人工智能時代高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的思考

        人工智能對高職美術(shù)教育的現(xiàn)實影響

　　隨著以DeepSeek為代表的生成式人工智能技術(shù)的普及，人工智能已經(jīng)滲透到教育領(lǐng)域的方方面面。當(dāng)前，高職院校的規(guī)模逐步擴(kuò)大，傳統(tǒng)的教學(xué)模式逐漸顯現(xiàn)不足，無法跟上時代發(fā)展的腳步。教學(xué)方法也隨之發(fā)生變革，傳統(tǒng)側(cè)重手工技巧傳授的模式逐步向“理論+實踐+技術(shù)應(yīng)用”的綜合模式轉(zhuǎn)變。教師不僅需深入講解藝術(shù)理論知識，還應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生如何借助AI技術(shù)優(yōu)化創(chuàng)作流程。

　　在實訓(xùn)環(huán)節(jié)，可以引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的參數(shù)化生成與迭代，以此模擬行業(yè)實際生產(chǎn)流程。從學(xué)生就業(yè)視角來看，人工智能拓展了高職美術(shù)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)路徑。高職美術(shù)專業(yè)學(xué)生除可選擇傳統(tǒng)美術(shù)崗位外，還可涉足新興領(lǐng)域。例如，可以憑借對AI工具的熟練掌握，積極投身于影視特效制作中的AI素材生成崗位。此外，可以入職相關(guān)廣告設(shè)計公司，成為借助智能平臺進(jìn)行創(chuàng)意作品批量生產(chǎn)的設(shè)計師。因此，高職美術(shù)教育在人才培養(yǎng)過程中，需要注重對復(fù)合型人才的塑造，以適應(yīng)行業(yè)變革所帶來的現(xiàn)實影響。

　　人工智能時代高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

　　在人工智能時代，高職美術(shù)教育邁向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型之路荊棘叢生。一方面，師資力量的薄弱，對轉(zhuǎn)型進(jìn)程形成顯著制約。當(dāng)前，多數(shù)高職美術(shù)教師長期專注于傳統(tǒng)美術(shù)教學(xué)，對AI技術(shù)的理解與應(yīng)用能力相對有限，難以承擔(dān)AI相關(guān)課程的教學(xué)任務(wù)。部分教師具備學(xué)習(xí)意愿，學(xué)校層面也缺乏完善的教師培訓(xùn)體系，無法為教師提供系統(tǒng)、持續(xù)的AI技術(shù)培訓(xùn)，從而難以確保教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)定提升。同時，課程體系的整合面臨較高難度。傳統(tǒng)美術(shù)課程與新興AI課程在教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法等方面存在較大差異，如何將二者有機(jī)融合，構(gòu)建邏輯連貫、層次分明的現(xiàn)代化課程體系，成為亟待解決的重要課題。

　　另一方面，相關(guān)師生對待AI工具的觀念維度也存在認(rèn)知偏差。部分學(xué)生過度依賴AI工具，忽視自身美術(shù)基本功的訓(xùn)練，錯誤地認(rèn)為借助AI即可輕松完成創(chuàng)作，長此以往，其藝術(shù)創(chuàng)新能力與審美素養(yǎng)將難以得到有效提升。部分教師則對AI在美術(shù)教育中的作用持懷疑態(tài)度，擔(dān)憂其會削弱傳統(tǒng)美術(shù)教育的價值，進(jìn)而抵制將AI技術(shù)融入教學(xué)，這無疑對教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型形成阻礙。

　　綜上所述，技術(shù)、教學(xué)與觀念層面的多重挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約高職美術(shù)教育在人工智能時代的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

