以智能化引領(lǐng)出版融合新生態(tài)

2019年3月16日出版的《求是》雜志，發(fā)表了習(xí)總書記題為《加快推動媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》的重要文章，文章強(qiáng)調(diào)要推動媒體融合向縱深發(fā)展，運(yùn)用信息革命成果，加快構(gòu)建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局。2019年5月16日，國際人工智能與教育大會在北京召開，習(xí)總書記在致大會的賀信中指出，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。國家新聞出版廣電總局和中華人民共和國財政部聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推動傳統(tǒng)出版和新興出版融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出：堅持以先進(jìn)技術(shù)為支撐、內(nèi)容建設(shè)為根本，充分運(yùn)用新技術(shù)，創(chuàng)新出版方式、提高出版效能。有了頂層設(shè)計，出版業(yè)就能充分利用新興技術(shù)推動傳統(tǒng)出版轉(zhuǎn)型升級，重構(gòu)出版融合新生態(tài)，為我國由出版大國向出版強(qiáng)國加速邁進(jìn)注入強(qiáng)大動能。

一、人工智能與我國出版業(yè)融合現(xiàn)狀

現(xiàn)階段我國人工智能與出版業(yè)的融合，主要體現(xiàn)在出版教育、出版物生產(chǎn)等領(lǐng)域，已取得了較好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益［1］。

一是在出版教育上，人工智能不僅打造了數(shù)字化教育模式，擴(kuò)充了數(shù)字化教育資源，解決了傳統(tǒng)教育資源不足、教學(xué)時空受限和反饋不及時等問題，還可以提供陪伴式教學(xué)。例如，中國大地出版社于2018年初啟動了智能教育人工智能研發(fā)工作，并在2018年6月的第二屆中國新聞出版智庫高峰論壇上對第一款智能教育人工智能“小悠”進(jìn)行路演和發(fā)布。

二是在出版生產(chǎn)上，進(jìn)行人工智能可以基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動生成內(nèi)容文本，實(shí)現(xiàn)新聞、網(wǎng)絡(luò)小說和輿情分析報告等出版產(chǎn)品的寫作，提高出版內(nèi)容生產(chǎn)效率［2］，如騰訊的Dream Writer、新華社的“快筆小新”和今日頭條的“張小明”等。

三是在知識服務(wù)方面，人工智能加速推進(jìn)專業(yè)化知識服務(wù)平臺建設(shè)，有效聚集了專業(yè)領(lǐng)域數(shù)字內(nèi)容資源，推動國家知識服務(wù)體系建設(shè)。從2015年開始，原國家新聞出版廣電總局就啟動了專業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識服務(wù)模式試點(diǎn)工作，確定部分新聞出版單位、大學(xué)和科研院所作為專業(yè)數(shù)字內(nèi)容資源知識服務(wù)模式試點(diǎn)單位。

總體來看，人工智能在我國出版業(yè)的應(yīng)用還處于探索和試點(diǎn)階段，出版過程中的選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯加工、出版發(fā)行等環(huán)節(jié)主要還是以傳統(tǒng)方式為主。當(dāng)前我國出版主要面臨以下問題：一是隨著出版資源的不斷堆積，從海量資源中人工選擇出版主題和內(nèi)容越來越難；二是隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，讀者對獲取知識的時效性和出版周期的要求越來越高，傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作模式無法適應(yīng)新的要求；三是編校流程煩瑣，編校是保證出版質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，編校過程需要人工反復(fù)仔細(xì)閱讀勘誤。

二、以智能化引領(lǐng)出版融合新生態(tài)

人工智能與大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、5G等技術(shù)的深度融合，不但改變了出版工作方式、工作內(nèi)容和生產(chǎn)流程，還極大地推動移動閱讀、在線教育、知識服務(wù)、電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，從而改變了出版生態(tài)。

1．人工智能引領(lǐng)未來采編模式

（1）文稿自動編寫

隨著自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)對文字的處理能力也達(dá)到了一個新的層次，文稿的自動生成就是其中之一。通過對重要法規(guī)、著作、標(biāo)準(zhǔn)、年報等進(jìn)行語義分析和快速摘要，人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動編寫和輔助編寫，從提高文稿編寫效率。目前文稿生成技術(shù)主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)：一是通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的生成器網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)

