探索基于多學(xué)科交叉融合的新醫(yī)科病理生理學(xué)課程體系改革與優(yōu)化路徑

  隨著醫(yī)學(xué)領(lǐng)域向精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展，新醫(yī)科建設(shè)對(duì)醫(yī)學(xué)教育提出更高要求。病理生理學(xué)作為醫(yī)學(xué)教育的關(guān)鍵課程，其傳統(tǒng)教學(xué)模式存在學(xué)科知識(shí)分散、內(nèi)容更新滯后等問題。為適應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，亟需推進(jìn)課程體系改革，通過多學(xué)科交叉融合整合知識(shí)架構(gòu)，創(chuàng)新教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)解決復(fù)雜醫(yī)學(xué)問題的能力，推動(dòng)醫(yī)學(xué)教育高質(zhì)量發(fā)展。
　　一、學(xué)科知識(shí)整合
　?。ㄒ唬?gòu)建交叉融合的知識(shí)模塊
　　構(gòu)建交叉融合的知識(shí)模塊，旨在打破傳統(tǒng)學(xué)科知識(shí)的壁壘，以疾病為核心串聯(lián)多學(xué)科知識(shí)體系。在病理生理學(xué)教學(xué)中，以糖尿病為例，不再局限于胰島β細(xì)胞功能損傷、胰島素抵抗等單一病理機(jī)制講解，而是整合多學(xué)科知識(shí)：從生理學(xué)角度分析血糖調(diào)節(jié)激素（胰島素、胰高血糖素）的分泌機(jī)制；結(jié)合解剖學(xué)闡釋胰腺的組織結(jié)構(gòu)與功能聯(lián)系；引入臨床醫(yī)學(xué)中糖尿病分型診斷標(biāo)準(zhǔn)、藥物治療方案及并發(fā)癥防治；融入預(yù)防醫(yī)學(xué)的飲食運(yùn)動(dòng)干預(yù)與疾病篩查知識(shí)；借助醫(yī)學(xué)技術(shù)手段，如血糖動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備的原理與應(yīng)用。通過這種方式，將零散的知識(shí)整合為系統(tǒng)的知識(shí)模塊，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中理解疾病發(fā)生、發(fā)展、診斷和治療的全過程，培養(yǎng)學(xué)生從多學(xué)科視角分析和解決問題的能力，使知識(shí)學(xué)習(xí)更貼近臨床實(shí)際需求。
　　（二）優(yōu)化課程內(nèi)容
　　優(yōu)化課程內(nèi)容是適應(yīng)新醫(yī)科人才培養(yǎng)目標(biāo)的必然要求。傳統(tǒng)病理生理學(xué)課程中，部分疾病機(jī)制的描述停留在細(xì)胞和組織水平，缺乏對(duì)前沿技術(shù)和交叉學(xué)科成果的引入。改革后，課程內(nèi)容及時(shí)更新，例如在腫瘤病理生理學(xué)章節(jié)，加入CRISPR基因編輯技術(shù)在腫瘤基因治療中的應(yīng)用案例，講解如何通過編輯抑癌基因或敲除致癌基因，從根本上干預(yù)腫瘤發(fā)生；在神經(jīng)系統(tǒng)疾病內(nèi)容中，引入人工智能輔助診斷技術(shù)，如基于深度學(xué)習(xí)的腦影像分析在阿爾茨海默病早期診斷中的應(yīng)用，分析算法如何識(shí)別微小的病理改變。同時(shí)，淘汰與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展脫節(jié)的陳舊理論，確保課程內(nèi)容的先進(jìn)性和實(shí)用性，使學(xué)生接觸到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)，提升學(xué)生運(yùn)用新知識(shí)、新技術(shù)解決臨床問題的能力，培養(yǎng)符合新醫(yī)科要求的創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)人才。
　　二、教學(xué)方法創(chuàng)新
　?。ㄒ唬┮氚咐虒W(xué)法
