AI數(shù)字技術(shù)助力珠寶首飾創(chuàng)新設(shè)計的探索與實踐

【摘  要】AI數(shù)字技術(shù)正在重塑珠寶首飾創(chuàng)新設(shè)計的實現(xiàn)方式，它不僅能顯著提升設(shè)計環(huán)節(jié)的推進(jìn)速度，還能破解傳統(tǒng)創(chuàng)意生成過程中難以突破的困境。然而在實際應(yīng)用中，技術(shù)實現(xiàn)與設(shè)計流程的協(xié)同仍存在明顯斷層，多數(shù)設(shè)計師尚未掌握這些技術(shù)的核心。更為關(guān)鍵的是，這類設(shè)計方案往往缺乏觸動受眾的文化深度和情感溫度。要改變這種狀況，需先讓技術(shù)應(yīng)用與設(shè)計流程形成穩(wěn)定的配合模式，再系統(tǒng)提升設(shè)計師的技術(shù)運用水平，同時建立專門的體系賦予設(shè)計方案文化與情感支撐。本文通過研究AI技術(shù)在珠寶設(shè)計中的具體應(yīng)用方法，旨在探索珠寶設(shè)計行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新路徑。

　　【關(guān)鍵詞】AI數(shù)字技術(shù)；珠寶首飾設(shè)計；創(chuàng)新設(shè)計；實踐策略

　　在數(shù)字技術(shù)持續(xù)革新的背景下，珠寶首飾設(shè)計正經(jīng)歷從傳統(tǒng)模式向智能化轉(zhuǎn)型的深刻變革，這一過程既孕育著新的發(fā)展機遇，也潛藏著諸多挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的介入顯著提升了設(shè)計效率，打破了以往創(chuàng)意表達(dá)的局限，但技術(shù)運用時也出現(xiàn)了諸多問題，比如流程適配的不暢、專業(yè)人才能力的斷層、文化內(nèi)涵表達(dá)的弱化等。深入探索AI技術(shù)與珠寶設(shè)計融合的內(nèi)在邏輯，構(gòu)建切實可行的應(yīng)用方法，不僅是對當(dāng)下行業(yè)轉(zhuǎn)型需求的直接回應(yīng)，亦是推動珠寶設(shè)計實現(xiàn)系統(tǒng)升級的必要路徑。

　　AI數(shù)字技術(shù)在珠寶首飾創(chuàng)新設(shè)計中的重要意義

　　首先，AI重構(gòu)了設(shè)計流程的效率范式。傳統(tǒng)設(shè)計中，手繪修改與材質(zhì)效果預(yù)判往往會消耗大量時間，AI能通過參數(shù)化算法直接生成基礎(chǔ)框架，并同步完成造型調(diào)整、光影模擬，原本需要3至5天來打磨初步方案，現(xiàn)在只需4至6小時完成，大大壓縮了時間成本，也讓設(shè)計師得以脫離機械操作。

　　其次，AI打破了創(chuàng)意生成的經(jīng)驗壁壘。它能批量處理不同文化中的紋樣、礦物結(jié)晶的結(jié)構(gòu)等素材，并通過深度學(xué)習(xí)生成超出人類常規(guī)聯(lián)想的造型組合。這些組合不是簡單的拼接，而是基于數(shù)據(jù)邏輯形成的新形態(tài)，可為設(shè)計提供前所未有的創(chuàng)新表達(dá)。

　　最后，AI搭建了設(shè)計與市場的精準(zhǔn)連接。AI可實時抓取消費數(shù)據(jù)，分析不同群體對材質(zhì)、款式的偏好變化，甚至預(yù)判未來3個月的流行傾向。這讓設(shè)計不再依賴主觀判斷，而是在創(chuàng)意落地前就具備了市場適配的基礎(chǔ)，從而減少了從設(shè)計到量產(chǎn)的試錯環(huán)節(jié)。

