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世界新船訂單趨勢(shì)預(yù)測(cè)的組合模型應(yīng)用分析——中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊
作者:蔣元濤、杜裕來源:原創(chuàng)日期:2013-03-11人氣:1418
組合模型預(yù)測(cè)
組合預(yù)測(cè)模型通過利用不同模型的優(yōu)點(diǎn)集合了盡可能多的有用信息,總體來看能夠彌補(bǔ)單個(gè)預(yù)測(cè)模型的片面性,本文選擇常用的回歸擬合法確定單個(gè)模型的權(quán)重值,從而得到組合預(yù)測(cè)模型的公式為:
R=R1*r1+R2*r2+R3*r3+C=R1*0.155+R2*0.484+R3*0.479 (4)
其中R1為移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值,R2為灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)值,R3為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值,r1、r2和r3分別為三種方法在組合預(yù)測(cè)中的權(quán)重。表1中列出了三種單獨(dú)預(yù)測(cè)模型和組合模型的誤差平方和,由誤差對(duì)比可以看出,本文所提出的組合模型可以對(duì)新船訂單進(jìn)行較準(zhǔn)確的趨勢(shì)預(yù)測(cè),且其預(yù)測(cè)效果優(yōu)于單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型。針對(duì)2012年和2013年的世界新船訂單發(fā)展趨勢(shì),前面三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型得到了各自的預(yù)測(cè)結(jié)果,進(jìn)一步利用組合模型,得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸。
結(jié)論與建議
新船訂單在復(fù)雜多變的環(huán)境下,其長(zhǎng)期走勢(shì)不具有能夠把握的內(nèi)在規(guī)律,在特定的時(shí)期既會(huì)表現(xiàn)出線性發(fā)展趨勢(shì),也會(huì)突然出現(xiàn)極值突變,呈現(xiàn)出非線性的特點(diǎn),因此,單一的預(yù)測(cè)方法有很大局限,不能抓住新船訂單的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。本文首先采用三種方法分別對(duì)世界新船訂單進(jìn)行了趨勢(shì)預(yù)測(cè),然后建立組合模型對(duì)單個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了擬合回歸,建立了新船訂單預(yù)測(cè)的組合模型。針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比分析,可以發(fā)現(xiàn):
1、三種單獨(dú)的模型和組合模型能夠較好地反映2002年以前的變化,而且誤差率在10%左右。2003年以后船舶市場(chǎng)先是迎來一次高潮,接著在2008年受金融危機(jī)影響嚴(yán)重下滑,導(dǎo)致新船訂單出現(xiàn)劇烈動(dòng)蕩,三種模型和組合模型的預(yù)測(cè)誤差都非常高,移動(dòng)平均方法的誤差最高甚至達(dá)到61.71%。
2、總體來看,組合模型預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差平方和最小,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型次之,移動(dòng)平均模型的誤差平方和最大。雖然三種單獨(dú)模型和組合模型的預(yù)測(cè)精度都不甚理想,但是對(duì)船廠和船東來說,他們更關(guān)注的是新船訂單的發(fā)展趨勢(shì),而不是新船訂單的精確數(shù)值。預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比發(fā)現(xiàn),組合模型比單一模型在新船訂單趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面有更高的準(zhǔn)確性,其能緊跟新船訂單的發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)結(jié)果具有相當(dāng)高的參考價(jià)值,能夠作為船東和船廠進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃的決策依據(jù)。
3、利用組合模型,預(yù)測(cè)得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸,這說明未來兩年新船訂單仍然呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),全球船舶市場(chǎng)面臨的形勢(shì)依然嚴(yán)峻。
組合預(yù)測(cè)模型通過利用不同模型的優(yōu)點(diǎn)集合了盡可能多的有用信息,總體來看能夠彌補(bǔ)單個(gè)預(yù)測(cè)模型的片面性,本文選擇常用的回歸擬合法確定單個(gè)模型的權(quán)重值,從而得到組合預(yù)測(cè)模型的公式為:
R=R1*r1+R2*r2+R3*r3+C=R1*0.155+R2*0.484+R3*0.479 (4)
其中R1為移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值,R2為灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)值,R3為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值,r1、r2和r3分別為三種方法在組合預(yù)測(cè)中的權(quán)重。表1中列出了三種單獨(dú)預(yù)測(cè)模型和組合模型的誤差平方和,由誤差對(duì)比可以看出,本文所提出的組合模型可以對(duì)新船訂單進(jìn)行較準(zhǔn)確的趨勢(shì)預(yù)測(cè),且其預(yù)測(cè)效果優(yōu)于單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型。針對(duì)2012年和2013年的世界新船訂單發(fā)展趨勢(shì),前面三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型得到了各自的預(yù)測(cè)結(jié)果,進(jìn)一步利用組合模型,得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸。
結(jié)論與建議
新船訂單在復(fù)雜多變的環(huán)境下,其長(zhǎng)期走勢(shì)不具有能夠把握的內(nèi)在規(guī)律,在特定的時(shí)期既會(huì)表現(xiàn)出線性發(fā)展趨勢(shì),也會(huì)突然出現(xiàn)極值突變,呈現(xiàn)出非線性的特點(diǎn),因此,單一的預(yù)測(cè)方法有很大局限,不能抓住新船訂單的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。本文首先采用三種方法分別對(duì)世界新船訂單進(jìn)行了趨勢(shì)預(yù)測(cè),然后建立組合模型對(duì)單個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了擬合回歸,建立了新船訂單預(yù)測(cè)的組合模型。針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比分析,可以發(fā)現(xiàn):
1、三種單獨(dú)的模型和組合模型能夠較好地反映2002年以前的變化,而且誤差率在10%左右。2003年以后船舶市場(chǎng)先是迎來一次高潮,接著在2008年受金融危機(jī)影響嚴(yán)重下滑,導(dǎo)致新船訂單出現(xiàn)劇烈動(dòng)蕩,三種模型和組合模型的預(yù)測(cè)誤差都非常高,移動(dòng)平均方法的誤差最高甚至達(dá)到61.71%。
2、總體來看,組合模型預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差平方和最小,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型次之,移動(dòng)平均模型的誤差平方和最大。雖然三種單獨(dú)模型和組合模型的預(yù)測(cè)精度都不甚理想,但是對(duì)船廠和船東來說,他們更關(guān)注的是新船訂單的發(fā)展趨勢(shì),而不是新船訂單的精確數(shù)值。預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比發(fā)現(xiàn),組合模型比單一模型在新船訂單趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面有更高的準(zhǔn)確性,其能緊跟新船訂單的發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)結(jié)果具有相當(dāng)高的參考價(jià)值,能夠作為船東和船廠進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃的決策依據(jù)。
3、利用組合模型,預(yù)測(cè)得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸,這說明未來兩年新船訂單仍然呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),全球船舶市場(chǎng)面臨的形勢(shì)依然嚴(yán)峻。
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