數(shù)字經(jīng)濟對低碳發(fā)展的實證研究

摘要:經(jīng)濟快速發(fā)展帶來的環(huán)境問題引起了人們的重視,如何實現(xiàn)經(jīng)濟質(zhì)量提高的同時碳排放力度相應降低是當前社會普遍關注的問題,數(shù)字經(jīng)濟在推動社會發(fā)展綠色轉型中充當新的動力。本文使用固定效應模型實證研究數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響。研究結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟無論是否控制相關變量,對城市低碳化發(fā)展均有顯著的影響。數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)碳排放的影響最顯著,中西部地區(qū)不顯著。

　　關鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟；低碳發(fā)展；固定效應模型

　　一、模型設定

　　為了更好地分析數(shù)字經(jīng)濟對低碳發(fā)展的影響,并進一步評估影響程度,本文設立了如下FE模型:

　CBAit=β0+β1DGAit+β2Zit+νi+μt+ξit

　　其中,下標i和t分別表示第i個地級市的第t年,ν和μ分別是城市固定效應和時間固定效應,ξ是隨機擾動項。通過將不同種類能源賦值系數(shù)的方法綜合計算出碳排放指數(shù),用CBA表示。利用熵值法將普惠制金融、電信業(yè)務、網(wǎng)絡服務、移動電話等數(shù)據(jù)綜合計算出數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),用DGA表示。本文選用人均GDP、產(chǎn)業(yè)結構(IDS)、外貿(mào)依存度(FTD)、財政支出占比(FEP)和科研投資力度(RDS)作為控制變量來全面研究數(shù)字經(jīng)濟對低碳發(fā)展的影響。

　　二、實證結果分析

　　FE模型依次減少控制變量的回歸結果如表1所示,可得數(shù)字經(jīng)濟對碳排放水平有顯著的負向影響。第(1)列未添加控制變量,第(2)(3)(4)列依次添加控制變量,結果都在1%水平上顯著。說明數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級、外貿(mào)依存度改變、科研力度增加城市化率提高等因素的共同作用使城市碳排放水平顯著降低,更有利于綠色經(jīng)濟的發(fā)展。

　　三、異質(zhì)性分析

　　數(shù)字技術在不同經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)的推廣程度不同,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也在不同地域間存在顯著差異,因此將30個省分為中東西部地區(qū)分別進行回歸,回歸結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對東部碳排放的負向影響在1%水平上顯著。東部地區(qū)數(shù)字技術創(chuàng)新精確計算出企業(yè)的碳排放量,迫使高排放企業(yè)轉變生產(chǎn)方式,降低產(chǎn)業(yè)能耗。而中西部地區(qū)的影響結果并不顯著,原因可能是:東部是經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū),企業(yè)更愿意投入較多的資本用于數(shù)字技術的研發(fā),同時也更愿意引進先進的技術降低能源的消耗,使碳排放水平顯著降低；中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展技術水平較低,不能很好滿足企業(yè)對數(shù)字技術的需求,因此對碳排放的影響不顯著。因此也說明中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟還存在比較大的提升空間。

　　四、結論

　　綠色經(jīng)濟發(fā)展是社會普遍關注的問題,黨和政府將綠色經(jīng)濟發(fā)展提到了前所未有的高度。低碳發(fā)展是綠色經(jīng)濟轉型的必經(jīng)之路,數(shù)字經(jīng)濟作為新的生產(chǎn)力量投入各行各業(yè)中,為推動綠色經(jīng)濟轉型、低碳經(jīng)濟發(fā)展提供了強大動力。

文章來源：《經(jīng)濟導報》http://m.00559.cn/w/qt/35712.html