基于OBE理念的大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)模式研究

OBE( Outcome－Based Education) 是一種基于成果導(dǎo)向的教育模式，OBE教育理念以學(xué)生為主導(dǎo)，將學(xué)生的學(xué)習(xí)成果當(dāng)作出發(fā)點，更多強調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)之后能獲得什么、能做什么、如何高效地幫助學(xué)生取得這些學(xué)習(xí)成果、如何對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進行評價，在此基礎(chǔ)上，將預(yù)期達成的目標、教學(xué)實施的過程、效果的評估三個內(nèi)容進行緊密結(jié)合來反向設(shè)計教學(xué)過程。在OBE理念下，學(xué)校和教師必須先確認教學(xué)需要達到的預(yù)期效果和目標，然后進行課程體系的設(shè)計，最終讓學(xué)生通過學(xué)習(xí)過程取得學(xué)習(xí)成果、提升實踐能力。

OBE強調(diào)的不是教育的輸入而是教育輸出，將OBE理念融入物流人才培養(yǎng)，在物流專業(yè)人才培養(yǎng)目標上會變得更加明確、全面、可評估，在教學(xué)內(nèi)容上更注重知識的整合，在效果評估上會更標準、更合理、更具有包容性，從而提升學(xué)生掌握專業(yè)知識與崗位技能的效率和效果，更好的適應(yīng)物流工作崗位，最終將學(xué)生培養(yǎng)成為高素質(zhì)、高技能、高水平的應(yīng)用型高職物流管理人才，從而使得人才培養(yǎng)質(zhì)量與效果得以有效的提升[1]。

1  智慧物流時代對大數(shù)據(jù)物流人才需求分析

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等現(xiàn)代物流信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及其在物流行業(yè)的大范圍應(yīng)用，物流行業(yè)已逐步進入“智慧物流”發(fā)展時代。智慧物流是指借助智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智能化的技術(shù)手段，使得物流各環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)精細化、動態(tài)化、可視化的管理，提升物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力，從而提高物流作業(yè)效率的現(xiàn)代化物流模式。那么相應(yīng)地，這也就意味著智慧物流的發(fā)展所需要人才不再是傳統(tǒng)的、純粹的物流作業(yè)人員，而是能夠掌握云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)在物流信息技術(shù)的綜復(fù)合型人才，那么物流專業(yè)人才的培養(yǎng)必須要順應(yīng)時代發(fā)展的需要，如此才能更好地適應(yīng)和推進智慧物流的快速發(fā)展，而大數(shù)據(jù)是企業(yè)提高分析、決策和執(zhí)行能力的重要手段，也是物流智能化實現(xiàn)的基礎(chǔ)，如何培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智慧物流人才是值得深入研究的問題。

智慧物流有效地地運用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等現(xiàn)代物流信息技術(shù)，更側(cè)重于使用更加智能化的設(shè)施設(shè)備和技術(shù)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)物流中效率較低的人工作業(yè)。所以智慧物流領(lǐng)域?qū)τ谖锪魅瞬诺男枨笠膊煌趥鹘y(tǒng)物流領(lǐng)域。隨著物流信息技術(shù)的不斷發(fā)展，物流作業(yè)的倉儲、運輸、分揀、配送等各個環(huán)節(jié)和信息系統(tǒng)會不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)被看做為一種資源和財富，尤其對于電子商務(wù)和物流快遞行業(yè)來說，通過對數(shù)據(jù)的挖掘﹑處理和分析，對于企業(yè)滿足日趨個性化的顧客需求﹑動態(tài)適應(yīng)多變的市場環(huán)境﹑應(yīng)對激烈的市場竟?fàn)幎季哂兄匾饬x，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)和物流快遞企業(yè)中的應(yīng)用貫穿了運營的各個環(huán)節(jié)，企業(yè)對大數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的人才需求勢必會不斷增加。

2  大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)存在的問題

2.1  人才培養(yǎng)目標與行業(yè)需求不匹配

高職院校人才培養(yǎng)的關(guān)鍵是制定合理的人才培養(yǎng)方案，但是目前大部分高校制定人才培養(yǎng)方案的方式方法不夠完善，沒有通過對地方政府、學(xué)校、用人單位、學(xué)生、教師等相關(guān)者的需要和社會期望進行調(diào)研和評估來確定崗位對智慧物流時代人才需求的情況，人才培養(yǎng)目標的制定與企業(yè)和社會需求可能會脫節(jié)、不匹配，無法有針對性地開展人才培養(yǎng)。目前大部分高職院校物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)的目標主要還是聚焦于將學(xué)生培養(yǎng)成倉儲、分揀、配送等物流基礎(chǔ)性崗位的操作人員，那么在智慧物流發(fā)展時代，大部分高職院校因此所培養(yǎng)出來的物流專業(yè)的學(xué)生將無法滿足企業(yè)對既具備物流專業(yè)知識技能又具大數(shù)據(jù)挖掘和分析技能的高素質(zhì)復(fù)合型人才的需求[2]。

