人工智能時代高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的思考
人工智能對高職美術(shù)教育的現(xiàn)實影響
隨著以DeepSeek為代表的生成式人工智能技術(shù)的普及,人工智能已經(jīng)滲透到教育領(lǐng)域的方方面面。當(dāng)前,高職院校的規(guī)模逐步擴(kuò)大,傳統(tǒng)的教學(xué)模式逐漸顯現(xiàn)不足,無法跟上時代發(fā)展的腳步。教學(xué)方法也隨之發(fā)生變革,傳統(tǒng)側(cè)重手工技巧傳授的模式逐步向“理論+實踐+技術(shù)應(yīng)用”的綜合模式轉(zhuǎn)變。教師不僅需深入講解藝術(shù)理論知識,還應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生如何借助AI技術(shù)優(yōu)化創(chuàng)作流程。
在實訓(xùn)環(huán)節(jié),可以引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的參數(shù)化生成與迭代,以此模擬行業(yè)實際生產(chǎn)流程。從學(xué)生就業(yè)視角來看,人工智能拓展了高職美術(shù)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)路徑。高職美術(shù)專業(yè)學(xué)生除可選擇傳統(tǒng)美術(shù)崗位外,還可涉足新興領(lǐng)域。例如,可以憑借對AI工具的熟練掌握,積極投身于影視特效制作中的AI素材生成崗位。此外,可以入職相關(guān)廣告設(shè)計公司,成為借助智能平臺進(jìn)行創(chuàng)意作品批量生產(chǎn)的設(shè)計師。因此,高職美術(shù)教育在人才培養(yǎng)過程中,需要注重對復(fù)合型人才的塑造,以適應(yīng)行業(yè)變革所帶來的現(xiàn)實影響。
人工智能時代高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
在人工智能時代,高職美術(shù)教育邁向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型之路荊棘叢生。一方面,師資力量的薄弱,對轉(zhuǎn)型進(jìn)程形成顯著制約。當(dāng)前,多數(shù)高職美術(shù)教師長期專注于傳統(tǒng)美術(shù)教學(xué),對AI技術(shù)的理解與應(yīng)用能力相對有限,難以承擔(dān)AI相關(guān)課程的教學(xué)任務(wù)。部分教師具備學(xué)習(xí)意愿,學(xué)校層面也缺乏完善的教師培訓(xùn)體系,無法為教師提供系統(tǒng)、持續(xù)的AI技術(shù)培訓(xùn),從而難以確保教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)定提升。同時,課程體系的整合面臨較高難度。傳統(tǒng)美術(shù)課程與新興AI課程在教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法等方面存在較大差異,如何將二者有機(jī)融合,構(gòu)建邏輯連貫、層次分明的現(xiàn)代化課程體系,成為亟待解決的重要課題。
另一方面,相關(guān)師生對待AI工具的觀念維度也存在認(rèn)知偏差。部分學(xué)生過度依賴AI工具,忽視自身美術(shù)基本功的訓(xùn)練,錯誤地認(rèn)為借助AI即可輕松完成創(chuàng)作,長此以往,其藝術(shù)創(chuàng)新能力與審美素養(yǎng)將難以得到有效提升。部分教師則對AI在美術(shù)教育中的作用持懷疑態(tài)度,擔(dān)憂其會削弱傳統(tǒng)美術(shù)教育的價值,進(jìn)而抵制將AI技術(shù)融入教學(xué),這無疑對教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型形成阻礙。
綜上所述,技術(shù)、教學(xué)與觀念層面的多重挑戰(zhàn),嚴(yán)重制約高職美術(shù)教育在人工智能時代的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
人工智能時代高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的路徑
打造模塊化課程,優(yōu)化課程體系