　　案例教學(xué)法以臨床真實(shí)病例為紐帶，將多學(xué)科知識(shí)有機(jī)串聯(lián)，推動(dòng)學(xué)生從“被動(dòng)接受”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)探究”。在腫瘤病理生理學(xué)教學(xué)中，引入“HER2陽性乳腺癌”病例，教師提供患者病理切片報(bào)告、基因檢測(cè)數(shù)據(jù)、CT影像資料及完整治療記錄。學(xué)生需從病理生理學(xué)角度解析HER2基因過表達(dá)導(dǎo)致的細(xì)胞信號(hào)通路異常激活機(jī)制；結(jié)合臨床醫(yī)學(xué)知識(shí)，探討曲妥珠單抗等靶向藥物的治療原理及耐藥性問題；運(yùn)用影像學(xué)知識(shí)，通過對(duì)比治療前后的腫瘤大小、形態(tài)變化評(píng)估療效。在分析過程中，還可融入生物信息學(xué)內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生利用公共數(shù)據(jù)庫分析HER2基因與其他基因的關(guān)聯(lián)性，或結(jié)合材料科學(xué)討論新型納米載藥系統(tǒng)對(duì)靶向治療的優(yōu)化作用。這種多維度分析模式，不僅能強(qiáng)化學(xué)生對(duì)腫瘤病理機(jī)制的理解，更能培養(yǎng)其整合多學(xué)科知識(shí)解決復(fù)雜臨床問題的能力，讓理論知識(shí)真正服務(wù)于實(shí)踐應(yīng)用。
　　（二）運(yùn)用信息化教學(xué)手段
　　信息化教學(xué)手段通過技術(shù)賦能，為多學(xué)科交叉融合教學(xué)創(chuàng)造沉浸式、交互式的學(xué)習(xí)環(huán)境。在病理生理學(xué)教學(xué)中，虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)可模擬傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)難以呈現(xiàn)的微觀病理過程。例如，學(xué)生在虛擬環(huán)境中操作“急性肺損傷模型構(gòu)建”實(shí)驗(yàn)，不僅能觀察到炎癥因子釋放、肺泡上皮細(xì)胞損傷等病理變化，還可切換至分子生物學(xué)模塊，探究NF-κB信號(hào)通路的激活機(jī)制；結(jié)合生物醫(yī)學(xué)工程知識(shí)，嘗試設(shè)計(jì)人工肺輔助裝置改善氣體交換功能。此外，在線課程資源打破時(shí)空限制，學(xué)生可自主學(xué)習(xí)國內(nèi)外頂尖院校的交叉學(xué)科課程，如“人工智能與醫(yī)學(xué)影像診斷”“生物材料在疾病治療中的應(yīng)用”，并通過論壇與不同專業(yè)背景的師生展開討論。多媒體課件則通過3D動(dòng)畫、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化等形式，將抽象的病理機(jī)制具象化，如用交互式動(dòng)畫展示凝血級(jí)聯(lián)反應(yīng)中各因子的相互作用，幫助學(xué)生快速建立多學(xué)科知識(shí)間的聯(lián)系，顯著提升教學(xué)效率與知識(shí)內(nèi)化效果。
　　三、結(jié)束語
　　多學(xué)科交叉融合的病理生理學(xué)課程體系改革，是新醫(yī)科背景下醫(yī)學(xué)教育創(chuàng)新的重要探索。通過知識(shí)整合與教學(xué)方法革新，不僅提升了課程教學(xué)質(zhì)量，更培養(yǎng)了學(xué)生的跨學(xué)科思維與實(shí)踐創(chuàng)新能力。未來，需持續(xù)深化課程體系改革，加強(qiáng)學(xué)科間深度融合，引入更多前沿技術(shù)與教學(xué)理念，推動(dòng)病理生理學(xué)教學(xué)向更高水平邁進(jìn)，為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域輸送更多高素質(zhì)復(fù)合型人才。

文章來源：  《安徽科技報(bào)》  http://m.00559.cn/w/qt/35317.html