2.2  缺乏大數(shù)據(jù)類相關(guān)課程

在智慧物流背景下，企業(yè)對于既具備物流專業(yè)知識技能又具大數(shù)據(jù)挖掘和分析技能的高素質(zhì)復(fù)合型應(yīng)用人才的需求勢必會不斷增加，將大數(shù)據(jù)融入物流管理專業(yè)教學(xué)是高職院校培養(yǎng)復(fù)合型物流管理人才的需要。但是目前大部分高職院校人才培養(yǎng)目標定位仍不明晰，開設(shè)大數(shù)據(jù)類課程的高校不多，課程的設(shè)置缺少科學(xué)性，同時課堂教學(xué)實踐性匱乏，很多教師在教學(xué)的過程中也只是簡單提及大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，也難以將二者藝術(shù)性地結(jié)合，大數(shù)據(jù)教學(xué)內(nèi)容整體偏向理論化、零散化，學(xué)生智慧物流時代大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握仍然存在著很多局限性，大數(shù)據(jù)與物流管理專業(yè)的結(jié)合暫未發(fā)揮預(yù)期的效果[3]。

2.3  教學(xué)模式較為單一

以”教師為主、學(xué)生為輔”的單向灌輸式教學(xué)仍是當(dāng)前大部分高職院校人才培養(yǎng)的主要模式，教師主要負責(zé)理論知識的講授，學(xué)生負責(zé)被動的接受知識，教學(xué)模式仍主要是圍繞傳統(tǒng)的課堂教學(xué)-“理論為主，實踐為輔”，缺乏對學(xué)生創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)挖掘和分析能力等技能提升的培養(yǎng)，雖然有小部分教師嘗試將大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識和實踐操作融入課堂教學(xué)，但是缺乏系統(tǒng)性的專業(yè)知識體系和實踐教學(xué)，專業(yè)的軟件工具等教學(xué)配套資源也少，學(xué)生也難以理清物流管理和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)體驗感較差更多學(xué)到的是理論化抽象化的知識，實踐活動和操作技能匱乏，無法從根本上滿足企業(yè)對于物流管理專業(yè)人才的實際需求。

2.4  教師缺乏大數(shù)據(jù)類知識

隨著智慧物流的發(fā)展，教師也必須掌握專業(yè)的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)知識，教師團隊的專業(yè)與否也直接影響高素質(zhì)復(fù)合型物流應(yīng)用人才的培養(yǎng)。但是目前高校大數(shù)據(jù)物流管理專業(yè)師資力量薄弱，物流大數(shù)據(jù)研究方向的專業(yè)教師較為缺乏，大部分教師的知識儲備和專業(yè)技能并沒有隨著大數(shù)據(jù)時代的到來及時更新，理論知識儲備不足；同時大數(shù)據(jù)的挖掘和分析也需要專業(yè)軟件和工具等的支撐，這些實踐操作技能教師也少有了解和學(xué)習(xí)，大部分教師也缺乏在企業(yè)中的工作經(jīng)驗，相關(guān)知識習(xí)體系單一且不夠系統(tǒng)化，在大數(shù)據(jù)知識體系和操作技能上有一定的欠缺，導(dǎo)致在課堂和實踐教學(xué)中教師更多的知識淺層次的在理論層面進行簡單講授，大數(shù)據(jù)物流管理專業(yè)教師團隊缺乏專業(yè)性，未來將難以承擔(dān)大數(shù)據(jù)智慧物流反人才的培養(yǎng)工作[4]。

2  基于OBE理念的大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)途徑

圖1 大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)途徑框架圖

2.1  明確人才培養(yǎng)目標，重構(gòu)培養(yǎng)目標體系

OBE教育理念是基于成果導(dǎo)向的，成果又是基于企業(yè)、政府、社會等相關(guān)行業(yè)的需求，所以在人才培養(yǎng)目標制定前，學(xué)校需要全面調(diào)研和評估專業(yè)方向人才需求的實際情況，圍繞行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的需求，基于成果導(dǎo)向進行人才培養(yǎng)目標的設(shè)置，從而提升人才培養(yǎng)的有效性和針對性，提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量和效率。

