存儲至數(shù)據(jù)庫中，然后就人臉各關(guān)鍵特征部位與對應(yīng)臉部表情開展有效比較，并開展分析識別。近年來，計算機人臉識別技術(shù)已收貨了一定的發(fā)展成效，不過在實踐應(yīng)用中依舊存在一些不足，諸如，在發(fā)型、妝容、外界環(huán)境等因素影響下，會一定程度降低人臉識別技術(shù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于識別陌生面孔，其識別準(zhǔn)確性還有待進一步提高，特別是一些有著相似面容的人，普通人可以識別，而開展計算機技術(shù)識別及開展視覺圖像采集則存在一定難度，難以對他們的特征進行有效描述。

3.3  指紋識別技術(shù)的實踐應(yīng)用

每個人的指紋均是不同的，由此為指紋識別提供了有力依據(jù)，依托指紋紋路圖案、不同交叉點及斷點等開展分析識別，可實現(xiàn)對用戶身份的有效識別。指紋識別存在其特有的優(yōu)勢，然而其同樣存在不足之處，即為由于人的指紋總是會不經(jīng)意地留在任何地方，通過對該部分留存指紋的采集利用，同樣可完成指紋識別操作，進而為指紋識別準(zhǔn)確性帶來不利影響。再加上，一些人缺乏明顯的指紋特征，無法實現(xiàn)指紋成像，進而難以開展指紋識別，這同樣是指紋識別技術(shù)實踐應(yīng)用所需解決的一大難題。

3.4  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實踐應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近年來得到廣泛推廣，該項技術(shù)是借助現(xiàn)階段先進的處理單元開展有效連接，進一步構(gòu)建起健全的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)可理解為對人腦的簡化與模擬，因而可實現(xiàn)一般的人腦功能及邏輯思維功能，可實現(xiàn)對當(dāng)前相關(guān)實際需求的有效滿足。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可稱之為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，依托對人腦神經(jīng)系統(tǒng)進行模擬，以建立起可實現(xiàn)人腦相關(guān)功能的模擬系統(tǒng)，依據(jù)人腦的運行原理，依托人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一系列單元，諸如當(dāng)前較為普遍的人工神經(jīng)元、電子元件、處理與案件等。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐應(yīng)用中，通常是借助實際的神經(jīng)元，經(jīng)由對知識的存儲、讀取，進一步開展理想的處理，最終實現(xiàn)對各項需求的有效滿足。

4  結(jié)語

總而言之，計算機人工智能識別技術(shù)現(xiàn)如今已在人們生活、工作中得到廣泛推廣，不僅可對商品信息進行準(zhǔn)確掃描，獲取商品價格；還可實現(xiàn)對指紋、聲音、人臉進行有效鑒定，識別用戶身份，為人們生活、工作創(chuàng)造了極大便利。某種意義上而言，人工智能識別技術(shù)是計算機技術(shù)的一次革命性發(fā)展，推動了計算機不斷趨向于自動化、智能化。因而，計算機人工智能識別技術(shù)相關(guān)研發(fā)人員必須要革新思想觀念，不斷鉆研研究、總結(jié)經(jīng)驗，提高對人工智能識別技術(shù)及人工智能識別系統(tǒng)內(nèi)涵特征的有效認(rèn)識，推進對計算機人工智能識別技術(shù)的科學(xué)合理應(yīng)用，積極促進計算機人工智能識別技術(shù)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://m.00559.cn/w/qk/21223.html