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廣東省政府研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性檢驗(yàn)——改革與戰(zhàn)略
作者:趙元篤來(lái)源:原創(chuàng)日期:2013-03-27人氣:1054
經(jīng)典回歸模型(classical regressionmodel)是建立在穩(wěn)定數(shù)據(jù)變量基礎(chǔ)上的,對(duì)于非穩(wěn)定變量,不能使用經(jīng)典回歸模型,否則會(huì)出現(xiàn)虛假回歸等諸多問(wèn)題。由于許多經(jīng)濟(jì)變量是非穩(wěn)定的,這就給經(jīng)典的回歸分析方法帶來(lái)了很大限制。但是,如果變量之間有著長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系,即它們之間是協(xié)整的(cointegration),則是可以使用經(jīng)典回歸模型方法建立回歸模型的。
(一)協(xié)整理論與方法
經(jīng)濟(jì)變量從長(zhǎng)期來(lái)看存在某種均衡關(guān)系,盡管短期內(nèi),變量的運(yùn)動(dòng)會(huì)偏離這個(gè)均衡。協(xié)整關(guān)系就描述了變量間的均衡關(guān)系,協(xié)整是描述時(shí)間序列之間長(zhǎng)期關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)性質(zhì),如果一個(gè)原始序列平穩(wěn),我們稱之為I(O)過(guò)程。如果一個(gè)原始時(shí)間序列不平穩(wěn),而經(jīng)過(guò)一階差分變成平穩(wěn)的,我們就說(shuō)原始(隨機(jī))序列是一階單整,簡(jiǎn)稱I(1)??紤]兩個(gè)或多個(gè)I(1)序列,一般它們的線性組合仍然是I(1)的,但是如果存在某個(gè)線性組合,使得新得到的序列是平穩(wěn)的,那么就說(shuō)這幾個(gè)時(shí)間序列之間是協(xié)整的(co-integrated)。組合中序列的系數(shù)為協(xié)整向量。
用規(guī)范化的語(yǔ)言表述,即對(duì)于時(shí)間序列xt,yt,如果它們滿足下述條件,則它們是協(xié)整的。
1.xt和yt是I(1)的,即它們本身是非平穩(wěn)的,而其一階差分是平穩(wěn)的。
2.存在一個(gè)非零向量a,使得yt-axt=-et是平穩(wěn)的。
變量協(xié)整性分析的經(jīng)濟(jì)意義在于:對(duì)于兩個(gè)具有各自長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律的變量,如果它們之間是協(xié)整的則它們之間存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。反之,如果這兩個(gè)變量不是協(xié)整的,則它們之間不存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。
(二)變量與數(shù)據(jù)采集
由于要研究的是廣東省政府研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性,因此,涉及的變量包括政府研發(fā)資金投入指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo),在此用R&D經(jīng)費(fèi)(記作RNDI)和地區(qū)GDP(記作GDP)表示,相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東省科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及《廣東省第二次全國(guó)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)資源清查主要數(shù)據(jù)公報(bào)(第一號(hào))》得到,詳見(jiàn)表-1。
(三)實(shí)證分析
1.單位根檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))。美國(guó)學(xué)者Nelson與Plosser在其研究中曾指出,多數(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列都是不穩(wěn)定的,只有確定了序列的平穩(wěn)性才能進(jìn)一步對(duì)他們進(jìn)行協(xié)整性分析和因果性檢驗(yàn)。因此,作為分析的第一步,要對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文在利用AIC與SC準(zhǔn)則確定變量的滯后階數(shù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)所有政府研發(fā)資金投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來(lái)判斷其穩(wěn)定性。