建基礎(chǔ)文稿生成模型，設(shè)計“相似度得分”指標(biāo)來衡量文稿生成的質(zhì)量［3］；二是利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)重要法規(guī)、著作、標(biāo)準(zhǔn)、年報等語義表示，并依據(jù)“評分函數(shù)”自動計算上下文的關(guān)聯(lián)性［4］。國際上，美聯(lián)社已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了季度財報出版自動化。此前，美聯(lián)社新聞記者每季度只能人工創(chuàng)作約300篇財報稿件，數(shù)以千計的上市公司財報無法及時撰寫。引入Wordsmith自動化寫稿程序之后，美聯(lián)社的財報類新聞報道便實(shí)現(xiàn)了自動規(guī)?；a(chǎn)，每季度生產(chǎn)的財報稿件數(shù)量在3700篇以上，約為原來的12倍［5］。

（2）智能翻譯

為了盡快搶占市場，出版企業(yè)對翻譯的時效性需求迫切，而智能翻譯為圖書多語言同步出版提供了可能。谷歌推出的AutoML Translate測試版，允許用戶利用自己的文字或語言數(shù)據(jù)在谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)訓(xùn)練定制化機(jī)器翻譯模型，實(shí)現(xiàn)了個性化的用戶需求；并且隨著訓(xùn)練次數(shù)的增加，翻譯效果會逐步提高［6］。2017年，韓國政府辦公廳表示，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)，可將韓國歷史上著名的朝鮮王朝機(jī)密記錄《承政院日記》中的中文翻譯成韓文。這一目標(biāo)將成為世界上首個利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)

中文古典文獻(xiàn)翻譯的實(shí)例［7］。

當(dāng)前，智能翻譯正朝著人與人的溝通方向發(fā)展，目標(biāo)是從“語調(diào)+聲音”里聽懂人的語言。智能翻譯技術(shù)的成熟，將為出版機(jī)構(gòu)與讀者、客戶之間的溝通互動提供更好的支持平臺。

（3）評審助理

目前，出版業(yè)主要依靠人工進(jìn)行編輯審核，不僅效率較低，而且容易漏審。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以基于海量詞匯和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建自動糾錯系統(tǒng)，自動發(fā)現(xiàn)和識別稿件中存在的質(zhì)量問題，從而提高編審效率。計算機(jī)輔助評審已經(jīng)在不少發(fā)達(dá)國家得到普遍應(yīng)用。丹麥的論文及專利在線搜索平臺UNSILO在2018年法蘭克福書展上展示了一套自動檢查系統(tǒng)，該系統(tǒng)能與信

息數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)Clarivate Analytics旗下的同行評審平臺Scholar One一起，幫助編輯或作者實(shí)時評估新提交的作品內(nèi)容［8］。UNSILO還具有自動尋找同行評審員的功能，通過人工智能技術(shù)分析新的手稿，與PubMed Central 術(shù)數(shù)據(jù)庫中提供的超過2900萬篇文章作者進(jìn)行比較，確定5位最合適的潛在同行評審責(zé) 。

一般來說，基于人工智能的文稿評審輔助系統(tǒng)應(yīng)具備三種功能。一是啟發(fā)性。在文稿評審過程中，系統(tǒng)應(yīng)能依據(jù)基本的規(guī)則事實(shí)進(jìn)行推理，對文稿中的錯誤與疏漏進(jìn)行判斷，決定是否通過。二是透明性。通過文稿評審的結(jié)果了解規(guī)則的內(nèi)容和推理思路，從而與系統(tǒng)進(jìn)行交互。三是靈活性。在文稿評審過程中，新的審核過程、審核結(jié)論等能擴(kuò)充到現(xiàn)有的知識庫，進(jìn)而不斷提高文稿評審效率。

（4）敏感信息智能化識別與排查

公開出版的文稿資料可能會涉及國家秘密、商業(yè)秘密、第三方權(quán)益和個人隱私等敏感信息，因此，加強(qiáng)敏感信息管理是新聞出版工作的重要任務(wù)?；谌斯ぶ悄艿拿舾行畔⑴挪橄到y(tǒng)一般具有智能語義分析功能，以及根據(jù)監(jiān)管需要進(jìn)行實(shí)時詞庫更新和自定義規(guī)則等功能。國內(nèi)外已有較為成熟的敏感信息排查系統(tǒng)，如美國紐約Text IQ公司的產(chǎn)品使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)將自然語言處理和圖模型結(jié)合起來，能提高識別文本數(shù)據(jù)中敏感信息的準(zhǔn)確率［9］；華為云旗下EI企業(yè)智能模塊提供的Moderation （Text）可以基于深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，能自動識別文本中出現(xiàn)的涉政、涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助新聞出版企業(yè)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)［10］。