在智慧物流發(fā)展時代，物流企業(yè)也在不斷發(fā)展，企業(yè)對既具備物流專業(yè)知識技能又具大數(shù)據(jù)挖掘和分析技能的高素質(zhì)復(fù)合型人才的需求也在持續(xù)增加，為了使得高職院校人才培養(yǎng)目標的制定與企業(yè)人才需求匹配、有針對性地開展人才培養(yǎng)，高校在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才的過程中，首先要對行業(yè)物流企業(yè)人才需求進行深入的調(diào)研和分析，對社會以及企業(yè)物流發(fā)展所需人才的基本情況要有明確的了解，在全面考慮地方政府、學(xué)校、用人單位、學(xué)生、教師等相關(guān)者的市場和社會需求的基礎(chǔ)上確定崗位的需求，其次通過對崗位人才需求的情況進行評估，圍繞企業(yè)需求和復(fù)合型應(yīng)用人才的目標導(dǎo)向，最終明確大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)目標，明確需要的崗位技能、職業(yè)素養(yǎng)等。

例如大數(shù)據(jù)智慧物流方向的學(xué)生應(yīng)具備良好的職業(yè)道德、溝通能力和協(xié)作能力；具備大數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)分析能力；熟悉大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代物流技術(shù)，能夠運用大數(shù)據(jù)的理論和方法，解決數(shù)據(jù)分析等實際問題；能夠用理論知識的為大數(shù)據(jù)、智慧物流的發(fā)展服務(wù)，推動物流行業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，所以必須重視對學(xué)生知識技能和職業(yè)能力的培養(yǎng)，從而更好的與企業(yè)所需人才精準匹配。

2.2  增加大數(shù)據(jù)類相關(guān)課程，完善課程體系

課程體系的構(gòu)建需按照要“專業(yè)設(shè)置對接產(chǎn)業(yè)需求，課程內(nèi)容對接職業(yè)標準，教學(xué)過程對接生產(chǎn)過程，畢業(yè)標準對接職業(yè)資格證書，職業(yè)學(xué)習(xí)對接終身學(xué)習(xí)”的原則，實施循序漸進、穩(wěn)扎穩(wěn)打的教學(xué)策略。

因此，在設(shè)計課程體系時，可以基于OBE理念采取反向設(shè)計、正向?qū)嵤┑慕虒W(xué)設(shè)計。首先圍繞地方政府、學(xué)校、用人單位、學(xué)生、教師等多方需求，根據(jù)企業(yè)主要崗位，思考學(xué)生在畢業(yè)五年后預(yù)期實現(xiàn)的職業(yè)目標和專業(yè)成就，在此基礎(chǔ)上明確人才培養(yǎng)目標；其次，細化人才培養(yǎng)目標，將人才培養(yǎng)目標合理科學(xué)地拆分成若干個指標，確定學(xué)生所需掌握的基本能力和專業(yè)能力，如智慧物流人才能力需求的分析，崗位所對應(yīng)的能力需求有數(shù)據(jù)采集分析能力、物流憑證自動處理能力以及智能倉儲、智能運輸、智能配送、智能裝卸搬運、自動包裝、自動分揀、智能設(shè)備操作與維護等崗位能力；然后圍繞這些設(shè)定的指標，根據(jù)崗位所需能力推導(dǎo)出對應(yīng)的課程模塊以支撐這些能力需求，最后設(shè)計出支撐這些能力的基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程[4]，完善大數(shù)據(jù)智慧物流方向?qū)I(yè)課程，優(yōu)化課程設(shè)計，搭建合理的課程體系（表1）。當(dāng)然，OBE理念指導(dǎo)下的復(fù)合型物流管理專業(yè)人才的培養(yǎng)也需要教師進行課程體系設(shè)計的優(yōu)化，做好理論教學(xué)環(huán)節(jié)、課內(nèi)外實踐環(huán)節(jié)設(shè)計，實現(xiàn)理論與實踐教學(xué)密切聯(lián)系，使得學(xué)生的能力層次能在專業(yè)課程設(shè)置上面得到映射。

表1  大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才專業(yè)課程建設(shè)內(nèi)容

課程 課程內(nèi)容示例

智能倉儲

大數(shù)據(jù)分析 ①智慧倉儲設(shè)備分析；

②智能倉儲作業(yè)與運營分析；

③智能倉儲綜合分析與評價；

物流方案策劃與設(shè)計 大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)輔助物流決策:智慧物流方案規(guī)劃與設(shè)計、智能倉儲、運輸、配送環(huán)節(jié)操作異常分析、流程優(yōu)化等；

