人工智能賦能高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育路徑研究

摘要：人工智能技術正顛覆性地重塑高等教育生態(tài)系統(tǒng)，尤其在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育領域顯現(xiàn)出強大的賦能潛力。本文通過系統(tǒng)梳理人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育深度融合的內(nèi)在機理，構建“技術賦能—機制創(chuàng)新—生態(tài)協(xié)同”的三維理論框架。通過重塑教育場景、優(yōu)化資源配置和強化倫理規(guī)范，顯著提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育效能，為智能時代高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革提供理論參考和實踐范式。

　　關鍵詞：人工智能；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育；路徑創(chuàng)新；

　　黨的二十大報告明確提出“教育、科技、人才是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的基礎性、戰(zhàn)略性支撐”，并將“推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生”作為重要戰(zhàn)略任務。《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》明確要求“加快人工智能在教育領域的創(chuàng)新應用，利用智能技術支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學方法的改革、教育治理能力的提升”?；诖?，人工智能是新一輪科技革命的核心驅(qū)動力，而高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，亟須通過人工智能技術重構創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)，當前人工智能賦能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育仍面臨課程體系滯后、創(chuàng)新實踐虛無、倫理規(guī)范缺失等現(xiàn)實困境。本研究基于構建“技術賦能－機制創(chuàng)新－生態(tài)構建”的理念，為智能時代高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實施提供實踐范式。

　　一、人工智能賦能高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的價值意蘊

　　（一）人工智能重構教育理念：從“知識傳遞”到“智能共創(chuàng)”。傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育難以適應智能時代對創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的需求。需通過推動教育理念的變革，由“教師中心”轉向“人機協(xié)同”，創(chuàng)新性生成學生個性化的學習路徑。由“經(jīng)驗驅(qū)動”轉向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，進一步提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育成效。由“標準化培養(yǎng)”轉向“個性化創(chuàng)新”，通過與人工智能多次的迭代對話，不斷探索多元化解決方案。

　?。ǘ┤斯ぶ悄苤厮芘囵B(yǎng)模式：構建“虛實融合”的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。通過技術滲透重構創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的生態(tài)系統(tǒng)，利用教學場景的數(shù)智化轉型，破解“紙上談兵”的困境，提升項目可行性。優(yōu)化教育資源的智能配置，系統(tǒng)整合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源庫，實現(xiàn)課程模塊的智能重組。創(chuàng)新評價體系的構建，利用區(qū)塊鏈技術記錄學習過程數(shù)據(jù)，形成“過程數(shù)據(jù)+成果指標”的多元評價模型。

　?。ㄈ┤斯ぶ悄苜x能價值升華：服務國家戰(zhàn)略的育人使命。人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的深度融合具有鮮明的時代價值，服務新質(zhì)生產(chǎn)力培育，加速“創(chuàng)意—創(chuàng)新—創(chuàng)業(yè)”轉化鏈條生成。彌合數(shù)字鴻溝推動教育公平，借助智能教育平臺獲得優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程資源。應對全球創(chuàng)新性變革，培育具備AI素養(yǎng)的新時代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。

　  二、人工智能賦能高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的現(xiàn)實困境

　?。ㄒ唬┘夹g應用層面的現(xiàn)實困境。人工智能系統(tǒng)在運行過程中常呈現(xiàn)“黑箱”特性，導致教師無法判斷算法推薦的合理性，學生亦難以建立對技術工具的信任，甚至可能因錯誤而挫傷學習積極性，這些問題在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源分配、個性化學習方案制定等場景中尤為突出，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育涉及教學管理、科研實踐、企業(yè)合作等多維度數(shù)據(jù)，受限于信息系統(tǒng)碎片化、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一等問題，數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)跨平臺流通，導致精度大大降低，還加劇教育資源投入。此外，應用中面臨“工具理性”與“人文價值”的沖突。大部分專業(yè)教師不具備專業(yè)計算機等技術素養(yǎng)，致使人機協(xié)作流于形式，且學生對人工智能的過度依賴削弱其解決問題的能力，形成“技術惰性”。