2．人工智能引領(lǐng)未來出版新形態(tài)

（1）智能插圖和文稿多維展示

將內(nèi)容豐富的圖書以圖文并茂的形式展示給讀者，也是滿足人們更高的文化消費(fèi)需求。在文稿展示方面，人工智能技術(shù)主 要應(yīng)用于兩個方面。一是文檔信息可視化。利用人工智能技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)庫中快速找到相關(guān)數(shù)據(jù)，在短時間內(nèi)生成可視化圖表。2016年，路透社宣布與語義技術(shù)公司Graphiq合作，將其一些報告從新聞稿的形式轉(zhuǎn)化為圖像化數(shù)據(jù)。Graphiq公司擁有財經(jīng)、體育、娛樂等領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，可以利用人工智能技術(shù)抓取數(shù)據(jù)并生成與報道內(nèi)容相匹配的可視化圖表，以增強(qiáng)報道的吸引力。

二是感官體驗(yàn)直觀化。人工智能與VR技術(shù)的結(jié)合，使得傳播空間由三維擴(kuò)展到四維，從而給受眾帶來更加直觀的感受，也使得文稿的可信度大大提升［11］。受眾可以利用VRAR技術(shù)，在電腦、手機(jī)上真實(shí)還原新聞現(xiàn)場，取代單調(diào)地閱讀文稿的過程。

（2）智能排版

為了帶給讀者更好的閱讀感受，出版物不僅要有良好的可讀性和較強(qiáng)的信息表達(dá)力，還要有美觀的版面。人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域有顯著的優(yōu)勢。人工智能技術(shù)根據(jù)需要展示的內(nèi)容，可以從已有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各個版塊的大小、形狀，進(jìn)而推斷整體排版以及各個版塊的內(nèi)容布局。智能排版大大減輕了人工排版的工作量，特別是對時效性要求較強(qiáng)的新聞出版單位，智能排版的作用更加突出。

目前，一些自動化圖文排版系統(tǒng)已經(jīng)在市場出現(xiàn)，如WPS墨斗AI辦公系統(tǒng)可以通過軟件自動排版和美化版面，還可以生成整齊優(yōu)雅的幻燈片，實(shí)現(xiàn)智能插入圖片、圖表等功能［12］。

3．智能化文字、語音及圖像處理助力數(shù)字多媒體產(chǎn)品制作

計算機(jī)文字、語音與圖像處理等是人工智能應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域，目前已有大量商業(yè)化產(chǎn)品，其在數(shù)字出版中也將發(fā)揮越來越重要的作用。

（1） 計算機(jī)文字識別

在出版工作中，隨著數(shù)字出版的普及，大部分文稿都是以電子形式存在，但需要對各種手稿、古籍進(jìn)行重新編纂出版時，計算機(jī)文字識別技術(shù)將發(fā)揮重要作用。2015年，富士通研究所利用人工智能技術(shù)，在世界范圍內(nèi)首次開發(fā)出識別率達(dá)96.7％的手寫文字識別技術(shù)［13］。

（2） 計算機(jī)語音處理

計算機(jī)語音處理技術(shù)不僅可以將創(chuàng)作作品以文字、語音等形式展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)新聞采訪錄音向文字稿件快速轉(zhuǎn)化，借助人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以用于智能客服等領(lǐng)域。目前，計算機(jī)通過學(xué)習(xí)，已經(jīng)能非常熟練地聽懂不同國家的語言甚至我國地方方言，在模仿人類發(fā)音方面幾乎能達(dá)到以假亂真的水平。

（3） 計算機(jī)圖形圖像處理

在新聞出版中，計算機(jī)可以利用人工智能技術(shù)對大量圖片、視頻進(jìn)行分類及特征提取等處理，對圖片或視頻中的人物、物體、場景等進(jìn)行識別，并協(xié)助采編人員進(jìn)行后期加工。

人類認(rèn)識了解世界的信息絕大多數(shù)來自視覺，目前人工智能技術(shù)的重要分支——計算機(jī)視覺在文字識別、圖像處理、生物識別等方面取得了較大進(jìn)展。計算機(jī)視覺技術(shù)通過識別三維世界中所感知的二維圖像，形成三維實(shí)體的特征，其終極目標(biāo)是像人類一樣識別現(xiàn)實(shí)世界中的視覺信息。屆時，人工智能技術(shù)將引領(lǐng)出版業(yè)給廣大讀者帶來更加豐富多彩的產(chǎn)品和感受。