智能物流設(shè)備操作與維護 穿梭車、堆垛機、AGV、自動分揀機、智能叉車等設(shè)備的操作與維護；

2.3  培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，加強師資隊伍建設(shè)

在智慧物流發(fā)展背景下，高職院校在進行物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)時將大數(shù)據(jù)與相關(guān)專業(yè)相結(jié)合必將成為未來的趨勢，而為了更好地實現(xiàn)復(fù)合型物流管理人才培養(yǎng)目標，對物流管理教師團隊展開大數(shù)據(jù)智慧物流方面的專業(yè)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)將是成高職院校教學(xué)管理工作的重點。在進行教師教學(xué)專業(yè)水平提升時，高職院校可以從以下3個方面著手：首先，高校在鼓勵物流管理專業(yè)教師在學(xué)習(xí)專業(yè)理論知識的同時，需強化教師對OBE教育理念以及大數(shù)據(jù)智慧物流方面知識的學(xué)習(xí)，持續(xù)更新專業(yè)知識體系，使得教師理論研究能力和教學(xué)能力得以提升；其次，高校還需要鼓勵物流管理專業(yè)教師積極參加專業(yè)相關(guān)會議和行業(yè)相關(guān)培訓(xùn)，加強與行業(yè)、企業(yè)的交流，適當(dāng)?shù)慕佑|和參與企業(yè)的日常經(jīng)營，豐富教師對智慧隨物流背景下物流企業(yè)日常經(jīng)營活動的認知，這樣可以保證教師在學(xué)習(xí)專業(yè)理論知識的同時也可以提升實踐能力，并將所學(xué)知識反哺到日常教學(xué)工作中；最后，學(xué)校還需要積極引進大數(shù)據(jù)智慧物流相關(guān)領(lǐng)域人才，擴大物流專業(yè)師資隊伍，提升教學(xué)團隊的整體水平，同時可以邀請校區(qū)合作企業(yè)中的專業(yè)人士承擔(dān)實踐課堂的教師工作，彌補大數(shù)據(jù)智慧物流方向教師的空白，在提升課程質(zhì)量的同時為大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才的培養(yǎng)打下牢固的基礎(chǔ)。

2.4  改善學(xué)習(xí)成果評價機制

學(xué)習(xí)成果評價的合理性是人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，需要教師、學(xué)校、學(xué)生、企業(yè)等多方參與共同制訂評價體系才能使得評價更為科學(xué)合理。OBE教育理念是基于成果導(dǎo)向的一種模式，OBE理念下課程體系的考核評價也應(yīng)以結(jié)果為導(dǎo)向，重點關(guān)注過程性的評價。

目前高校在對學(xué)生學(xué)習(xí)成果進行評價時主要是將期末考試的與平時成績考核相結(jié)合來進行評價，平時成績的考核主要包括簽到、課堂討論、小組作業(yè)等方面，對此設(shè)置不同的權(quán)重，最終可形成平時成績的考核，但這樣的考核方式仍然比較單一，仍然是主要考核學(xué)生理論知識的掌握情況，沒有真實合理地衡量出學(xué)生各方面的能力，學(xué)生在平時的學(xué)習(xí)當(dāng)中的主動性和積極性也在一定程度上受到影響，因此要改變傳統(tǒng)的考核方式，基于人才培養(yǎng)目標對應(yīng)的成果體系設(shè)置考核指標，而且考核評價不能僅集中于教師間，要通過多方進行綜合評價。

可根據(jù)預(yù)期學(xué)習(xí)成果制定當(dāng)前學(xué)習(xí)任務(wù)并進行內(nèi)外綜合評價，其中內(nèi)部評價主要是指學(xué)生根據(jù)已有的知識、技能和動機對學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)立相應(yīng)的學(xué)習(xí)目標，實時監(jiān)督自身的學(xué)習(xí)情況，根據(jù)學(xué)習(xí)情況進行自我評價，根據(jù)反饋的信息進行偏差調(diào)整和修正，最終形成內(nèi)部評價；外部評價主要是指教師和企業(yè)導(dǎo)師對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、個人表現(xiàn)進行綜合評價，如從學(xué)生針對工作崗位的勝任程度、職業(yè)道德素質(zhì)測試、與需求對接程度、學(xué)生自身發(fā)展與家長的滿意度等方面展開評價，并將評價信息反饋給學(xué)生本人，最后再進行調(diào)節(jié)和校正。通過內(nèi)外部多方面、多維度的評價衡量學(xué)生其所具備的能力和潛質(zhì)，使得對成果的評價更為科學(xué)、合理、全面[5]。

本文來源：《物流科技》http://m.00559.cn/w/jg/30901.html