　　AI數(shù)字技術(shù)助力珠寶首飾創(chuàng)新設(shè)計的當(dāng)前困境

　　☆A(yù)I技術(shù)與珠寶設(shè)計流程融合度不足

　　AI技術(shù)與珠寶設(shè)計流程融合度不足，核心問題在于該技術(shù)尚未成為珠寶設(shè)計全流程的有機支撐。傳統(tǒng)珠寶設(shè)計需經(jīng)歷靈感收集、草圖繪制、材質(zhì)挑選、工藝模擬等階段，各階段依賴人工串聯(lián)，獨立性較強。目前的AI工具大多只能覆蓋單一階段，例如僅能完成基礎(chǔ)造型的草圖生成，無法與后續(xù)的材質(zhì)適配模擬、工藝可行性分析等形成數(shù)據(jù)互通。設(shè)計師借助AI完成初稿后，必須手動轉(zhuǎn)移相關(guān)數(shù)據(jù)，才能進(jìn)行后續(xù)操作，造成了技術(shù)應(yīng)用的中斷。此外，AI系統(tǒng)對珠寶設(shè)計中特定的工藝規(guī)則、材質(zhì)屬性缺乏足夠認(rèn)知，其生成的設(shè)計方案往往需要大量人工修改才能滿足生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，無法深度融入設(shè)計流程。

　　☆珠寶設(shè)計師對AI工具的應(yīng)用能力普遍較弱

　　珠寶設(shè)計師的AI工具應(yīng)用能力普遍較弱，其根源在于專業(yè)能力結(jié)構(gòu)與技術(shù)應(yīng)用需求不匹配。傳統(tǒng)珠寶設(shè)計教育與實踐中，設(shè)計師長期專注于形態(tài)塑造、工藝實現(xiàn)與審美表達(dá)，缺乏對AI工具涉及的模型訓(xùn)練原理、數(shù)據(jù)輸入規(guī)則等技術(shù)細(xì)節(jié)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。當(dāng)前多數(shù)AI珠寶設(shè)計工具的開發(fā)只側(cè)重技術(shù)功能，而操作流程與功能布局未貼合設(shè)計師從創(chuàng)意構(gòu)思到方案細(xì)化的工作路徑，設(shè)計師使用時需先突破工具邏輯的壁壘，才能將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為操作指令[1]。行業(yè)內(nèi)針對珠寶設(shè)計場景的AI工具應(yīng)用指導(dǎo)嚴(yán)重不足，部分設(shè)計師缺乏標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)渠道，只能在零散的教程中自行嘗試，因而難以掌握批量生成設(shè)計方案時的參數(shù)優(yōu)化方法，連基礎(chǔ)的風(fēng)格定向調(diào)整都難以完成，限制了AI工具的實際效用。

　　☆A(yù)I生成設(shè)計方案文化內(nèi)涵與情感表達(dá)有欠缺

　　AI生成的設(shè)計方案欠缺文化內(nèi)涵與情感表達(dá)，反映出技術(shù)運行邏輯與人文感知方式的割裂。AI必須依托海量現(xiàn)有設(shè)計樣本完成數(shù)據(jù)拆解與規(guī)律提煉，從而精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)造型比例、紋樣排布等可見元素，但AI對這些元素誕生的文化土壤、承載的象征意義毫無認(rèn)識。在處理傳統(tǒng)紋樣時，AI能做到線條精度與結(jié)構(gòu)完整度的高度還原，卻無法關(guān)聯(lián)紋樣背后的歷史淵源、民俗傳統(tǒng)，設(shè)計只能達(dá)到視覺匹配，無法實現(xiàn)文化呼應(yīng)[2]。珠寶設(shè)計的情感傳遞來自設(shè)計師將個人經(jīng)歷、情感波動轉(zhuǎn)化為設(shè)計語言的獨特過程。AI沒有真實的生命體驗，更沒有情感生成與轉(zhuǎn)化的能力。它生成的方案在情感表達(dá)上必然呈現(xiàn)固定化傾向，無法構(gòu)建能引發(fā)消費者深層共鳴的情感連接，設(shè)計也就失去了除視覺效果之外最能觸動人心的核心價值。

　　AI數(shù)字技術(shù)助力珠寶首飾創(chuàng)新設(shè)計的實踐策略

　　☆構(gòu)建AI技術(shù)與珠寶設(shè)計流程的協(xié)同融合機制

　　業(yè)界應(yīng)構(gòu)建AI技術(shù)與珠寶設(shè)計流程的協(xié)同融合機制，以設(shè)計全流程關(guān)鍵環(huán)節(jié)為切入點，實現(xiàn)AI技術(shù)與傳統(tǒng)設(shè)計步驟的有機銜接。

　　在設(shè)計前期的靈感收集階段，設(shè)計師可借助AI搭建多維度素材庫，整合自然形態(tài)、文化符號、歷史紋樣等基礎(chǔ)元素，并接入行業(yè)經(jīng)典設(shè)計案例與流行趨勢數(shù)據(jù)，AI通過算法對素材分類、標(biāo)簽

