數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)融合發(fā)展策略

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合現(xiàn)狀

傳統(tǒng)制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，正面臨著由勞動力成本上升、資源環(huán)境壓力加大以及市場需求多樣化等因素帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。智能制造的核心在于將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)與傳統(tǒng)制造流程深度融合，從而實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、自動化和柔性化。通過智能化裝備與系統(tǒng)的應(yīng)用，傳統(tǒng)制造企業(yè)能夠在提高生產(chǎn)效率、降低能耗、縮短生產(chǎn)周期的同時，提升產(chǎn)品的質(zhì)量和精準(zhǔn)度，進(jìn)一步滿足個性化、定制化市場需求。

目前，國內(nèi)很多制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始將智能制造納入發(fā)展戰(zhàn)略，并初步在一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能調(diào)度，大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控和優(yōu)化，人工智能技術(shù)則使得生產(chǎn)過程中的異常情況能夠被迅速識別并進(jìn)行自動調(diào)整。這些技術(shù)的應(yīng)用使得傳統(tǒng)制造業(yè)在提升精度和效率的同時，還能更加靈活地應(yīng)對市場需求的變化，進(jìn)而提升企業(yè)的競爭力。

盡管智能制造在一些領(lǐng)域取得了一定進(jìn)展，傳統(tǒng)制造業(yè)在全面實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的過程中仍然面臨著諸多瓶頸和挑戰(zhàn)。技術(shù)整合的復(fù)雜性和高成本使得許多中小型企業(yè)難以在短時間內(nèi)完成智能化升級。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的管理模式、生產(chǎn)流程、人才結(jié)構(gòu)等方面提出了較高要求，而當(dāng)前大多數(shù)傳統(tǒng)制造企業(yè)在這些方面的能力尚顯不足。信息安全問題、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象以及標(biāo)準(zhǔn)化體系的缺乏等問題，也在一定程度上制約了智能制造的廣泛應(yīng)用。
二、智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)融合的路徑與挑戰(zhàn)

智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合是一個復(fù)雜的過程，涉及技術(shù)、管理和人才等多方面的整合。實現(xiàn)這一融合的關(guān)鍵路徑之一是推動數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用與傳統(tǒng)生產(chǎn)流程的有效結(jié)合。制造企業(yè)需要通過設(shè)備智能化、信息化升級，將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)嵌入到生產(chǎn)、管理和服務(wù)的各個環(huán)節(jié)。在生產(chǎn)過程中，通過傳感器和智能設(shè)備的互聯(lián)互通，可以實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)的全面監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)，從而減少設(shè)備故障停機(jī)時間，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠?qū)ιa(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，優(yōu)化生產(chǎn)計劃與排程，精準(zhǔn)預(yù)測市場需求變化，進(jìn)而實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能調(diào)度和精益生產(chǎn)。

盡管智能制造在部分領(lǐng)域已取得初步成效，傳統(tǒng)制造業(yè)在融合過程中仍面臨多重挑戰(zhàn)。技術(shù)整合的復(fù)雜性是主要障礙之一。傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)線和設(shè)備多為固定化、自動化程度較低的設(shè)施，且相關(guān)技術(shù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，這使得智能制造技術(shù)的引入需要進(jìn)行大規(guī)模的系統(tǒng)改造，且改造成本較高。企業(yè)的技術(shù)人員往往缺乏足夠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，無法快速掌握新技術(shù)的應(yīng)用與管理方法，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用效果的滯后。數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然嚴(yán)重，不同部門和環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)難以共享與整合，使得智能化方案難以達(dá)到預(yù)期的效益。與此同時，信息安全問題也日益突出，企業(yè)在大規(guī)模應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的同時，必須加強對數(shù)據(jù)隱私和安全的保護(hù)，以免遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊或數(shù)據(jù)泄露。

更為復(fù)雜的是，智能制造不僅僅是技術(shù)層面的改造，它還要求企業(yè)在組織管理、文化建設(shè)以及人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行同步創(chuàng)新。制造企業(yè)需要培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識的復(fù)合型人才，提升員工的技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。企業(yè)在進(jìn)行智能制造轉(zhuǎn)型時，還需考慮到行業(yè)的政策環(huán)境與市場的需求變化，保持足夠的靈活性，以應(yīng)對不斷變化的外部壓力。因此，智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，不僅是一項技術(shù)革新，更是企業(yè)戰(zhàn)略、管理和文化的全面重塑。

三、結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合發(fā)展為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了全新的路徑。盡管許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得了初步成果，但技術(shù)整合、管理模式創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全等方面的挑戰(zhàn)仍然存在。要實現(xiàn)智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，企業(yè)不僅需要加強技術(shù)創(chuàng)新，還需在組織結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)和管理體系上進(jìn)行全面調(diào)整。通過解決技術(shù)和管理層面的障礙，推動數(shù)字化技術(shù)的普及應(yīng)用，能夠有效提升生產(chǎn)效率、降低成本，并增強市場競爭力。展望未來，智能制造將成為制造業(yè)發(fā)展的主流趨勢，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入持續(xù)創(chuàng)新的動力，助力我國制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新階段。

文章來源：  《河南經(jīng)濟(jì)報》   http://m.00559.cn/w/qt/34236.html