檢驗(yàn)結(jié)果表明,在1%、5%和10%三個(gè)顯著性水平下,單位根檢驗(yàn)的ADF值均大于相應(yīng)的臨界值,所以,廣東省2000-2009年度RNDI和GDP序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列。其一階差分序列仍然是非平穩(wěn)的序列。而廣東省2000-2009年度RNDI和GDP序列在顯著性水平為10%的情況下,ADF檢驗(yàn)值均小于臨界值,都為二階單整序列,因此,可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
2.協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整的基本思想認(rèn)為,盡管兩個(gè)或者兩個(gè)以上的變量中每個(gè)都是非平穩(wěn)的,但它們的線性組合有可能相互抵消趨勢(shì)項(xiàng)的影響,使該組合成為一個(gè)平穩(wěn)的變量。協(xié)整理論為兩個(gè)或兩個(gè)以上非平穩(wěn)變量之間尋找均衡關(guān)系,以及用存在的協(xié)整關(guān)系的變量建立動(dòng)態(tài)模型奠定了理論基礎(chǔ)。本文將運(yùn)用E-G兩步法來(lái)檢驗(yàn)研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整關(guān)系。
建立RNDI與GDP的協(xié)整方程,經(jīng)回歸得到GDP與RNDI的協(xié)整方程為:
GDP=6089.760+4.119115RNDI
t=(4.381922)(13.80703)
R2=0.959725,F(xiàn)=190.6342
通過(guò)對(duì)該式產(chǎn)生的殘差序列作ADF檢驗(yàn),得出殘差是平穩(wěn)的,因此,政府研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有協(xié)整關(guān)系,上述方程體現(xiàn)了它們之間的長(zhǎng)期均衡,即如果政府研發(fā)資金投入增加1億元,那么平均經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)(即GDP將增加)4.119115億元。
3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,在滯后階數(shù)為2,在顯著性水平為5%的情況下,表現(xiàn)出RNDI和GDP沒(méi)有Granger因果關(guān)系。
(四)結(jié)論
以上分析可以看出,GDP與RNDI雖然個(gè)別看起來(lái)都是非平穩(wěn)的,但它們兩者之間是協(xié)整的,具有長(zhǎng)期的協(xié)同趨勢(shì),其中上述協(xié)整方程就表明了長(zhǎng)期內(nèi)他們之間的關(guān)系。
從因果檢驗(yàn)來(lái)看,政府研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間沒(méi)有顯示出Granger因果關(guān)系,但這并不表明他們之間就不存在因果關(guān)系,可能是由于數(shù)據(jù)收集的年限太少或是其他因素導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果不明顯,他們之間的因果關(guān)系以及相關(guān)程度可以通過(guò)擴(kuò)大樣本容量的方法進(jìn)一步加以確認(rèn)和驗(yàn)證。
(一)協(xié)整理論與方法
經(jīng)濟(jì)變量從長(zhǎng)期來(lái)看存在某種均衡關(guān)系,盡管短期內(nèi),變量的運(yùn)動(dòng)會(huì)偏離這個(gè)均衡。協(xié)整關(guān)系就描述了變量間的均衡關(guān)系,協(xié)整是描述時(shí)間序列之間長(zhǎng)期關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)性質(zhì),如果一個(gè)原始序列平穩(wěn),我們稱之為I(O)過(guò)程。如果一個(gè)原始時(shí)間序列不平穩(wěn),而經(jīng)過(guò)一階差分變成平穩(wěn)的,我們就說(shuō)原始(隨機(jī))序列是一階單整,簡(jiǎn)稱I(1)??紤]兩個(gè)或多個(gè)I(1)序列,一般它們的線性組合仍然是I(1)的,但是如果存在某個(gè)線性組合,使得新得到的序列是平穩(wěn)的,那么就說(shuō)這幾個(gè)時(shí)間序列之間是協(xié)整的(co-integrated)。組合中序列的系數(shù)為協(xié)整向量。
用規(guī)范化的語(yǔ)言表述,即對(duì)于時(shí)間序列xt,yt,如果它們滿足下述條件,則它們是協(xié)整的。
1.xt和yt是I(1)的,即它們本身是非平穩(wěn)的,而其一階差分是平穩(wěn)的。
2.存在一個(gè)非零向量a,使得yt-axt=-et是平穩(wěn)的。
變量協(xié)整性分析的經(jīng)濟(jì)意義在于:對(duì)于兩個(gè)具有各自長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律的變量,如果它們之間是協(xié)整的則它們之間存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。反之,如果這兩個(gè)變量不是協(xié)整的,則它們之間不存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。
(二)變量與數(shù)據(jù)采集
