人工智能與影視教育融合發(fā)展的未來趨勢與挑戰(zhàn)

摘要：隨著人工智能（AI）技術的迅速發(fā)展，影視教育領域正在經歷深刻的變革。從智能輔導系統(tǒng)到個性化學習路徑，再到智能剪輯和特效的應用，人工智能正在重塑影視教育的各個層面。與此同時，人工智能與影視教育的融合也帶來了諸多挑戰(zhàn)和機遇，既推動了教育質量的提升，也引發(fā)了倫理和技術層面的深刻討論。本論文將探討人工智能在影視教育中的應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，分析其面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并從產業(yè)融合、政策制定、教師培訓、學生需求等方面深入探討人工智能在影視教育中的多重影響。

　　關鍵詞：人工智能；影視教育；融合；趨勢

　　影視教育與人工智能的融合成為未來發(fā)展的關鍵。如何利用人工智能賦能影視教育，培育全媒體人才，是當前教育探索的核心。影視專業(yè)融合藝術與技術，要求學生具備系統(tǒng)化知識。傳統(tǒng)教學模式難以在有限時間內提供全面指導，而人工智能則可通過智能化輔助、個性化策略制定及實踐增強，推動多維度教學，促進創(chuàng)新思維培養(yǎng)，構建新型教育與學習模式，助力學習型人才的全面發(fā)展。

　　一、人工智能技術在影視教育中的應用現(xiàn)狀與趨勢

　?。ㄒ唬?shù)字技術助力傳統(tǒng)影視教學概述

　　進入21世紀，AIGC（人工智能生成內容）技術在影視制作領域的應用日益顯著。學者平凱磊指出，代表性應用如Chat GPT、Gemini、Midjourney和Sora等，正在圖像、視頻和音頻處理等方面推動影視制作的創(chuàng)新，顯著降低了時間和人力成本，同時提升了內容質量。2024年2月16日，Open AI發(fā)布了文本生成視頻模型“Sora”，該模型能夠根據(jù)用戶的文本快速生成高保真視頻，展現(xiàn)出色的創(chuàng)作潛力。

　　結合人工智能技術的影視教學，不僅能激發(fā)學生的主動性，還能有效復現(xiàn)學生的創(chuàng)作作品，提升創(chuàng)作質量。Roland Stein在2000年提出的“多模態(tài)教學”理論強調，綜合運用視覺和聽覺信息能夠提升教學質量。在人工智能的支持下，生成的多模態(tài)教學資源具備優(yōu)良的音頻和圖像質量。人工智能創(chuàng)作工具將實現(xiàn)文本、圖像、音頻和視頻的相互轉化與協(xié)作，學生可通過簡單的文字描述快速生成視頻內容，或將視頻轉化為文字劇本，提高創(chuàng)作效率。

　  （二）智能輔導與個性化學習路徑的構建

　　人工智能在影視教育中的應用主要體現(xiàn)在輔助教學和個性化學習路徑的構建上。智能輔導系統(tǒng)通過分析學生的學習進度和知識掌握情況，自動調整教學內容，提供針對性的學習建議。這種技術的應用不僅提高了教學的效率，還大大增強了學生的自主學習能力。現(xiàn)有的AI系統(tǒng)能夠通過深度學習和自然語言處理技術，理解學生的疑問并提供解答，甚至根據(jù)學生的興趣推薦相關的學習資源。這使得影視教育不再是傳統(tǒng)的教師主導型模式，而是轉變?yōu)楦屿`活、個性化的學習方式。

　　AI技術推動了新形式的教育模式，教師通過線上線下結合的方式授課，增強學生的實踐能力。同時，利用人工智能進行教學評估，形成個性化學習報告，滿足不同學生的需求。例如，網易云課堂利用人工智能算法分析學生的學習數(shù)據(jù)，智能推薦學習內容，幫助學生提升學習積極性，并根據(jù)分析結果調整教學策略。

　?。ㄈ┲悄芗糨嬇c特效的應用

　　在影視制作領域，人工智能技術的應用已經超越了傳統(tǒng)的教學手段，逐漸滲透到實際的制作過程中。智能剪輯系統(tǒng)能夠根據(jù)劇情需要自動進行素材剪輯，甚至通過分析觀眾的情緒反應和觀看習慣，為影視作品提供更加精準的剪輯建議。此外，AI技術還被廣泛應用于影視特效的制作中，例如，AI可以根據(jù)場景的要求自動生成視覺效果或音效，大大提高了制作效率和藝術創(chuàng)作的可能性。