　　人工智能時代高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的路徑

　　打造模塊化課程，優(yōu)化課程體系

　　打破傳統(tǒng)課程壁壘、構(gòu)建模塊化課程體系，不僅能順應(yīng)知識整合趨勢，還契合了高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型需求。過程中，需要依據(jù)美術(shù)專業(yè)技能內(nèi)在邏輯與人工智能在美術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用特性，合理劃分模塊。例如，基礎(chǔ)繪畫模塊著重培養(yǎng)學(xué)生手繪能力，從線條、明暗到構(gòu)圖，循序漸進(jìn)提升造型基礎(chǔ)。數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作模塊聚焦數(shù)字繪畫、動畫制作等高階技能，通過項目式學(xué)習(xí)，讓學(xué)生掌握數(shù)位板操作、數(shù)字繪畫軟件以及動畫設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)。人工智能輔助設(shè)計模塊旨在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用AI繪畫軟件和智能設(shè)計工具的能力。以實踐為導(dǎo)向，引入真實項目，可以讓學(xué)生在實戰(zhàn)中掌握用AI生成創(chuàng)意、優(yōu)化設(shè)計方案的方法。同時，需要合理安排各模塊課程比例，根據(jù)學(xué)生認(rèn)知與職業(yè)能力發(fā)展規(guī)律，逐步推進(jìn)教學(xué)，促進(jìn)美術(shù)技能與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，全面提升學(xué)生知識、技能與素養(yǎng)。

　　推動智能化教學(xué)，創(chuàng)新教學(xué)模式

　　在教育信息化理論指引下，利用人工智能技術(shù)營造智能化教學(xué)環(huán)境，成為高職美術(shù)教育創(chuàng)新發(fā)展的核心路徑。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在線學(xué)習(xí)平臺能深度挖掘涵蓋學(xué)習(xí)時長、作業(yè)完成質(zhì)量等信息的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用學(xué)習(xí)分析理論構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)畫像，精準(zhǔn)洞察學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度與知識薄弱點(diǎn)，進(jìn)而依據(jù)個性化學(xué)習(xí)理論，為每位學(xué)生量身推送適配的學(xué)習(xí)資源。例如，針對色彩搭配能力欠佳的學(xué)生，系統(tǒng)智能篩選優(yōu)質(zhì)教學(xué)視頻、專項練習(xí)題及經(jīng)典案例剖析，實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)。

　　此外，引入虛擬現(xiàn)實（VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）技術(shù)開展虛擬課堂教學(xué)，讓學(xué)生在沉浸式環(huán)境中模擬真實創(chuàng)作場景，提升空間感知與創(chuàng)意表達(dá)能力。

　　建設(shè)雙師型團(tuán)隊，提高師資水平

　　依據(jù)教師專業(yè)發(fā)展理論，建設(shè)雙師型教師隊伍是破解高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型師資困境的根本。對此，學(xué)校可以鼓勵現(xiàn)有美術(shù)教師參加人工智能技術(shù)培訓(xùn)，學(xué)習(xí)AI繪畫軟件操作、數(shù)據(jù)可視化分析等知識，通過工作坊、研討會構(gòu)建學(xué)習(xí)共同體，分享經(jīng)驗、協(xié)同學(xué)習(xí)，提升教師運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)教學(xué)的能力，實現(xiàn)從單一美術(shù)教學(xué)向技術(shù)融合教學(xué)的轉(zhuǎn)變。同時，學(xué)校有必要引進(jìn)人工智能專業(yè)背景且熱愛美術(shù)教育的復(fù)合型人才，充實師資力量。他們能帶來前沿技術(shù)知識，與美術(shù)教師開展跨學(xué)科教學(xué)研究，運(yùn)用行動研究法，探索人工智能與美術(shù)教育融合的創(chuàng)新路徑。此外，也要開發(fā)新課程，從課程設(shè)計到評價反饋，助力教師團(tuán)隊優(yōu)化，為高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型注入動力。

　　結(jié)語

　　人工智能的發(fā)展對高職美術(shù)教育形成雙向賦能格局，未來應(yīng)積極應(yīng)對轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，不斷優(yōu)化課程體系、提升專業(yè)教學(xué)及教師水平，培養(yǎng)兼具系統(tǒng)化美術(shù)理論素養(yǎng)與人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型專業(yè)人才。

文章來源：  《大河美術(shù)報》   http://m.00559.cn/w/qk/35647.html