由于要研究的是廣東省政府研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性,因此,涉及的變量包括政府研發(fā)資金投入指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo),在此用R&D經(jīng)費(fèi)(記作RNDI)和地區(qū)GDP(記作GDP)表示,相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東省科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及《廣東省第二次全國(guó)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)資源清查主要數(shù)據(jù)公報(bào)(第一號(hào))》得到,詳見(jiàn)表-1。
(三)實(shí)證分析
1.單位根檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))。美國(guó)學(xué)者Nelson與Plosser在其研究中曾指出,多數(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列都是不穩(wěn)定的,只有確定了序列的平穩(wěn)性才能進(jìn)一步對(duì)他們進(jìn)行協(xié)整性分析和因果性檢驗(yàn)。因此,作為分析的第一步,要對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文在利用AIC與SC準(zhǔn)則確定變量的滯后階數(shù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)所有政府研發(fā)資金投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來(lái)判斷其穩(wěn)定性。
檢驗(yàn)結(jié)果表明,在1%、5%和10%三個(gè)顯著性水平下,單位根檢驗(yàn)的ADF值均大于相應(yīng)的臨界值,所以,廣東省2000-2009年度RNDI和GDP序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列。其一階差分序列仍然是非平穩(wěn)的序列。而廣東省2000-2009年度RNDI和GDP序列在顯著性水平為10%的情況下,ADF檢驗(yàn)值均小于臨界值,都為二階單整序列,因此,可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
2.協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整的基本思想認(rèn)為,盡管兩個(gè)或者兩個(gè)以上的變量中每個(gè)都是非平穩(wěn)的,但它們的線性組合有可能相互抵消趨勢(shì)項(xiàng)的影響,使該組合成為一個(gè)平穩(wěn)的變量。協(xié)整理論為兩個(gè)或兩個(gè)以上非平穩(wěn)變量之間尋找均衡關(guān)系,以及用存在的協(xié)整關(guān)系的變量建立動(dòng)態(tài)模型奠定了理論基礎(chǔ)。本文將運(yùn)用E-G兩步法來(lái)檢驗(yàn)研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整關(guān)系。
建立RNDI與GDP的協(xié)整方程,經(jīng)回歸得到GDP與RNDI的協(xié)整方程為:
GDP=6089.760+4.119115RNDI
t=(4.381922)(13.80703)
R2=0.959725,F(xiàn)=190.6342
通過(guò)對(duì)該式產(chǎn)生的殘差序列作ADF檢驗(yàn),得出殘差是平穩(wěn)的,因此,政府研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有協(xié)整關(guān)系,上述方程體現(xiàn)了它們之間的長(zhǎng)期均衡,即如果政府研發(fā)資金投入增加1億元,那么平均經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)(即GDP將增加)4.119115億元。
3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,在滯后階數(shù)為2,在顯著性水平為5%的情況下,表現(xiàn)出RNDI和GDP沒(méi)有Granger因果關(guān)系。
(四)結(jié)論
以上分析可以看出,GDP與RNDI雖然個(gè)別看起來(lái)都是非平穩(wěn)的,但它們兩者之間是協(xié)整的,具有長(zhǎng)期的協(xié)同趨勢(shì),其中上述協(xié)整方程就表明了長(zhǎng)期內(nèi)他們之間的關(guān)系。
從因果檢驗(yàn)來(lái)看,政府研發(fā)資金投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間沒(méi)有顯示出Granger因果關(guān)系,但這并不表明他們之間就不存在因果關(guān)系,可能是由于數(shù)據(jù)收集的年限太少或是其他因素導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果不明顯,他們之間的因果關(guān)系以及相關(guān)程度可以通過(guò)擴(kuò)大樣本容量的方法進(jìn)一步加以確認(rèn)和驗(yàn)證。
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