　?。ㄋ模┌l(fā)展趨勢與前景

　　人工智能將推動跨學科融合，影視教育與計算機科學、心理學和社會學等領域的結合，能夠更好地滿足觀眾的心理需求，推動影視制作技術的創(chuàng)新。高校積極實施產教融合，與影視企業(yè)和人工智能公司合作，共同開展科研項目和人才培養(yǎng)。通過邀請行業(yè)專業(yè)人員參與教學，為學生提供實踐指導，提升學生的行業(yè)經驗，同時企業(yè)也能借助高校的科研力量解決實際問題。這樣的合作模式不僅引入了先進的專業(yè)內容，也增加了融媒體人才的市場適配度，推動了影視行業(yè)的持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新。展望未來，人工智能將在影視教育中發(fā)揮更大的作用。隨著AI技術的不斷進步，其在影視創(chuàng)作中的應用將更加廣泛，不僅僅局限于輔助教學，還可能全面參與到影視作品的創(chuàng)意和制作過程。同時，人工智能在影視教育中的應用將朝著更加智能化、個性化的方向發(fā)展，為學生提供更加個性化、定制化的學習體驗。此外，AI與大數(shù)據(jù)技術的結合，將推動影視教育向更加精細化、數(shù)據(jù)化的方向發(fā)展，幫助教育者和學生更好地把握學習成效和教學質量。

　　二、人工智能與影視教育融合發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

　　（一）技術進步與應用場景的融合挑戰(zhàn)

　　人工智能與影視教育的融合為教育提供了前所未有的技術支撐，然而技術本身的進步速度和應用場景的拓展也帶來了不少挑戰(zhàn)。首先，AI技術的不斷迭代更新要求教育體系和教學內容不斷跟進，例如，AI驅動的虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、深度學習和數(shù)據(jù)分析等技術，都能為影視制作、劇本創(chuàng)作、導演教學等領域提供新的支持。這些技術能夠幫助學生通過沉浸式體驗學習影視拍攝、剪輯、后期制作等技能。然而，教育體系和教學內容的更新速度卻常常滯后于技術的快速發(fā)展，這導致了技術的應用往往沒有得到充分利用。高校影視專業(yè)采用了基于AI的虛擬導演助手，該助手能夠模擬不同拍攝場景的調度，并對拍攝過程中的技術細節(jié)進行實時調整。這項技術的應用本應提升學生的創(chuàng)作效率和技術水平，但由于教學大綱沒有及時更新，教師仍然依賴傳統(tǒng)的課堂講解和手工操作，這使得虛擬導演助手的效果無法充分體現(xiàn)，甚至部分學生和教師對這一技術的使用產生了不適應。

　?。ǘ┱邔嵤┡c市場需求的雙重壓力

　　政策的支持是人工智能在影視教育中應用的關鍵因素之一。然而，目前國內外在政策制定上存在較大差異，部分國家和地區(qū)的政策支持力度相對較弱，導致人工智能在影視教育中的普及和應用受到一定限制。此外，影視教育市場需求的變化也是一個重要的影響因素。隨著技術不斷成熟和應用場景的不斷拓展，教育市場對人工智能技術的需求越來越強烈，尤其是對智能教學工具和平臺的需求不斷增加。這種需求與技術發(fā)展的相互促進為人工智能與影視教育的深度融合提供了良好的市場基礎。

　?。ㄈ┘夹g倫理問題的日益突出

　　人工智能在影視教育中的應用不僅僅是一個技術性問題，更多地涉及到倫理、社會責任等方面。如何在確保教育公平的同時，避免人工智能技術的濫用和過度依賴，成為當前面臨的重要課題。例如，人工智能在個性化推薦、智能輔導等領域的廣泛應用，可能會導致學生在學習過程中陷入“信息繭房”，限制了他們的視野和思維的多樣性。此外，AI技術的使用也可能加劇教育資源的不平衡分配，導致部分地區(qū)或學校無法享受同等的教育資源，這對教育公平構成了挑戰(zhàn)。

　　三、影視教育產業(yè)與技術的深度融合

　?。ㄒ唬┯耙暯逃a業(yè)與技術融合的現(xiàn)狀

　　目前，人工智能技術在影視教育產業(yè)的應用仍處于初步階段。盡管一些教育機構和影視制作公司已經開始嘗試將AI技術融入教學和創(chuàng)作過程中，但整體的技術應用水平仍然較低。許多學校和教育平臺依然依賴傳統(tǒng)的教學模式，人工智能的應用僅局限于部分輔助性工具，如在線教育平臺和智能學習系統(tǒng)等。然而，隨著AI技術的不斷成熟，影視教育產業(yè)與技術的融合逐漸成為未來發(fā)展的趨勢。

　?。ǘ┨岣呓逃|量與降低成本的雙重作用

　　人工智能在影視教育中的應用可以顯著提高教育質量和降低成本。通過智能輔導系統(tǒng)和個性化學習路徑的設計，學生能夠更加高效地掌握影視制作的基本知識和技能。AI技術還可以幫助教師精確評估學生的學習效果，從而提高教學的針對性和有效性。此外，AI的自動化操作和智能化工具可以大幅度降低教學成本，例如，自動批改作業(yè)、智能化素材管理和剪輯等，使得教學資源的利用更加高效。

