基于主成分分析的四川省區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)研究

 區(qū)域物流的存在和發(fā)展是以區(qū)域經(jīng)濟(jì)的存在和發(fā)展為前提的，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了區(qū)域物流的發(fā)展規(guī)模，區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也決定了區(qū)域物流的結(jié)構(gòu)。區(qū)域物流水平的提升對(duì)提高區(qū)域流通領(lǐng)域的效率和經(jīng)濟(jì)效益，提高區(qū)域市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)能力等，發(fā)揮著積極的能動(dòng)作用。本文采用主成分分析法以四川省區(qū)域物流能力為研究對(duì)象，構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)定量模型，利用該模型對(duì)四川各城市的物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
1 區(qū)域物流發(fā)展水平指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建
1.1 指標(biāo)選取的原則 區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在指標(biāo)選取過程中，主要遵循以下原則：①綜合性。區(qū)域物流發(fā)展水平指標(biāo)應(yīng)當(dāng)綜合考慮區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀環(huán)境、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流績(jī)效、人力資源等方面的關(guān)聯(lián)性，對(duì)各因素進(jìn)行綜合描述；②客觀性。指標(biāo)體系應(yīng)客觀真實(shí)地反映目標(biāo)與指標(biāo)之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)要客觀、準(zhǔn)確；③可得性。各評(píng)價(jià)指標(biāo)含義明確、信息集中、數(shù)據(jù)資料容易獲得，計(jì)算方法簡(jiǎn)明易懂；④可比性。區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取要考慮到結(jié)果在地區(qū)間橫向、時(shí)間上縱向以及目標(biāo)與現(xiàn)狀等之間的可比性。
1.2 區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)綜合分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合四川省的具體情況，選取以下5個(gè)方面指標(biāo)建立區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這些指標(biāo)能從不同角度反映出四川物流的發(fā)展特征：①物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展類：綜合反映了區(qū)域物流的發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，包括地區(qū)生產(chǎn)總額（X1，萬元）、人均GDP（X2，元）、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（X3，萬元）；②生產(chǎn)消費(fèi)流通類：分別從生產(chǎn)、消費(fèi)等角度反映了區(qū)域物流服務(wù)的需求狀況和需求規(guī)模，包括社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X4，萬元）、工業(yè)總產(chǎn)值（X5，萬元）、進(jìn)出口總額（X6，萬元）、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出（X7，萬元）、批發(fā)零售業(yè)年末商品庫存總額（X8，萬元）；③人力資源類：反映了物流發(fā)展的人力資源狀況，人力的投入也作為衡量物流產(chǎn)業(yè)效益的一個(gè)方面，主要是指物流從業(yè)人員人數(shù)（X9，萬人）；④物流交通運(yùn)輸類：反映了區(qū)域物流發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施狀況，包括貨物周轉(zhuǎn)量（X10，萬噸）、公路、鐵路里程數(shù)（X11，萬公里）；⑤信息發(fā)展水平類：反映了物流信息發(fā)展水平，包括郵電業(yè)務(wù)總量（X12，萬元）、移動(dòng)電話部數(shù)（X13，萬部）、互聯(lián)網(wǎng)用戶（X14，萬戶）。
2 基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型
在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，各指標(biāo)之間的相關(guān)性難以避免，因而反映的信息在一定程度上有所重疊。而主成分分析可以很好的解決這個(gè)問題。它可以將眾多指標(biāo)轉(zhuǎn)換成幾個(gè)保留了原始變量絕大多數(shù)信息綜合主成分，且主成分彼此間互補(bǔ)相關(guān)，不僅解決了信息重疊問題還降低了維度。該方法獨(dú)特之處在于能夠消除樣本之間的相互關(guān)聯(lián)，并在保持樣本主要信息量的前提下，提取少量具有代表性的主要指標(biāo)；同時(shí)，在分析過程中得到主要指標(biāo)的合理權(quán)重，用主成分作為決策分析的綜合指標(biāo)值。主成分分析法在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方面得到廣泛的應(yīng)用。具體過程如下：
Zi反映了第i個(gè)區(qū)域（或年度）物流發(fā)展的綜合水平。Zi值越高，說明第i個(gè)區(qū)域（或年度）物流發(fā)展總水平越強(qiáng)，反之則越弱。
3 應(yīng)用實(shí)例
本文中涉及到數(shù)據(jù)均來自2012年四川統(tǒng)計(jì)年鑒以及四川各城市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。
3.1 進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和球形Bartlett檢驗(yàn) 由表2可知：Bartlett檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的觀察值為760.77，相應(yīng)的概率P值接近于0，同時(shí)KMO值為0.832，說明因子分析是可以接受的。通過以上兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的檢驗(yàn)表明本研究適合進(jìn)行主成分分析。
