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智能垃圾分類回收設施使用影響因素分析——以“小黃狗”為例

作者:羅玉竹,辛雅童,陳圖悅,胡嘉欣來源:《企業(yè)科技與發(fā)展》日期:2020-01-03人氣:2257

經濟社會的快速發(fā)展讓居民的物質生活不斷變得豐富而便利。伴隨大量消費,垃圾的處理問題也成為當今的一個重要問題。垃圾的分類收集已在我國提倡多年,但目前我國大部分城市依然實行生活垃圾混合收集。2000年4月,建設部選定北京、上海等8個城市作為垃圾分類收集的試點城市,經過幾年的實踐,雖然取得了一些經驗,但效果并不理想。由此智能垃圾分類回收設施,成為了解決垃圾分類收集難題的重要環(huán)節(jié)之一,為此我們有必要了解現在居民的垃圾分類現狀以及智能垃圾分類回收設施的使用影響因素如何。本文運用SPSS軟件對南昌本地居民的“小黃狗”的使用影響因素進行因子分析,對調查數據進行基本分析和深度挖掘,從而探討智能垃圾分類回收設施之后的發(fā)展前景。

1問卷設計

1.1量表指標選取

在設計問卷時,為了分析智能垃圾分類回收設施使用影響因素我們提取了21個指標。

1.2質量檢驗

1.2.1信度檢驗

本文利用軟件SPSS22.0,采用內部一致性這一信度指標,對于調查量表的21項指標進行可靠性分析。本次研究的克隆巴赫系數為0.918,說明問卷內信度表現較為良好。

1.2.2效度檢驗

本文對問卷進行KMO和巴特利特球體檢驗,得出KMO檢驗系數為0.9150.5;同時Bartlett檢驗的P值為0.0000.05。所以該評價體系的內在效度是比較理想的,調查數據具備分析可行性。

2因子分析

2.1使用影響因素因子提取及命名

2.1.1使用影響因素因子提取

(1)可行性檢驗。表1中巴特利特球體檢驗的P值明顯小于0.05,有充分的理由拒絕原假設,說明數據適合作因子分析。同時,KMO檢驗系數的值為0.915,接近于1,得出該數據適合做因子分析。

表1KMO和Bartlett檢驗

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 0.915

Bartlett的球形度檢驗 近似卡方 6959.831

自由度 210

顯著性 0.000

(2)提取公因子。表2中顯示出各因子對原始變量總方差的解釋情況。根據提取公因子的特征值大于1的原則,前四個特征值的最初值分別為8.158、2.013、1.693、1.599,因此提取了四個公因子,而且從表中可以看出這四個公因子的累積貢獻率達到了64.110%,說明因子分析的效果比較理想。

表2解釋的總方差

因子

編號 初始特征值 提取平方和載入

特征值 方差的百分比

(%) 累計百分比

(%) 特征值 方差的百分比

(%) 累計百分比

(%)

1 8.158 38.849 38.849 8.158 38.849 38.849

2 2.013 9.586 48.435 2.013 9.586 48.435

3 1.693 8.061 56.497 1.693 8.061 56.497

4 1.599 7.614 64.110 1.599 7.614 64.110

2.1.2因子的命名解釋

未旋轉因子載荷矩陣顯示的是初始因子解,但是這很難解釋因子的意義。為了達到比較好的效果,更好的解釋各因子,使因子具有命名解釋性,使用SPSS釆用方差最大法對因子載荷矩陣進行旋轉,旋轉后的因子更加具有實際意義。旋轉后的因子載荷矩陣如表3所示。

