DeepSeek技術(shù)賦能非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)與傳承創(chuàng)新

摘要：本研究主要探討如何通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，探索非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與傳承的創(chuàng)新路徑，推動(dòng)其可持續(xù)發(fā)展。DeepSeek作為一項(xiàng)前沿技術(shù)，在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、自然語言理解與生成方面的獨(dú)特優(yōu)勢，在數(shù)字化傳承、文化內(nèi)容創(chuàng)作以及技藝傳承輔助等領(lǐng)域已呈現(xiàn)出潛力。這一技術(shù)為我國傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化傳承開辟了新的研究機(jī)遇，同時(shí)也提出了相應(yīng)的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：DeepSeek技術(shù)；非物質(zhì)文化遺產(chǎn)；數(shù)字化保護(hù)；傳承創(chuàng)新

一、DeepSeek研究概況及特點(diǎn)

隨著DeepSeek，深度學(xué)習(xí)與自然語言處理等人工智能核心技術(shù)廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，推動(dòng)了智能化轉(zhuǎn)型。在我國非遺文化保護(hù)中，利用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化保護(hù)與傳承已成為迫切需求。

DeepSeek是一款多模態(tài)AI系統(tǒng)，具有開源和高性價(jià)比特點(diǎn)，作為我國自主研發(fā)的大語言模型，具有良好的適應(yīng)性和拓展性，已在政務(wù)、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，成為市場關(guān)注焦點(diǎn)。DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新體現(xiàn)在模型架構(gòu)、本地化部署和開源機(jī)制。其團(tuán)隊(duì)結(jié)合混合專家模型MoE與多頭注意力機(jī)制MLA，顯著提高計(jì)算效率，并且降低推理的成本，對中文數(shù)據(jù)能夠更加優(yōu)化處理。

雖然DeepSeek在多個(gè)領(lǐng)域已有應(yīng)用，但其在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)中的潛力尚未充分挖掘。本文聚焦其在非遺數(shù)字化中的應(yīng)用，為非遺保護(hù)提供可復(fù)用的技術(shù)方案，也為DeepSeek的應(yīng)用拓展提供新思路。

二、DeepSeek的技術(shù)特點(diǎn)分析

（一）功能與應(yīng)用

在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域中，有傳統(tǒng)技藝記錄、歷史文獻(xiàn)、口述傳承和文化影像等多模態(tài)資源需要系統(tǒng)的處理與整理。而DeepSeek作為一款多模態(tài)AI模型，能夠高效處理圖像、數(shù)據(jù)、文字、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，為非遺文化數(shù)字化傳承智能化提供了更有力的支持。根據(jù)官方網(wǎng)站的文檔和資料，DeepSeek的其中5個(gè)應(yīng)用體系可以在非遺數(shù)字化傳承中實(shí)施落地，以下是主要功能和應(yīng)用案例。

摘要：本研究主要探討如何通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，探索非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與傳承的創(chuàng)新路徑，推動(dòng)其可持續(xù)發(fā)展。DeepSeek作為一項(xiàng)前沿技術(shù)，在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、自然語言理解與生成方面的獨(dú)特優(yōu)勢，在數(shù)字化傳承、文化內(nèi)容創(chuàng)作以及技藝傳承輔助等領(lǐng)域已呈現(xiàn)出潛力。這一技術(shù)為我國傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化傳承開辟了新的研究機(jī)遇，同時(shí)也提出了相應(yīng)的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：DeepSeek技術(shù)；非物質(zhì)文化遺產(chǎn)；數(shù)字化保護(hù)；傳承創(chuàng)新

一、DeepSeek研究概況及特點(diǎn)

隨著DeepSeek，深度學(xué)習(xí)與自然語言處理等人工智能核心技術(shù)廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，推動(dòng)了智能化轉(zhuǎn)型。在我國非遺文化保護(hù)中，利用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化保護(hù)與傳承已成為迫切需求。