4．人工智能引領(lǐng)知識出版向知識服務(wù)轉(zhuǎn)變

知識服務(wù)是充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù)，以用戶為目標(biāo)驅(qū)動的服務(wù)。傳統(tǒng)的知識出版只關(guān)注是否向用戶提供他們所需的知識信息，而知識服務(wù)關(guān)注和強(qiáng)調(diào)利用出版業(yè)獨(dú)特的知識和能力，對現(xiàn)成文獻(xiàn)進(jìn)行加工形成新的具有獨(dú)特價值的信息產(chǎn)品，為用戶解決問題。因此，借助人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等新興技術(shù)手段，可以實(shí)現(xiàn)按需出版、高效傳播、精準(zhǔn)服務(wù)以及前文闡述的出版多樣化的產(chǎn)品。

（1）按需定制

運(yùn)用人工智能分析市場上已有的出版數(shù)據(jù)、讀者閱讀數(shù)據(jù)等，結(jié)合當(dāng)下熱點(diǎn)和出版目標(biāo)，可挖掘和發(fā)現(xiàn)市場潛在需求，并形成初步方案給編輯構(gòu)思選題做參考，可以對出版題材和內(nèi)容做精準(zhǔn)選擇，構(gòu)建出版單位的素材庫等儲備資源［13］ 。同時，人工智能還能通過大數(shù)據(jù)挖掘和智能客服系統(tǒng)，分析目標(biāo)客戶的知識需求、消費(fèi)需求和閱讀偏好，制定合理、差異化的出版品種，實(shí)現(xiàn)出版物或用戶需求的按需制作。

（2）高效傳播

滿足用戶閱讀喜好和差異、實(shí)現(xiàn)高效傳播，是出版業(yè)傳播知識的一個著力點(diǎn)。一是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，收集讀者閱讀時間、內(nèi)容、時長、渠道、偏好和習(xí)慣等多種信息，以實(shí)現(xiàn)出版內(nèi)容多渠道分發(fā)，達(dá)到高效的傳播效果；二是是通過智能客服與用戶互動，了解用戶個性化需求，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)傳播。

（3）精準(zhǔn)服務(wù)

在知識服務(wù)模式下，出版業(yè)的廣告式營銷將變?yōu)榉?wù)式營銷。一是人工智能與移動互聯(lián)、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，在知識服務(wù)消費(fèi)、結(jié)算管理和出版供應(yīng)鏈管理等方面能發(fā)揮更安全、快捷的作用；二是人工智能技術(shù)與移動互聯(lián)和5G技術(shù)結(jié)合，使出版企業(yè)從廣告式營銷變?yōu)辄c(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)營銷，既讓出版企業(yè)深入了解用戶和用戶需求，也讓用戶深入了解出版企業(yè)及其提供的知識服務(wù)內(nèi)容。

5．人工智能造就復(fù)合型編輯

出版企業(yè)由知識出版向知識服務(wù)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于角色的轉(zhuǎn)變，其中編輯角色的轉(zhuǎn)變是核心?，F(xiàn)代編輯要以用戶需求為中心，既懂內(nèi)容創(chuàng)作又懂互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計，具有內(nèi)容生產(chǎn)能力、技術(shù)應(yīng)用能力和客戶服務(wù)能力。

由于內(nèi)容生產(chǎn)與傳播、服務(wù)緊密結(jié)合，出版融合不再是傳統(tǒng)高度分工下的單兵作戰(zhàn)，而是高度協(xié)同的團(tuán)隊化運(yùn)作。新型組織架構(gòu)將打破傳統(tǒng)出版在內(nèi)容、技術(shù)、市場等方面的壁壘，融合出版人才被賦予產(chǎn)品經(jīng)理的角色，兼具內(nèi)容生產(chǎn)力、技術(shù)應(yīng)用力以及市場運(yùn)營力，以產(chǎn)品視角對出版物的全生命周期負(fù)責(zé)［14］。

三、智能化在出版融合過程中的問題及應(yīng)對策略

1．對新興科技帶來的行業(yè)變革認(rèn)識不足

人工智能等新興科技的普及應(yīng)用，給出版業(yè)的創(chuàng)作模式、傳播方式以及經(jīng)營策略、管理流程等帶來巨大影響，出版業(yè)面對的客戶、市場、風(fēng)險、供應(yīng)鏈、監(jiān)管環(huán)境等都將發(fā)生改變。出版業(yè)要想在競爭激烈的市場中立于不敗之地，必須適應(yīng)新技術(shù)帶來的變革，積極調(diào)整組織架構(gòu)，深化管理機(jī)制改革。