3.2 因子提取 運(yùn)用SPSS19.0，計(jì)算出各變量的特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率。公共因子的方差貢獻(xiàn)率表示該公共因子反映原指標(biāo)的信息量，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率表示相應(yīng)幾個(gè)公共因子累計(jì)反映原指標(biāo)的信息量。從表中可以看到，前2個(gè)公共因子的特征根大于1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.21%，即這兩個(gè)公共因子可以反映原指標(biāo)93.21%的信息量，可以滿足因子分析用變量子集來解釋整個(gè)問題的要求。
由表3可以看出第一因子在地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)、社會(huì)零售總額、工業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)出口總額、年末商品庫存總額、物流從業(yè)人數(shù)、貨物周轉(zhuǎn)量這些指標(biāo)上的載荷較大，可以解釋為城市物流環(huán)境因子；第二因子在公路里程數(shù)、郵電業(yè)務(wù)數(shù)量、郵電業(yè)務(wù)數(shù)量、移動(dòng)電話、互聯(lián)網(wǎng)上有較大的載荷，體現(xiàn)了地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、物流運(yùn)輸能力，可以命名為物流基礎(chǔ)因子。用回歸法計(jì)算因子得分，輸出因子成分得分系數(shù)矩陣。
F1=0.086X1+0.055X2+0.085X3+0.086X4+0.085X5+0.085X6+0.063X7+0.085X8+0.082X9+0.08X10+0.024X11+0.086X12+0.086X13+0.085X14
F2=0.025X1-0.47X2+0.045X3+0.044X4-0.046X5+0.024X6-0.313X7+0.028X8+0.096X9-0.015X10+0.59X11+0.056X12+0.067X13+0.043X14。
3.3 計(jì)算綜合得分 對(duì)2個(gè)主成分的得分進(jìn)行加權(quán)求和，取其貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，構(gòu)造四川省區(qū)域物流能力綜合模型：F=82.385%F1+10.37%F2。
將四川省21市樣本數(shù)據(jù)分別代入公式，即可求得四川省各城市區(qū)域物流能力排名，見表4。
3.4 結(jié)論 通過主成分分析，本文可以得出四川省各市物流能力排名。從表4可以看出，第一主成分得分排名與綜合得分排名大致是一致的，這是因?yàn)榈谝恢鞒煞值姆讲钬暙I(xiàn)率為82.835%，基本反映了四川地區(qū)物流發(fā)展的總體情況。按照綜合得分情況排在前5名的分別是成都、綿陽、達(dá)州、南充、宜賓，說明這5個(gè)城市物流能力較強(qiáng)，既有較好的物流社會(huì)環(huán)境，又有良好的物流基礎(chǔ)。同時(shí)，也能看出各城市之間物流能力存在的差異。從F2得分情況來看，甘孜州得分第一，但最后總分排名19位，說明它擁有良好的物流基礎(chǔ)，但缺乏一定的社會(huì)環(huán)境，可以看出社會(huì)環(huán)境對(duì)城市物流發(fā)展水平有重要的影響。
4 建議
4.1 通過政策引導(dǎo)，營造良好的投資環(huán)境，加快物流的現(xiàn)代化進(jìn)程 《四川省道路運(yùn)輸業(yè)現(xiàn)代物流“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，要求四川省道路運(yùn)輸業(yè)現(xiàn)代物流“服務(wù)一個(gè)支撐，加強(qiáng)三個(gè)建設(shè)、形成三大體系”即支撐四川省西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地的打造以及西部綜合交通樞紐、西部物流中心的建設(shè)；加強(qiáng)道路運(yùn)輸業(yè)物流管理體制和服務(wù)體系建設(shè)，物流園區(qū)、中心及貨運(yùn)場(chǎng)站建設(shè)以及交通物流綜合信息服務(wù)平臺(tái)開發(fā)建設(shè)；形成以成都為中心，以道路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)主骨架，鏈接四川省各市、州以及周邊重慶、西安、貴陽的多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系和快速、高效的出川通道體系。
4.2 發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)，建立內(nèi)陸型物流中心 成都市作為副省級(jí)城市，有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，貨運(yùn)量大，基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)，輻射帶動(dòng)作用較強(qiáng)。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)籌推進(jìn)，2015年，全省城鎮(zhèn)化率將達(dá)到48%左右，成都將成為中西部地區(qū)最具有競(jìng)爭(zhēng)力的特大中心城市，全省所有18個(gè)地級(jí)市和有條件的縣級(jí)市將發(fā)展成為50萬人口以上的大城市，力爭(zhēng)有10個(gè)左右跨入10個(gè)左右跨入100萬人口以上的大城市。
4.3 加快客運(yùn)換乘樞紐和物流貨運(yùn)樞紐為重點(diǎn)的客貨站場(chǎng)體系建設(shè) 從2011年數(shù)據(jù)指標(biāo)顯示，全省公路運(yùn)輸客運(yùn)量達(dá)24.26億次、旅客周轉(zhuǎn)量900.68億人公里，四川公路客運(yùn)量居全國各省區(qū)市第二位，在綜合運(yùn)輸量中占比達(dá)95%以上。目前成都客運(yùn)東站、綿陽汽車客運(yùn)場(chǎng)站、達(dá)州化工物流園區(qū)、雅安多營物流中心貨運(yùn)站等6個(gè)客貨運(yùn)場(chǎng)站已建成投運(yùn)。阿壩州少數(shù)民族地區(qū)汽車站建設(shè)中，利用藏、羌民族傳統(tǒng)文化資源，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，適應(yīng)城鄉(xiāng)發(fā)展需求，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的公共交通運(yùn)輸體系。