　?。ǘ┙逃龑嵺`層面的現(xiàn)實困境。當前高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程仍以“知識傳授+案例分析”為主導模式，盡管積極探索將人工智能要素融入課程中，但人工智能倫理、人機協(xié)作等內(nèi)容未納入核心課程體系，學生難以適應智能時代對創(chuàng)新復合型能力的要求。且受限于算力資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量和校企合作深度，實踐平臺的功能略顯單一，學生難以體悟復雜商業(yè)決策的不確定性，校企合作項目存在“重形式、輕實效”的傾向，企業(yè)參與人才培養(yǎng)的深度不足。

　?。ㄈ┥鷳B(tài)構建層面的現(xiàn)實困境。當前政府、高校、企業(yè)、科研機構之間的協(xié)同合作機制尚未成熟，缺乏針對人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融合的專項規(guī)劃，資金投入不足。校企合作多停留于表象，企業(yè)參與人才培養(yǎng)全過程的動力不足，在應用中引發(fā)數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、人機邊界模糊等多重倫理風險，學生行為數(shù)據(jù)缺乏有效保護，存在涉及知識產(chǎn)權歸屬爭議存疑，缺乏倫理審查機制與規(guī)范框架。

　　三、人工智能賦能高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的創(chuàng)新路徑

　?。ㄒ唬┘夹g賦能路徑：重構教育要素的智能化支撐體系。構建以人工智能賦能為核心的個性化學習系統(tǒng)，將人工智能算法、商業(yè)模式設計、市場分析等知識模塊化，并通過語義分析識別學生的知識盲區(qū)，動態(tài)調(diào)整內(nèi)容難度與推薦路徑。依托元宇宙技術構建沉浸式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實訓平臺，通過VR、AR和數(shù)字孿生技術模擬真實商業(yè)場景，開展產(chǎn)品原型設計、商業(yè)路演和危機應對演練，系統(tǒng)實時記錄決策數(shù)據(jù)并生成行為分析報告，構建動態(tài)監(jiān)測與風險預警系統(tǒng)，系統(tǒng)梳理分析學生的項目計劃書、路演報告等材料，識別創(chuàng)新方案的可行性與風險點，分析市場定位、技術方案等內(nèi)容。為師生提供修改建議，提升項目落地。

　?。ǘC制創(chuàng)新路徑：構建適應智能時代的教育治理體系。通過智能教學系統(tǒng)采集日常學習行為數(shù)據(jù)，并運用人工智能賦能處理和情感計算技術分析項目報告的創(chuàng)新性與可行性，形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)報告、技術轉化能力、市場調(diào)研報告等核心指標的動態(tài)能力圖譜，提升評價的精準度。重構“AI+X”跨學科課程，如增加人工智能倫理、數(shù)據(jù)科學導論等基礎模塊，聯(lián)合校企開發(fā)實踐課程，發(fā)揮其在培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才方面的成效。

　?。ㄈ┥鷳B(tài)協(xié)同路徑：打造政產(chǎn)學研用融合的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。構建“政府搭臺、校企唱戲”的協(xié)同機制，強化政策支持，深度解讀地方政府的政策文件，系統(tǒng)整合校地企資源，發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地功效，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果轉化率，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目落地。進一步深化產(chǎn)教融合，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，強化師資隊伍建設，串聯(lián)校企地師資力量，聘請企業(yè)高管擔任創(chuàng)業(yè)導師，引入項目開展針對性教學，師生共同深入企業(yè)調(diào)研，承接企業(yè)真實需求，創(chuàng)新開展以項目成果替代傳統(tǒng)畢業(yè)設計，實現(xiàn)校企利益深度合作雙贏模式。

　　人工智能賦能大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的創(chuàng)新路徑，本質(zhì)上是通過技術賦能、機制創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同的三維聯(lián)動，推動教育范式從單一“知識傳遞”向多方“智能共創(chuàng)”的深層次轉型升級也意味著教育理念、培養(yǎng)模式和評價體系的系統(tǒng)性變革。未來研究應進一步探索人機協(xié)同的實踐模式，完善技術應用的評估指標體系，并加強政產(chǎn)學研用的框架協(xié)同，為建設創(chuàng)新型國家提供高質(zhì)量、可持續(xù)的人才支撐，最終服務于國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和科技自立自強的時代需求。

文章來源：《安徽科技報》http://m.00559.cn/w/qt/35317.html