　　化處理，設(shè)計師輸入核心關(guān)鍵詞就能快速獲取相關(guān)素材集合，改變傳統(tǒng)人工篩選素材的低效狀況。

　　在草圖繪制階段，研發(fā)者應(yīng)開發(fā)適配珠寶設(shè)計的AI輔助繪圖工具，以識別設(shè)計師手繪的線條，并自動轉(zhuǎn)化為數(shù)字化模型，以支持實時調(diào)整比例、弧度等參數(shù)。設(shè)計師繪制項鏈主石造型后，AI可自動生成不同切割面的變體方案，模擬寶石在不同光源下的折射效果，在提升草圖迭代效率的同時，又確保設(shè)計師掌握創(chuàng)作主導(dǎo)權(quán)[3]。

　　在深化設(shè)計階段，AI需與材質(zhì)數(shù)據(jù)庫、工藝參數(shù)系統(tǒng)聯(lián)動。設(shè)計師確定基本造型后，AI可根據(jù)設(shè)計方案自動匹配適宜的金屬材質(zhì)、鑲嵌工藝，模擬不同工藝下的成品效果，可以幫助設(shè)計師在設(shè)計階段規(guī)避工藝可行性問題。

　　在設(shè)計定稿后的輸出環(huán)節(jié)，AI能自動生成符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化文件，并直接對接3D打印設(shè)備或數(shù)控加工系統(tǒng)，減少傳統(tǒng)設(shè)計中設(shè)計圖轉(zhuǎn)生產(chǎn)文件的人工轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，降低信息誤差。

　　☆開展珠寶設(shè)計師AI工具應(yīng)用能力專項培訓(xùn)

　　業(yè)界應(yīng)開展珠寶設(shè)計師AI工具應(yīng)用能力專項培訓(xùn)，以貼合珠寶設(shè)計實際需求為核心，搭建分層、分階段的培訓(xùn)體系。培訓(xùn)初期要注重基礎(chǔ)認(rèn)知與操作適配，借助行業(yè)案例解析讓設(shè)計師了解AI工具在珠寶設(shè)計中的具體應(yīng)用場景。接著，業(yè)界可以進(jìn)行基礎(chǔ)操作培訓(xùn)，挑選市面上流行且適配珠寶設(shè)計的AI工具，從界面功能解讀、基礎(chǔ)指令輸入等入手，結(jié)合珠寶設(shè)計高頻需求來設(shè)計實操任務(wù)，可以讓設(shè)計師練習(xí)用AI生成戒指基礎(chǔ)圈口造型、調(diào)整金屬粗細(xì)參數(shù)，或是上傳手繪草圖讓AI生成3D模型。進(jìn)入進(jìn)階培訓(xùn)階段，業(yè)界要重點提高設(shè)計師對AI工具的創(chuàng)意引導(dǎo)能力，培訓(xùn)內(nèi)容主要包含參數(shù)化設(shè)計思維與AI輸出優(yōu)化兩大模塊。前者訓(xùn)練設(shè)計師把抽象設(shè)計理念轉(zhuǎn)化為AI可識別的參數(shù)指令，比如將柔和的曲線感拆解成弧度、曲率等具體參數(shù)，從而讓AI生成的造型更符合預(yù)期。后者訓(xùn)練設(shè)計師對AI輸出方案的篩選和調(diào)整技巧，比如通過補充“融入中式云紋元素”“強調(diào)金屬磨砂質(zhì)感”等關(guān)鍵詞引導(dǎo)AI優(yōu)化設(shè)計，或是保留AI生成的創(chuàng)意亮點，并手動修正不符合珠寶工藝邏輯的細(xì)節(jié)[4]。