表3旋轉后的因子載荷矩陣

項目描述 因子

1 2 3 4

分類明確 0.813 0.204 0.237 -0.007

計量公正 0.801 0.225 0.193 0.015

很容易學習,方便快捷 0.774 0.123 0.13 0.235

外形美觀 0.696 0.067 0.055 0.273

自身環(huán)保意識 0.606 0.278 0.076 0.241

社會宣傳教育 0.515 0.192 0.053 0.493

減少垃圾引發(fā)的鄰里爭執(zhí) 0.146 0.792 0.065 0.131

減少對公共區(qū)域的占用面積 0.271 0.745 0.221 0.048

感覺自己很新潮 0.008 0.665 -0.011 0.357

提高回收效率 0.438 0.644 0.291 -0.102

提高環(huán)境和空氣質量 0.418 0.64 0.308 0.023

精神鼓勵 0.047 0.621 0.108 0.279

減少垃圾堆積的安全隱患 0.436 0.615 0.32 -0.026

周圍的人推薦 0.393 0.408 0.184 0.388

造成金錢損失 0.116 0.081 0.883 0.131

個人信息泄露 0.114 0.084 0.868 0.167

達不到預期的便利性 0.216 0.288 0.651 0.144

經濟回報 0.21 0.397 0.564 0.062

道德的約束 0.178 0.112 0.087 0.811

法律法規(guī)的規(guī)定 0.164 0.044 0.156 0.779

輿論的監(jiān)督 0.078 0.187 0.132 0.753

因子命名 設計特點及受眾特性因子” 環(huán)境及心理因子 個人利益因子 社會約束力因子

使用方差極大法對于因子載荷矩陣進行正交旋轉得到表3,發(fā)現分類明確、計量公正、很容易學習方便快捷、外形美觀、自身環(huán)保意識、社會宣傳教育6個成分與因子1高度相關,可以命名為設計特點及受眾特性因子;減少垃圾引發(fā)的鄰里爭執(zhí)、減少對公共區(qū)域的占用面積、感覺自己很新潮、提高回收效率、提高環(huán)境和空氣質量、精神鼓勵、減少垃圾堆積的安全隱患7個成分和因子2高度相關,可以命名為環(huán)境及心理因子;造成金錢損失、個人信息泄露、達不到預期的便利性、經濟回報4個成分和因子3高度相關,可以命名為個人利益因子;道德的約束、法律法規(guī)的規(guī)定、輿論的監(jiān)督3個成分與因子4高度相關,可以命名為社會約束力因子。

2.2對各因子的重要程度分析

2.2.1設計特點及受眾特性因子分析

分類明確的平均值最高為4.03,表明大多數人認為分類明確是影響他們使用小黃狗比較主要的因素,其次為受眾自身的環(huán)保意識,均值為3.96,由此可知受眾的自身的環(huán)保意識也對小黃狗的使用有比較大的影響。

2.2.2環(huán)境及心理因子分析

在環(huán)境及心理因子中,均值都普遍較低,大多數人認為這些影響因素都不是影響他們使用小黃狗的決定性因素。其中均值最高的是提高回收效率,均值為3.85,中位數和眾數都為4,即大多數人認為在這一類因子中主要的影響因素為提高回收效率。

2.2.3個人利益因子分析

在個人利益因子中,個人信息泄露和達不到預期便利性均值都比較高,分別為4.02和4.05,說明被調查者對個人隱私和生活便利性這兩個因素比較看重,而經濟回報的均值僅為3.4,中位數和眾數也都只有3,表明大多數人認為該因素的影響效果一般。

2.2.4社會約束力因子分析

在三項給出的社會約束力因子中,均值都比較高,在3.72以上,說明大部分被調查者都認為社會約束力對他們是否使用小黃狗影響較大。

3對策分析

3.1產品設計方面

在產品設計上,運營商應該盡量美化產品外觀,細化對所回收物品的分類,分類箱標簽做到通俗易懂,計量結果公開透明化,設置專業(yè)人員定期檢查稱重秤的準確程度,對積極使用設施的人給予一定經濟方面的鼓勵。

3.2設備宣傳方面

應當考慮通過網絡廣告、電視廣告和戶外廣告等對于設備進行宣傳。在設計廣告語的過程中應當重點考慮對環(huán)保意識的強調,從而對人們產生正向的引導作用,喚起人們對于垃圾分類的重視以及主動學習。同時可考慮在設備電子屏和箱體上投放有關環(huán)保的宣傳語加強人們對產品的印象,從而達到宣傳的效果。

3.3設施后續(xù)維護及保養(yǎng)方面

技術部門應定期維護系統,以提高其安全性,從而保護使用者個人信息及隱私不會泄露。增強企業(yè)內部控制,杜絕私下買賣客戶信息事件的發(fā)生。APP及其他線上關聯方式不惡意扣費。可考慮在設施附近設置監(jiān)控,以預防不法分子對設施的惡意損害,定期檢查設施的損壞情況,如有損壞應盡快維修或更換以免造成使用者的不便。


本文來源:《企業(yè)科技與發(fā)展》:http://m.00559.cn/w/kj/21223.html

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