DeepSeek是一款多模態(tài)AI系統(tǒng)，具有開源和高性價(jià)比特點(diǎn)，作為我國自主研發(fā)的大語言模型，具有良好的適應(yīng)性和拓展性，已在政務(wù)、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，成為市場關(guān)注焦點(diǎn)。DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新體現(xiàn)在模型架構(gòu)、本地化部署和開源機(jī)制。其團(tuán)隊(duì)結(jié)合混合專家模型MoE與多頭注意力機(jī)制MLA，顯著提高計(jì)算效率，并且降低推理的成本，對中文數(shù)據(jù)能夠更加優(yōu)化處理。

雖然DeepSeek在多個(gè)領(lǐng)域已有應(yīng)用，但其在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)中的潛力尚未充分挖掘。本文聚焦其在非遺數(shù)字化中的應(yīng)用，為非遺保護(hù)提供可復(fù)用的技術(shù)方案，也為DeepSeek的應(yīng)用拓展提供新思路。

二、DeepSeek的技術(shù)特點(diǎn)分析

（一）功能與應(yīng)用

在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域中，有傳統(tǒng)技藝記錄、歷史文獻(xiàn)、口述傳承和文化影像等多模態(tài)資源需要系統(tǒng)的處理與整理。而DeepSeek作為一款多模態(tài)AI模型，能夠高效處理圖像、數(shù)據(jù)、文字、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，為非遺文化數(shù)字化傳承智能化提供了更有力的支持。根據(jù)官方網(wǎng)站的文檔和資料，DeepSeek的其中5個(gè)應(yīng)用體系可以在非遺數(shù)字化傳承中實(shí)施落地，以下是主要功能和應(yīng)用案例。（二）技術(shù)分析

DeepSeek作為一款多模態(tài)數(shù)據(jù)強(qiáng)大處理的智能工具，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)提供了有利賦能。在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)工作中，它能夠處理口述歷史、傳統(tǒng)手工藝的圖像細(xì)節(jié)等數(shù)據(jù)，生成文字記錄和工藝說明，適應(yīng)多種場景需求。并在保護(hù)技術(shù)難題中，提供更優(yōu)方案或解決思路。

DeepSeek提供了標(biāo)準(zhǔn)化的API和插件系統(tǒng)，例如同步對話、人機(jī)交互、文件處理和知識庫整合等功能設(shè)計(jì)，廣泛應(yīng)用于文本整理、語音翻譯、代碼生成等業(yè)務(wù)場景。軟件具有靈活性，方便文化機(jī)構(gòu)進(jìn)行二次開發(fā)，同時(shí)降低技術(shù)門檻。DeepSeek的開源實(shí)踐為開發(fā)者提供了高度自由的使用環(huán)境。DeepSeek的三層開源架構(gòu)支持靈活定制和開發(fā)。在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化傳承中，DeepSeek的開源生態(tài)支持算法和模型的靈活調(diào)整，適應(yīng)各種文化背景與技術(shù)的需求，有助于提高數(shù)字化進(jìn)程并增強(qiáng)保護(hù)質(zhì)量。在硬件支持方面，DeepSeek與國產(chǎn)計(jì)算設(shè)備合作，提升了系統(tǒng)效率和安全性，并大大降低了成本。憑借技術(shù)創(chuàng)新和開放態(tài)度，DeepSeek為非遺數(shù)字化保護(hù)提供了獨(dú)特價(jià)值，并推動(dòng)了更多應(yīng)用場景的開發(fā)。

三、DeepSeek在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)中的應(yīng)用模式

DeepSeek技術(shù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)中拓展了運(yùn)用技術(shù)，具有潛在的發(fā)展。下面將探討其在傳統(tǒng)技藝數(shù)字化存檔、技藝教學(xué)指導(dǎo)和文化資源管理等方面的具體應(yīng)用，深入探索技術(shù)與文化傳承的融合路徑。

