ChatGPT賦能翻轉(zhuǎn)課堂：基于高校英語類慕課《建筑藝術(shù)英語》中形成性評價機(jī)制實證研究

　摘要：面向高校建筑藝術(shù)英語慕課課程評價機(jī)制的創(chuàng)新需求，文章基于ChatGPT賦能翻轉(zhuǎn)課堂，圍繞形成性評價指標(biāo)體系的構(gòu)建、智能評價技術(shù)的實現(xiàn)路徑與實證數(shù)據(jù)分析展開研究，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和教師質(zhì)性訪談，剖析智能工具對學(xué)習(xí)成效與教學(xué)決策的影響，探討人工智能技術(shù)賦能下形成性評價優(yōu)化路徑，為數(shù)字化外語教育教學(xué)改革和精準(zhǔn)學(xué)習(xí)支持提供實踐范例和理論參考。

　　關(guān)鍵詞：ChatGPT；形成性評價；翻轉(zhuǎn)課堂；建筑藝術(shù)英語

　　隨著數(shù)字化與智能技術(shù)不斷滲透高等教育，基于人工智能的形成性評價手段逐漸成為促進(jìn)課程高質(zhì)量建設(shè)與學(xué)習(xí)成效提升的重要支撐。高校建筑藝術(shù)英語慕課兼具學(xué)科交叉和跨文化特色，對教學(xué)評價體系提出了更高要求。借助ChatGPT智能問答、反饋生成和數(shù)據(jù)分析能力，可以形成精準(zhǔn)評價與個性化教學(xué)建議。文章面向慕課環(huán)境下的教學(xué)實踐并聚焦ChatGPT技術(shù)賦能形成性評價，全面探討智能工具如何助力慕課形成性評價機(jī)制優(yōu)化與創(chuàng)新。

　  一、研究設(shè)計

　?。ㄒ唬┭芯繉ο笈c課程《建筑藝術(shù)英語》的選取依據(jù)

　　《建筑藝術(shù)英語》作為高校英語類慕課，不僅系統(tǒng)梳理各歷史階段建筑風(fēng)格與結(jié)構(gòu)特征，還融合大量建筑術(shù)語、案例分析和藝術(shù)鑒賞內(nèi)容，突出語言表達(dá)與跨文化交流能力培養(yǎng)。章節(jié)設(shè)置充分體現(xiàn)中西建筑比較與專業(yè)英語應(yīng)用的復(fù)合型教學(xué)需求，滿足學(xué)生在國際視野下深入理解中國與世界建筑藝術(shù)、掌握建筑學(xué)科英語表達(dá)和學(xué)術(shù)交流技能的目標(biāo)，為形成性評價體系的多維度設(shè)計和技術(shù)創(chuàng)新提供了豐富素材與真實場景。

　　（二）ChatGPT賦能評價的技術(shù)實現(xiàn)路徑

　　評價流程以ChatGPT為核心，依托慕課平臺數(shù)據(jù)，調(diào)取章節(jié)測試、作業(yè)、建筑案例分析等學(xué)習(xí)任務(wù)，實現(xiàn)自動語義理解和批改。系統(tǒng)基于課程專業(yè)術(shù)語庫與章節(jié)知識點對學(xué)生文本進(jìn)行多維語義分析，智能生成針對性學(xué)習(xí)反饋ChatGPT可識別學(xué)生在專業(yè)描述、邏輯結(jié)構(gòu)、跨文化表達(dá)中的不足，并給出針對性學(xué)習(xí)建議，幫助其持續(xù)修正學(xué)習(xí)路徑，形成閉環(huán)式動態(tài)評價，推動形成性評價從單一結(jié)果導(dǎo)向向過程與能力導(dǎo)向轉(zhuǎn)型。

　  二、實證分析

　?。ㄒ唬?/span>ChatGPT支持的形成性評價指標(biāo)體系構(gòu)建

　　形成性評價指標(biāo)體系依托《建筑藝術(shù)英語》課程章節(jié)內(nèi)容進(jìn)行分層設(shè)計，指標(biāo)覆蓋中西方建筑史重要潮流共計7個主要模塊。指標(biāo)體系設(shè)定建筑史知識點掌握、核心術(shù)語理解與運用、結(jié)構(gòu)和風(fēng)格特征描述、代表性建筑案例分析、英文表達(dá)的完整和邏輯性等評價維度。以園林、古羅馬建筑、近現(xiàn)代建筑等章節(jié)為依托，系統(tǒng)分模塊生成多樣化評價任務(wù)，既包括對知識內(nèi)容的自動檢測，也包含對中西建筑比較、建筑藝術(shù)審美和建筑語言表達(dá)能力的智能分析。

　?。ǘ?/span>ChatGPT輔助學(xué)生階段性學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與成績相關(guān)性分析

　　為驗證ChatGPT反饋能否在學(xué)生實際表現(xiàn)中體現(xiàn)，其形成性評價結(jié)果應(yīng)與平臺成績具有相關(guān)性。因此從超星慕課平臺調(diào)取2025年春季學(xué)期《建筑藝術(shù)英語》在線統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并設(shè)計Prompt。研究選取20名學(xué)生為樣本，將其音視頻觀看詳情和章節(jié)統(tǒng)計測驗成績數(shù)據(jù)輸入ChatGPT，并通過Prompt分析學(xué)。在此展示部分生成的結(jié)果?？梢钥闯鯟hatGPT能夠分析學(xué)生的薄弱點并給出建議，如表1所示。

　　表1ChatGPT分析建議

　　為進(jìn)一步檢驗學(xué)生階段性表現(xiàn)與ChatGPT生成反饋之間的契合度，可以對比AI自動分析在術(shù)語表達(dá)、邏輯結(jié)構(gòu)和風(fēng)格描述等方面給出的反饋，與學(xué)生最終得分之間的相關(guān)性。本文選取了三個典型任務(wù)實例，對比其在建筑術(shù)語、風(fēng)格比較與案例分析中的表現(xiàn)與ChatGPT自動生成的反饋內(nèi)容，并與教師打分進(jìn)行對照分析，詳見表2。

　　可以看出，ChatGPT能夠針對學(xué)生提交的文本識別出術(shù)語描述不清、結(jié)構(gòu)組織不足或案例背景缺失等具體問題，并生成明確修改建議。教師評分與ChatGPT提出問題的嚴(yán)重程度基本一致，說明模型反饋在建筑術(shù)語、邏輯結(jié)構(gòu)與表達(dá)規(guī)范等維度具有較好的解釋力與教學(xué)適配性。

　  三、結(jié)語

　　研究基于ChatGPT賦能的智能評價技術(shù)，實現(xiàn)了建筑藝術(shù)英語慕課中多維度形成性評價指標(biāo)體系構(gòu)建，提升了自動反饋、學(xué)術(shù)術(shù)語分析與階段性數(shù)據(jù)追蹤的效率。系統(tǒng)自動識別學(xué)生知識點掌握、建筑案例分析與學(xué)術(shù)表達(dá)中的不足，促進(jìn)教師教學(xué)決策精準(zhǔn)優(yōu)化。人工智能驅(qū)動的評價模式將為高校專業(yè)課程數(shù)字化、個性化學(xué)習(xí)和跨學(xué)科教學(xué)創(chuàng)新帶來更多可能。

文章來源：《安徽科技報》 http://m.00559.cn/w/qt/35317.html