　　培訓(xùn)方式要結(jié)合珠寶設(shè)計的行業(yè)特性，導(dǎo)師可以采用集理論講解、案例演示、分組實操、導(dǎo)師點評于一體的模式。每次培訓(xùn)需設(shè)置真實設(shè)計任務(wù)，如“為輕奢品牌設(shè)計一款吊墜”，讓設(shè)計師組隊使用AI工具完成從靈感收集到初步方案輸出的全過程。導(dǎo)師還應(yīng)對參數(shù)設(shè)置不合理導(dǎo)致造型失真、關(guān)鍵詞輸入模糊導(dǎo)致AI生成偏離主題等問題，進(jìn)行針對性指導(dǎo)。同時，導(dǎo)師要建立長期后續(xù)支持機制，培訓(xùn)后應(yīng)搭建線上交流群，方便設(shè)計師隨時提問AI應(yīng)用相關(guān)問題，并定期推送工具更新說明和進(jìn)階技巧。導(dǎo)師每季度可以組織一次主題對談，聚焦特定場景的AI應(yīng)用，比如“AI輔助寶石鑲嵌效果模擬”“AI生成首飾包裝配套設(shè)計”，設(shè)計師通過持續(xù)學(xué)習(xí)與實踐結(jié)合，逐漸將AI工具內(nèi)化為自身設(shè)計能力的一部分，最終實現(xiàn)從被動使用到主動駕馭的轉(zhuǎn)變。

　　☆建立AI設(shè)計方案文化內(nèi)涵與情感表達(dá)賦能體系

　　業(yè)界應(yīng)建立AI設(shè)計方案文化內(nèi)涵與情感表達(dá)賦能體系，從文化元素深度解析、情感符號精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化、人機協(xié)同創(chuàng)作機制三個維度協(xié)同推進(jìn)，讓AI生成的設(shè)計方案在承載文化價值的同時，真正傳遞出情感溫度。

　　文化內(nèi)涵賦能的第一步是構(gòu)建結(jié)構(gòu)化文化元素數(shù)據(jù)庫。設(shè)計師不能只簡單收錄傳統(tǒng)紋樣、圖騰這類視覺符號，還要同步標(biāo)注其文化語境、歷史淵源和象征意義。拿中式珠寶里常見的龍鳳紋來說，數(shù)據(jù)庫要記錄不同朝代龍鳳紋的造型變化、在傳統(tǒng)首飾里的使用場景，以及背后的吉祥寓意。AI深度學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)后，才能明白紋樣不只是線條的組合，更是文化的載體。當(dāng)設(shè)計師輸入“中式婚慶首飾”這個關(guān)鍵詞時，AI生成的龍鳳造型就會遵循傳統(tǒng)婚慶文化的邏輯，而不是隨意堆砌紋樣。同時相關(guān)人員要開發(fā)文化元素適配算法，讓AI能根據(jù)設(shè)計主題自動匹配合適的文化符號[5]。如設(shè)計紀(jì)念性首飾時，AI會優(yōu)先推薦有象征意義的文化元素，還會說明推薦理由，進(jìn)而給設(shè)計師提供有價值的參考。

　　情感表達(dá)賦能需要設(shè)計師先提煉珠寶設(shè)計中常見的情感載體。比如造型曲線能傳遞柔和感，寶石顏色能呼應(yīng)特定情緒，佩戴場景能關(guān)聯(lián)記憶點，再基于這些建立情感與設(shè)計元素對應(yīng)的模型。AI學(xué)習(xí)這個模型后，當(dāng)設(shè)計師輸入“表達(dá)母女感情”“傳遞職場自信”這類情感關(guān)鍵詞時，AI就能生成對應(yīng)的設(shè)計元素組合。如針對“母女感情”，AI會推薦對稱造型、相近色系的寶石，并且標(biāo)注這些元素和情感的關(guān)聯(lián)邏輯。

　　更為關(guān)鍵的是，業(yè)界要建立人機協(xié)同的創(chuàng)作閉環(huán)。AI基于文化與情感數(shù)據(jù)庫生成基礎(chǔ)方案，設(shè)計師憑借對人文情感的感知力進(jìn)行優(yōu)化，可以調(diào)整某條曲線的弧度讓它更顯溫柔，也可以替換某一元素讓它更貼合特定用戶的要求。設(shè)計師的修改邏輯會被系統(tǒng)記錄，進(jìn)而成為AI優(yōu)化情感表達(dá)的學(xué)習(xí)樣本。

　　結(jié)語

　　AI數(shù)字技術(shù)與珠寶首飾設(shè)計的融合已成為行業(yè)發(fā)展無法回避的方向。設(shè)計師若要突破當(dāng)下的局限，既要建立技術(shù)流程的協(xié)同模式，也要更熟練地運用相關(guān)工具，重視設(shè)計中文化與情感的傳遞。這樣的嘗試將給珠寶首飾設(shè)計帶來新的活力，讓珠寶首飾設(shè)計從單純依賴技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)與文化的相互支撐，從而為行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供可參考的路徑。

文章來源：《大河美術(shù)報》 http://m.00559.cn/w/qk/35647.html