（一）多模態(tài)數(shù)據(jù)收集與修復(fù)

多模態(tài)數(shù)據(jù)收集與修復(fù)技術(shù)通過跨模態(tài)協(xié)同與語義重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化復(fù)原、動(dòng)態(tài)保護(hù)及提取語義信息等，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)提供了全面的適配方案，其核心表現(xiàn)為：

1. 數(shù)字化復(fù)原與工藝解碼

傳統(tǒng)工藝（如蘇繡、紫砂陶瓷）傳承主要以“口傳心授”，其工藝的復(fù)雜性且過程中潛藏著許多隱性知識，很難以完整記錄。通過多模態(tài)協(xié)作獲取方法，DeepSeek結(jié)合三維掃描（精度0.01毫米）、高光譜影像和傳承人口授等手段，能夠建立全過程的數(shù)字化文檔。在制作“紫砂壺”時(shí)，DeepSeek實(shí)時(shí)采集工匠的動(dòng)作軌跡（通過手勢識別技術(shù)）、窯溫（通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器）和色澤變化（通過光譜技術(shù)），從而構(gòu)建互動(dòng)工藝地圖，使生產(chǎn)全流程更加直觀。DeepSeek提出的基于網(wǎng)絡(luò)多源信息融合的深度學(xué)習(xí)方法，通過對多源異構(gòu)信息的對齊，提升了隱性過程知識的解析精度（F1 = 0.93），較常規(guī)方法（如BERT、ResNet）提高約28%。這一突破解決了“只可意會(huì)”的“傳承”難題，實(shí)現(xiàn)了手藝知識的數(shù)字編碼和傳輸，促進(jìn)了世代傳承。

2. 動(dòng)態(tài)保護(hù)和互動(dòng)繼承

以傳統(tǒng)手工藝和民間藝術(shù)為代表的文化遺產(chǎn)，其細(xì)膩的工藝細(xì)節(jié)和獨(dú)特的色彩等表現(xiàn)特性在靜態(tài)介質(zhì)中難以完整保留。DeepSeek結(jié)合多模態(tài)人工智能技術(shù)，能夠?qū)@些文化遺產(chǎn)進(jìn)行高精度的動(dòng)態(tài)捕獲與修復(fù)。DeepSeek采用圖像與音頻修復(fù)技術(shù)，成功恢復(fù)傳統(tǒng)民樂《陽春白雪》，且通過交叉通道對準(zhǔn)技術(shù)（最大時(shí)間偏差 ≤ 0.03 s）有效解決音視頻同步問題。此外，借助3D模型重建技術(shù)，DeepSeek實(shí)現(xiàn)了樂器細(xì)節(jié)的精確再現(xiàn)（MAE ≈ 1.5 mm）。DeepSeek還提出了一種基于多模態(tài)結(jié)構(gòu)的深度融合算法，支持文本、圖像、音頻等信息的高效交互與融合。該方法不僅實(shí)現(xiàn)了演出內(nèi)容的精準(zhǔn)再現(xiàn)，還通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)重構(gòu)文化語境，突破時(shí)間與空間的限制，為文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)開辟了創(chuàng)新路徑。

3. 口頭文化的保存和世代間的交流

本項(xiàng)目利用多模態(tài)方言數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，結(jié)合語音、文本和文化背景進(jìn)行收集。例如，在錄制藏族民歌時(shí)，DeepSeek通過動(dòng)作捕捉和360度視頻捕捉演唱環(huán)境，并通過文化背景標(biāo)注建立沉浸式語音文件。基于“專家建?！焙汀岸嚯[注意”（MLA）技術(shù)，DeepSeek高效處理不同語種和方言數(shù)據(jù)，并通過動(dòng)態(tài)稀疏MoE框架減少計(jì)算開銷，精準(zhǔn)捕捉語義并高效翻譯，克服傳統(tǒng)方法中的語義缺失問題，促進(jìn)語言的保存與傳承。