2．版權(quán)形態(tài)復(fù)雜涉及倫理和法律問題

人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)作詩歌、新聞等作品，但這些創(chuàng)作需要利用人類的大量作品數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，創(chuàng)作過程可能會存在抄襲、模仿，也可能涉及他人隱私、侵犯他人權(quán)益等問題。目前，人工智能創(chuàng)作作品的著作權(quán)歸屬在我國法律法規(guī)中仍處于空白狀態(tài)，寫作機(jī)器人雖是作者，但并非自然人，不享有著作權(quán)。

此外，許多優(yōu)質(zhì)作品出版后容易遭到網(wǎng)絡(luò)自媒體“拆書”“洗稿”，進(jìn)行非法傳播，嚴(yán)重?fù)p害作者和出版機(jī)構(gòu)利益，而出版單位缺乏有效的版權(quán)保護(hù)路徑和方法，維權(quán)成本極高。

3．缺乏復(fù)合型出版人才

為了適應(yīng)人工智能等新興科技帶來的行業(yè)變化，出版企業(yè)必須擁有一大批既懂出版專業(yè)知識，又熟悉新興科技的復(fù)合型人才。出版業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，要積極利用人工智能等新興科技，發(fā)揮其在選題策劃、創(chuàng)作編輯、知識服務(wù)、吸引讀者等方面的巨大作用。當(dāng)前，國內(nèi)不少出版企業(yè)存在出版融合團(tuán)隊建設(shè)不專業(yè)、復(fù)合型人才儲備不足，甚至人才被其他行業(yè)挖走等問題。

4．應(yīng)對策略

一是加強(qiáng)體制機(jī)制創(chuàng)新，建立出版技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。出版企業(yè)要聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)、科研院所等相關(guān)行業(yè)，建立以市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，引導(dǎo)和支持創(chuàng)新要素向出版業(yè)聚集。人工智能等新興科技是極富挑戰(zhàn)性的學(xué)科，出版企業(yè)要往有利于掌握核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)、有利于形成產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈的方向重點(diǎn)突破。

二是完善制度體系。當(dāng)前，人工智能技術(shù)落地和成熟尚需時日，牽涉的法律規(guī)范還有待完善。出版企業(yè)要注重知識產(chǎn)權(quán)的界定和梳理，做到新興科技的合理合法使用，為新興科技的普及推廣提供制度保障。

三是積極發(fā)揮政府協(xié)調(diào)引導(dǎo)作用和企業(yè)的主觀能動性。政府要進(jìn)一步加大對包括出版業(yè)在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)的政策扶持，支持出版業(yè)順利完成在新興科技條件下的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為我國出版企業(yè)走向世界奠定基礎(chǔ)。同時，出版企業(yè)要順應(yīng)包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興科技帶來的變革，積極轉(zhuǎn)變發(fā)展理念；還要重點(diǎn)培養(yǎng)既懂出版業(yè)務(wù)又懂新興科技的復(fù)合型人才，為出版業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的智力保障。

四、結(jié)語

當(dāng)前，人工智能具備一定的邏輯、演繹、推理、事務(wù)分析等理性抽象思維能力，在數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜計算、辦事

效率等方面具有巨大優(yōu)勢，然而涉及情感、靈感、審美等方面的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法與人類相比。

出版工作中，人工智能技術(shù)運(yùn)用于外文翻譯或文學(xué)創(chuàng)作時，對復(fù)雜的語言處理往往會存在偏誤，難以處理文字背后的思想、情感等相關(guān)內(nèi)容。因此，人工智能目前只是協(xié)助人類做一些簡單的工作，使人類可以抽出精力從事更復(fù)雜和高難度的工作。

出版業(yè)的發(fā)展對社會進(jìn)步起著極其重要的作用，出版物凝結(jié)了人類的思想和智慧，出版的歷史就是人類文明的歷史。出版工作的發(fā)展始終離不開先進(jìn)技術(shù)的支撐，從古代的活字印刷到現(xiàn)代的數(shù)字出版，科技與出版的融合是出版人探索的永恒主題。近年來，包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興科技的迅猛發(fā)展，正深刻改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式。出版業(yè)作為典型的知識密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)也將對其發(fā)揮重要的作用。

本文來源：《出版廣角》：http://m.00559.cn/w/zw/7342.html