　  （三）提升產業(yè)競爭力的潛力

　　在全球影視教育產業(yè)競爭日益激烈的背景下，人工智能的應用為提升競爭力提供了強大動力。AI技術能夠優(yōu)化教育資源配置，提高教育內容的質量，并在一定程度上打破傳統(tǒng)影視教育的地域性和資源限制，為更多學生提供優(yōu)質的教育服務。此外，人工智能還能夠在影視創(chuàng)作中提供創(chuàng)新性的技術支持，推動影視產業(yè)的整體發(fā)展，增強產業(yè)的國際競爭力。

　  四、影視教育與人工智能融合發(fā)展建議

　?。ㄒ唬┩苿佣嘣诤?，優(yōu)化專業(yè)教學體系

　　在專業(yè)的教學實踐中，整合影視媒體領域轉型與升級過程中對新興知識、技能以及素養(yǎng)的需求，將其納入課程設置。采用“理論授課+實操上崗+實習演練”相結合的教學方式，適當加入人工智能基礎知識課程，如機器學習、深度學習的基本原理介紹。讓影視專業(yè)學生了解人工智能算法如何運作，為后續(xù)理解影視制作中的智能應用奠定基礎。讓學生學習“鏡頭前+鏡頭后”的全方位、全流程影視制作知識，最終培養(yǎng)出熟悉影視全產業(yè)鏈知識，具備影視制作、運營、管理能力的高端應用型、復合型人才。比如，中國傳媒大學計算機與網絡空間安全學院打造“AIGC+融媒體生產創(chuàng)新應用技巧培訓班”，課程內容涵蓋人工智能知識基礎、AIGC流行工具使用技巧、AIGC云平臺架構與云應用、AIGC內容策劃與創(chuàng)作實戰(zhàn)、AIGC與XR影視拍攝制作、短視頻智能制造實踐等，以提高師生對人工智能的了解和熟知，要聚焦“校企融合”，推動產學研一體化，聘請優(yōu)秀導演、制片、編劇、美術、后期等行業(yè)人員為專業(yè)顧問，深度參與學校人才培養(yǎng)。

　?。ǘ┡囵B(yǎng)復合人才，提升競爭優(yōu)勢

　　緊貼人工智能發(fā)展趨勢，促進學生個性化成長，培養(yǎng)全媒體復合型人才。系統(tǒng)掌握影視理論與融合技術，提升綜合能力。市場對復合型影視人才的本質要求是兼具實用性藝術創(chuàng)作與企業(yè)經營管理技能。影視專業(yè)院校應轉型教育理念，著重實戰(zhàn)技能與創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。依托影視傳媒全產業(yè)鏈，以數(shù)字傳媒影視人才培養(yǎng)為核心，實現(xiàn)產教融合、工學一體、校企雙制及國際合作，構建從基礎技能到創(chuàng)作創(chuàng)新的全方位應用型人才培養(yǎng)體系。與行業(yè)企業(yè)深度合作，打造“產學研用”一體化平臺，使學校成為影視企業(yè)的人才、營銷和研發(fā)中心。支持學生到影視文化企業(yè)頂崗實習，如浙傳與網易的合作，前置企業(yè)培訓至校園階段，提高就業(yè)競爭力。定期組織競賽，推選優(yōu)秀作品參賽，增強學生的創(chuàng)新實踐能力。

　　（三）迎接智能化帶來，搭建智慧教育環(huán)境

　　學校應具備符合或接近行業(yè)標準的專業(yè)實訓設施，建設如影視拍攝等實踐場所，并設立智能影視實驗室，配備先進的人工智能設備和軟件，如智能跟蹤攝影設備及自動剪輯平臺。學生可在實驗室親身體驗人工智能在影視制作中的應用，模擬企業(yè)標準流程，掌握完整的創(chuàng)作與生產服務鏈。此外，學科教育需與智能技術深度融合，教師應擴充人機協(xié)調教學內容，引入5G、VR、AI、AR等新興技術，確保教育環(huán)境緊跟行業(yè)發(fā)展前沿。構建以智能技術為支撐的在線學習平臺，創(chuàng)建影視評論與創(chuàng)作互助社區(qū)及高質量資源數(shù)據(jù)庫，提供跨時空的線上學習空間，利用人工智能實時輔助個性化學習，提升學生的創(chuàng)作能力。

　  五、結語

　　進入新時代，培養(yǎng)高質量影視人才已然成為一項極為迫切且至關重要的任務。當前，影視教育面臨著體系構建、場景塑造、模式更新等一系列突破性挑戰(zhàn)，教育者需提前認識技術應用課堂的必要性和重要性，需把握機遇以培養(yǎng)高質量人才為目標充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，促進影視教育改革進一步深化，培養(yǎng)適應新時代影視人才，增強我國在影視行業(yè)發(fā)展的軟實力。

文章來源：《安徽科技報》http://m.00559.cn/w/qt/35317.html