（二）非遺傳承人數(shù)字化輔助系統(tǒng)

非遺傳承人數(shù)字化輔助系統(tǒng)突破傳統(tǒng)“師徒制”傳承的時(shí)空局限與經(jīng)驗(yàn)依賴，DeepSeek的多模態(tài)感知、知識建模與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的數(shù)字化處理，實(shí)現(xiàn)非遺技藝以可視化、結(jié)構(gòu)化與智能化方式傳承創(chuàng)新。

1.隱性知識顯性化建模與動(dòng)態(tài)更新

非遺技藝中的許多隱性知識，如火候掌控、材料配比，難以通過語言或文字完整傳遞，這導(dǎo)致傳承效率低下。為解決該問題，本文提出利用多模態(tài)行為建模來捕捉和傳遞隱性知識。借助穿戴式傳感器，如觸覺手套、慣性測量單元，實(shí)時(shí)采集傳承人操作過程中的數(shù)據(jù)，包括力度、角度、時(shí)序等，進(jìn)而構(gòu)建工藝動(dòng)作的數(shù)字孿生模型。此外，將經(jīng)驗(yàn)知識圖譜化也能有效促進(jìn)傳承。通過自然語言處理（NLP）技術(shù)解析口述描述中的非結(jié)構(gòu)化經(jīng)驗(yàn)，例如“泥料醒發(fā)至‘蟹殼青’狀態(tài)”，并結(jié)合材料科學(xué)數(shù)據(jù)，如色度值 Lab*=62, -5, 15，建立語義映射，形成可檢索的工藝知識庫。這一舉措將“只可意會(huì)”的隱性知識轉(zhuǎn)化為可量化、可復(fù)用的顯性規(guī)則，從而解決代際傳承中的信息衰減問題，具有重要的創(chuàng)新價(jià)值。

2.實(shí)時(shí)糾錯(cuò)與自適應(yīng)教學(xué)

傳統(tǒng)教學(xué)依賴師傅現(xiàn)場指導(dǎo)，但存在一定局限性。一方面，師傅難以全面精準(zhǔn)地糾正學(xué)員的動(dòng)作；另一方面，由于時(shí)間和精力限制，很難為每個(gè)學(xué)員提供個(gè)性化反饋，這種情況在技術(shù)復(fù)雜的手工藝傳承中更為突出。為解決這一問題，本文提出結(jié)合多模態(tài)動(dòng)作對比與多通道反饋的技術(shù)路徑，通過計(jì)算機(jī)視覺（CV）和骨骼追蹤技術(shù)，DeepSeek實(shí)時(shí)捕捉學(xué)員動(dòng)作，并與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作庫對比，及時(shí)識別偏差并提供反饋。系統(tǒng)可檢測誤差，如針腳間距超過0.5mm，并通過視覺、觸覺和聲音反饋（如AR眼鏡、振動(dòng)手套和語音指導(dǎo)）幫助學(xué)員糾正錯(cuò)誤，提高學(xué)習(xí)效率與沉浸感。

為解決傳統(tǒng)教學(xué)反饋不靈活的問題，DeepSeek結(jié)合視覺、觸覺和語音的實(shí)時(shí)糾錯(cuò)系統(tǒng)，學(xué)員在練習(xí)時(shí)可即時(shí)調(diào)整動(dòng)作，提升學(xué)習(xí)精準(zhǔn)度和流暢度。借助AR技術(shù)，學(xué)員可隨時(shí)隨地沉浸學(xué)習(xí)，并根據(jù)個(gè)性化指導(dǎo)逐步提升技能。系統(tǒng)記錄學(xué)習(xí)軌跡并分析數(shù)據(jù)，為每位學(xué)員定制專屬學(xué)習(xí)路徑，提升非遺技藝學(xué)習(xí)效率和趣味性。