打破傳統(tǒng)課程壁壘、構(gòu)建模塊化課程體系,不僅能順應(yīng)知識整合趨勢,還契合了高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型需求。過程中,需要依據(jù)美術(shù)專業(yè)技能內(nèi)在邏輯與人工智能在美術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用特性,合理劃分模塊。例如,基礎(chǔ)繪畫模塊著重培養(yǎng)學(xué)生手繪能力,從線條、明暗到構(gòu)圖,循序漸進(jìn)提升造型基礎(chǔ)。數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作模塊聚焦數(shù)字繪畫、動畫制作等高階技能,通過項目式學(xué)習(xí),讓學(xué)生掌握數(shù)位板操作、數(shù)字繪畫軟件以及動畫設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)。人工智能輔助設(shè)計模塊旨在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用AI繪畫軟件和智能設(shè)計工具的能力。以實踐為導(dǎo)向,引入真實項目,可以讓學(xué)生在實戰(zhàn)中掌握用AI生成創(chuàng)意、優(yōu)化設(shè)計方案的方法。同時,需要合理安排各模塊課程比例,根據(jù)學(xué)生認(rèn)知與職業(yè)能力發(fā)展規(guī)律,逐步推進(jìn)教學(xué),促進(jìn)美術(shù)技能與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用,全面提升學(xué)生知識、技能與素養(yǎng)。
推動智能化教學(xué),創(chuàng)新教學(xué)模式
在教育信息化理論指引下,利用人工智能技術(shù)營造智能化教學(xué)環(huán)境,成為高職美術(shù)教育創(chuàng)新發(fā)展的核心路徑。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),在線學(xué)習(xí)平臺能深度挖掘涵蓋學(xué)習(xí)時長、作業(yè)完成質(zhì)量等信息的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),運(yùn)用學(xué)習(xí)分析理論構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)畫像,精準(zhǔn)洞察學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度與知識薄弱點(diǎn),進(jìn)而依據(jù)個性化學(xué)習(xí)理論,為每位學(xué)生量身推送適配的學(xué)習(xí)資源。例如,針對色彩搭配能力欠佳的學(xué)生,系統(tǒng)智能篩選優(yōu)質(zhì)教學(xué)視頻、專項練習(xí)題及經(jīng)典案例剖析,實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)。
此外,引入虛擬現(xiàn)實(VR)與增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)技術(shù)開展虛擬課堂教學(xué),讓學(xué)生在沉浸式環(huán)境中模擬真實創(chuàng)作場景,提升空間感知與創(chuàng)意表達(dá)能力。
建設(shè)雙師型團(tuán)隊,提高師資水平
依據(jù)教師專業(yè)發(fā)展理論,建設(shè)雙師型教師隊伍是破解高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型師資困境的根本。對此,學(xué)校可以鼓勵現(xiàn)有美術(shù)教師參加人工智能技術(shù)培訓(xùn),學(xué)習(xí)AI繪畫軟件操作、數(shù)據(jù)可視化分析等知識,通過工作坊、研討會構(gòu)建學(xué)習(xí)共同體,分享經(jīng)驗、協(xié)同學(xué)習(xí),提升教師運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)教學(xué)的能力,實現(xiàn)從單一美術(shù)教學(xué)向技術(shù)融合教學(xué)的轉(zhuǎn)變。同時,學(xué)校有必要引進(jìn)人工智能專業(yè)背景且熱愛美術(shù)教育的復(fù)合型人才,充實師資力量。他們能帶來前沿技術(shù)知識,與美術(shù)教師開展跨學(xué)科教學(xué)研究,運(yùn)用行動研究法,探索人工智能與美術(shù)教育融合的創(chuàng)新路徑。此外,也要開發(fā)新課程,從課程設(shè)計到評價反饋,助力教師團(tuán)隊優(yōu)化,為高職美術(shù)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型注入動力。
結(jié)語
人工智能的發(fā)展對高職美術(shù)教育形成雙向賦能格局,未來應(yīng)積極應(yīng)對轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),不斷優(yōu)化課程體系、提升專業(yè)教學(xué)及教師水平,培養(yǎng)兼具系統(tǒng)化美術(shù)理論素養(yǎng)與人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型專業(yè)人才。
文章來源: 《大河美術(shù)報》 http://m.00559.cn/w/qk/35647.html
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