（三）非遺文化活化與傳承創(chuàng)新

傳統(tǒng)非遺文化具有深厚的歷史底蘊(yùn)與獨(dú)特的藝術(shù)價(jià)值與魅力，但其表現(xiàn)形式往往與現(xiàn)代審美和消費(fèi)習(xí)慣有一定程度的脫節(jié)。非遺活化傳承的關(guān)鍵，是將傳統(tǒng)文化精髓轉(zhuǎn)化為契合當(dāng)代需求的創(chuàng)新表達(dá)。

人工智能擁有深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，為非遺文化的傳承創(chuàng)新提供了新的路徑。這些技術(shù)能夠挖掘非遺的文化內(nèi)涵、歷史意義與美學(xué)特征。通過設(shè)計(jì)生成、風(fēng)格遷移等手段，它能將傳統(tǒng)藝術(shù)、手工藝和表演藝術(shù)轉(zhuǎn)化為更具現(xiàn)代感的文創(chuàng)產(chǎn)品。例如，AI可分析苗族銀飾圖案設(shè)計(jì)。通過圖形表現(xiàn)及歷史文化意義，設(shè)計(jì)出既體現(xiàn)傳統(tǒng)特色又符合時(shí)尚潮流的飾品，進(jìn)而提高市場競爭力。同時(shí)，AR技術(shù)為非遺傳播開辟了新路徑。觀眾通過互動(dòng)體驗(yàn)，能直觀了解非遺的工藝流程，深入理解其文化價(jià)值，進(jìn)而提升對傳統(tǒng)文化的認(rèn)同感。

借助大數(shù)據(jù)分析，DeepSeek可根據(jù)市場需求定制非遺周邊產(chǎn)品，推動(dòng)非遺文化商品化并提升市場活力。江西景德鎮(zhèn)的陶瓷工坊通過DeepSeek搭建的“用戶共創(chuàng)平臺(tái)”激發(fā)了消費(fèi)者的設(shè)計(jì)參與熱情，增強(qiáng)了他們對傳統(tǒng)工藝的認(rèn)同感。

四、DeepSeek在傳統(tǒng)文化保護(hù)中的發(fā)展與挑戰(zhàn)

DeepSeek的強(qiáng)大多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，有效幫助非遺數(shù)字化傳承工作從“數(shù)字化記錄”走向“動(dòng)態(tài)傳承”的創(chuàng)新發(fā)展之路。DeepSeek在圖像、數(shù)據(jù)、文字、音頻等形式方面高效處理，將多種形式深度融合，更好推動(dòng)了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化存檔。DeepSeek技術(shù)的創(chuàng)新，為傳承人的數(shù)字化復(fù)合型人才提供了保障。

隨著DeepSeek技術(shù)的發(fā)展與推廣，體現(xiàn)在傳統(tǒng)文化保護(hù)與傳承創(chuàng)新方面仍然存在一定的挑戰(zhàn)。針對少數(shù)民族語言以及傳統(tǒng)技藝保護(hù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)于非遺保護(hù)方面的應(yīng)用會(huì)涉及諸多敏感數(shù)據(jù)與文化內(nèi)容，怎樣保障數(shù)據(jù)安全、做好隱私保護(hù)以及處理好知識產(chǎn)權(quán)問題，在技術(shù)實(shí)施過程里依舊需要給予充分重視。

伴隨AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，未來的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化傳承可從以下幾方面開展：一是深入研究不同模式下AI技術(shù)在傳統(tǒng)文化數(shù)字化保護(hù)中的應(yīng)用案例，總結(jié)最佳實(shí)踐效果；二是持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展，完善保護(hù)內(nèi)容與手段；三是加強(qiáng)AI與傳統(tǒng)文化保護(hù)深度融合的理論研究，構(gòu)建更完善的知識圖譜。 

文章來源：《新美域》http://m.00559.cn/w/qk/29468.html